индикаторы

Продолжение:  Опять два варианта
Первый:  Падение, уходим хорошей свечкой вниз, пробиваем краткосрочный тренд (показан на рисунке Англ фьючерс)
Тогда  в подтверждение наступающей коррекции Английский индекс должен  уйти ниже 5896 до 5849
Американский фьчерс при этом буду ждать, у наметившейся ранее отметки 1387-но уже завтра ( смотри предыдущий пост),
Второй вариант ( которого я не хочу, но наверное буду готов к перевороту в лонг, это прорбитие 5915, затем очень быстро 5955....

Продолжаю смотреть за Англией… Надеюсь на Вариант номер ОДИН

Что знает кукла и не знаем мы?.. Чем сегодня удивят ?  Готовят ещё один задерг. Но как высоко??

Американский рост можно было прочитать  «через» АНГЛИЮ, рука тянулась к лонгам, но.................

Выкладываю свой сетап, возможно кто-нибудь что-нибудь порекомендует.
У меня один монитор 22'.

Слева (сверху вниз):
Таблица с инструментами (по ней переключаюсь)
Таблица заявок
Лента
Стакан

Справа (сверху вниз):
5 минутный график без индикаторов (только объем)
дневной график с двумя скользящими средними:
— 50 дней (синяя)
— 200 дней (красная)

Предлагаю еще один индикатор на которые стоит обращать внимание.
Считается, что Dow Jones Transportation Average можно рассматривать как опережающий индикатор для экономики США в целом. 

Теория Доу говорит: если транспортные акции растут, покупайте ... 









Инвесторы рассматривали динамику акций транспортных компаний как базу для прогнозов относительно перспектив американской экономики и рынка акций с тех пор, как компания Dow Jones начала публиковать свои индексы. 

… теория Dow по-прежнему имеет свои достоинства, несмотря на то что состав индексов существенно изменился. Компании не могут вести бизнес без поставки грузов, и “раз акции транспортной отрасли движутся вверх, значит, в экономике происходят какие-то позитивные сдвиги”. Согласно данным министерства торговли США, на долю транспортного сектора приходится порядка 2,5% ВВП США. Это столько же, сколько было в 1929 году, начиная с которого ведется сбор правительственных статистических данных. При этом доля американского фондового рынка, приходящаяся на транспортный сектор, составляет приблизительно 1,9%.

Человечество производит, в основном, мусор. Купили вы продукты или что-нибудь ещё, и обязательно положили это в пакет (мусор). Сам полезный продукт обязательно в коробочке (мусор). А внутри скорей всего еще одна коробочка (еще мусор). Если это не еда, то еще инструкция (мусор). А если еда, то завернуто к тому же в полиэтиленовую пленку (еще мусор).

Попользовались вы этим устройством. Или чем бы то ни было. И выбросили его на помойку. Прочитали газетку или журнальчик — туда же.   Та же участь постигнет билетики, рекламки, флаеры, старую одежду, банки, пробки, бутылки, сигаретные упаковки и фильтры, и так далее, и так далее (что происходит с едой после переваривания — это рассматривать не будем — это полезная вещь, удобрения!). 

В общем — сплошной мусор.

Средний американец, к примеру, производит 2 килограмма мусора в сутки. 730 килограммов мусора в год. В 10 раз больше собственного веса.

Америка совокупно производит 250 миллионов тонн (ДВЕСТИ ПЯТЬДЕСЯТ МИЛЛИОНОВ ГРЕБАНЫХ ТОНН!) мусора в год. И это только мусор от домохозяйств. Без промышленных отходов.

Как вы думаете, сколько % ВВП составляет произведенный, оформленный в виде упаковок или быстