Постов с тегом "Interactive Brokers": 707

Interactive Brokers


Разъяснение от Interactive Brokers по отказу работать с российскими клиентами

Пришло сегодня на почту.

Разъяснение от Interactive Brokers по отказу работать с российскими клиентами

То есть они даже с нашими брокерами не планируют прекращать сотрудничество, если те будут выполнять их требования, не говоря уже о физиках.

Сдача данных по движению средств на брокерском счету до 1 июня

Народ, кто-то уже подавал в налоговую эту новую отчетность? В частности по Interactive Brokers?

Налоги и IB

Всем добрый день!

Есть не засвеченный счет в Interective Brokers. Переводил туда сумму меньше миллиона в 2018 году, сейчас чуть больше чем было вывел на счёт. 
Собственно вопрос вот в чём: чем грозит не декларировать доходы? Есть ли у кого такой опыт? Чем это максимально грозит? Каков шанс, что навесят кучу штрафов? В общем, делитесь опытом!

Сумма налога не очень большая, меньше 100 тысяч. Торговать ближайшее время там не планирую. 


Буду рад любым историям и мнениям по этому поводу. Почему СТОИТ заплатить и почему НЕ СТОИТ заплатить. 

Всем хорошего торгового дня. 


Interactivebrokers прекращает все операции и уходит с росрынка?

Только что получил письмо от InteractiveBrokers. Пишут что от российских клиентов не отказывались и не собираются отказываться.

Дорогой клиент,

На прошлой неделе ряд российских СМИ сообщил, что Interactive Brokers прекращает все операции с российскими клиентами и уходит с российского рынка.

Эта новость искажает факты. Interactive Brokers не планирует уходить с российского рынка, и наша компания продолжает обслуживать российских клиентов. Кроме того, IBKR продолжает принимать клиентов из России (а также других стран, которые, как считается, представляют более высокий риск ПОД и санкций), но ограничил типы счетов, предлагаемые в этих странах. IBKR позволит российским брокерам знакомить клиентов с полным раскрытием информации в соответствии с российским законодательством и политикой IBKR в области борьбы с отмыванием денег. Interactive Brokers прекращает отношения с некоторыми российскими брокерами, поскольку эти брокеры проинформировали Interactive о том, что они не могут выполнить требование IBKR о том, чтобы российские брокеры представляли клиентов на полностью открытой основе.

Мы ценим ваше неизменное доверие к Interactive Brokers и надеемся на достижение ваших инвестиционных целей в будущем.

Клиентские службы Interactive Brokers


Interactive Brokers прекращает обслуживание Российских клиентов через субброкеров!

23.04 прошла новость о том, что Interactive Brokers, являющийся одним из самых крупных поставщиков брокерских услуг, объявил о прекращении обслуживания российских клиентов через брокеров-посредников (субброкеров). Также уже несколько месяцев продолжаются разговоры о том, что Россию отключат от SWIFT, либо Россия сама откажется от его обслуживания. Как быть в такой ситуации, и какие действия мы можем предпринять для нивелирования подобного рода страновых рисков.


( Читать дальше )

InterActiveBrokers, дивиденды: готовим данные для налоговой декларации 3НДФЛ

Осталось всего несколько дней, чтобы подать налоговую декларацию.
Для тех счастливчиков, кто получал дивиденды через InterActiveBrokers и немного знаком с Python, выкладываю несколько строк кода, который приведет (почти) данные из Activity-Annual этого брокера в вид, дружелюбный для переноса в российскую декларацию.
# -*- coding: utf-16 -*-
import os
import pandas as pd
import xml.etree.ElementTree as et
import lxml.html as lh
import numpy as np
#%%
path_curencies_rates = os.path.join('..//', 'Market_Data')# folder where data is kept

# RUB against USD and EUR
rub_USD_2020 = 'USD_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx'
rub_EUR_2020 = 'EUR_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx'
# dataframe where indicies are dates of 2020 and columns are rates RUB_USD and RUB_EUR
# all dates of 2020
dates = pd.date_range(start='1/1/2020', end='12/31/2020')
rub_currencies_rates = pd.DataFrame(index=dates, columns=['EUR', 'USD'])
# USD
df_rub_USD_CBRF = pd.read_excel(os.path.join(path_curencies_rates, rub_USD_2020), index_col=1)
df_rub_USD_CBRF = df_rub_USD_CBRF[['curs']]
# EUR
df_rub_EUR_CBRF = pd.read_excel(os.path.join(path_curencies_rates, rub_EUR_2020), index_col=1)
df_rub_EUR_CBRF = df_rub_EUR_CBRF[['curs']]

rub_currencies_rates.USD = df_rub_USD_CBRF.curs
rub_currencies_rates.EUR = df_rub_EUR_CBRF.curs

# fill empty dates
rub_currencies_rates.EUR = pd.DataFrame.ffill(rub_currencies_rates.EUR)
rub_currencies_rates.USD = pd.DataFrame.ffill(rub_currencies_rates.USD)
<br /><br />#%%
annual_activity_statement = 'Activity-Annual_2020_2020.htm' 
table_name = 'Dividends' # table that contains dividends only
report_full = lh.parse(annual_activity_statement)
parent = report_full.xpath(".//div[contains(text(), '{}')]".format(table_name))[0].getnext()
element = parent.getchildren()[0].getchildren()[0]
html = et.tostring(element)
div_df = pd.read_html(html)[0]
div_df.Amount = pd.to_numeric(div_df.Amount, errors='coerce')
div_df.Date = pd.to_datetime(div_df.Date, errors='coerce').dt.date
div_df = div_df.dropna(subset=['Date'])
div_df = div_df[div_df.Amount.notnull()]

# If nominated in EUR, taxation was NOT applyed 
div_df['Currency'] = np.where(div_df.Description.str.contains('EUR'), 'EUR', 'USD')

div_df['Taxes_paid'] = np.where(div_df.Description.str.contains('EUR'), 0, (div_df.Amount*0.1).round(decimals=2))

eur_rub_dict = rub_currencies_rates.EUR.to_dict()
usd_rub_dict = rub_currencies_rates.USD.to_dict()
# eur_rub_dict
div_EUR = div_df[div_df.Currency=='EUR']
div_EUR['rate_RUB'] = div_EUR['Date'].map(eur_rub_dict)

div_USD = div_df[div_df.Currency=='USD']
div_USD['rate_RUB'] = 0
div_USD['rate_RUB'] = div_USD['Date'].map(usd_rub_dict)#rub_currencies_rates.USD

div_total = pd.concat([div_EUR, div_USD], axis=0)

div_total['RUS_tax'] = div_total.Amount * 0.13
div_total['Taxes_TO_pay'] = ((div_total.RUS_tax - div_total.Taxes_paid) * div_total.rate_RUB).round(decimals=2)

div_total.Taxes_TO_pay.sum().round(decimals=1)

div_total.Description = div_total.Description.str.split(' Cash').str[0]

for i, d in div_total.Date.iteritems():
    ds = d.strftime('%d.%m.%Y')
    div_total.at[i, 'Date'] = ds

#%%
# To fill in field `'ОКСМ'` of Rus Tax Form ISIN will be used, 
# it consists of two alphabetic characters, which are the ISO 3166-1 alpha-2 code for the issuing country. 
# DataBase is `'country_ISO_codes.csv'`
country_codes = pd.read_csv('country_ISO_codes.csv')
country_codes = dict(zip(country_codes['alpha-2'], country_codes['country-code']))

def assign_country_code(name, country_codes):
    '''
    Returns a country numeric ICO code.
    Two first symbols of ISIN represent Country ISO-3166 Alpha Code.
    Parameters:
        name : string, field Description from IBKR report;
        country_codes : dictionary, keys are ISO Alpha Codes, values are corresponding ISO Num Codes.
        
    '''
    if '(' and ')' in name:
        start = name.find('(') + 1
        end = name.find(')')
        isin = name[start : end]
        country_Alpha_code = isin[0:2]
        try:
            country_Num_code = country_codes[country_Alpha_code]
        except Exception as e:
            country_Num_code = name
        
        return country_Num_code
    
    return name

div_total['Country_Num_Code'] = div_total['Description'].apply(assign_country_code, country_codes=country_codes)

#%%
# get all attributes of Rus Tax Form as a list
path_to_form = 'Tax_form_2020_draft_20210419.xml'
tree = et.parse(path_to_form)
root = tree.getroot()
for el in root.iter('ДоходИстИно'):
    for child in el[0:1]:
        attributes_Rus_Tax_Form = list(child.attrib.keys())

# DataFrame Rus Tax Form with indices from div_total
df_rus_tax_form = pd.DataFrame(index=div_total.index, columns=attributes_Rus_Tax_Form)
# fill all fields in with data from corresponing columns
# do some calculations as well
df_rus_tax_form['ОКСМ'] = div_total.Country_Num_Code
df_rus_tax_form['НаимИстДох'] = div_total.Description
df_rus_tax_form['КодВалют'] = np.where(div_total.Currency=='EUR', '978', '840')
df_rus_tax_form['КодВидДох'] = '22' # check it out
df_rus_tax_form['КурсВалютДох'] = div_total.rate_RUB
df_rus_tax_form['ДатаДох'] = div_total.Date
df_rus_tax_form['ДатаУплНал'] = div_total.Date
df_rus_tax_form['ДоходИноВал'] = div_total.Amount
df_rus_tax_form['ДоходИноРуб'] = (df_rus_tax_form['ДоходИноВал'] * df_rus_tax_form['КурсВалютДох']).round(decimals=2)
df_rus_tax_form['КурсВалютНал'] = div_total.rate_RUB
df_rus_tax_form['НалУплИноВал'] = div_total.Taxes_paid
df_rus_tax_form['НалУплИноРуб'] = (df_rus_tax_form['НалУплИноВал'] * df_rus_tax_form['КурсВалютДох']).round(decimals=2)
df_rus_tax_form['НалЗачРФОбщ'] = (df_rus_tax_form['ДоходИноРуб'] * 0.13).astype(int)
df_rus_tax_form['НалогЗачРФОбщ'] = df_rus_tax_form['НалУплИноРуб'].astype(int)

# all data in a xml-object should be str
form_to_export = df_rus_tax_form.applymap(str)

# create a root
income_abroad = et.Element('ДоходИстИно')
tree = et.ElementTree(income_abroad)

# add children with a relevant tag 
# each child has attributes that is a dict representing a row from DataFrame
for i, r in form_to_export.iterrows():
    d = r.to_dict()
    et.SubElement(income_abroad, tag='РасчДохНалИно', attrib=d)    

tree.write('rus_tax_form_experiment.xml', encoding='WINDOWS-1251')


Файлы 
USD_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx
EUR_RUB_exchange_rate_20200101-20201231.xlsx
можно скачать с сайта ЦБ.
Tax_form_2020_draft_20210419.xml — моя 3-НДФЛ, сохраненная из налогового личного кабинета. 
country_ISO_codes.csv — коды стран, файлом могу поделиться.

За критику и правки буду благодарен.

Будет ли действовать трехлетняя налоговая льгота на владение ц.б. у иностранного брокера? Interactive Brokers

Приобретала бумаги иностранных эмитентов у российского брокера три года назад, но в 2020 году перевела их в  Interactive Brokers. Подскажите, будет ли в данном случае действовать трехлетняя льгота на владение ценными бумагами, если я продам их в IB?  

Топ вопросов по налогам при торговле через зарубежных брокеров

Топ  вопросов по налогам при торговле через зарубежных брокеров

Топ  вопросов по налогам при торговле через зарубежных брокеров

1.      Где платить налог, в России или в США ?

Налог мы платим в России. США удерживает только проценты по дивидендом, а по остальным активам мы платим в России, так как мы резидент РФ

2.      За какой промежуток подаются налоги ?

Всегда подаем за прошлый год. В 2021 подаем за 2020. В 2022 мы будем подавать за 2021 и т.д

3.      Сколько нужно платить налога по акциям

В РФ это всегда 13% с прибыли

4.      Сколько нужно доплачивать по дивидендам?

Тут все зависит от того, сколько процентов удержало государство в котором находится компания. В США чаще всего взымают 10% изредко 30%.

Вся информация по тому, сколько с вас удержали процента по дивидендом указана в годовом отчете брокера. Для примера: с акции Эпл США удержали 10% и вам останется доплатить 3% в РФ.



( Читать дальше )

Актуальное Interactive Brokers

Какие плечи  (Леверидж)при торговле акциями в США.
Три типа аккаунта и их  условия.

 

3 типа аккаунта:

1.Reg-T маржин

2. портфолио маржин

3. Простой КЕШ-аккаунт 

 

Леверидж -  они же плечи (далее по тексту)

Информация по акциям (Плечи и леверидж), как там, что происходит.

 Далее, механизмы и примеры.

 

Акции, плечи — Леверидж. В  Interactive Brokers  — есть два типа аккаунтов для МАРЖИ.

Это Reg-T маржин и портфолио маржин.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Reg-T маржин —  это маржа дает аккаунту  плечи от 1-4 го.

Стандартилизовано.

В течение дня — плечо на акции от 1- 4х. Это – тип Reg-T маржин.

 

Пример:

Если у Вас есть $ 1 000 000, то вы можете купить акции на $ 4 000 000.



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW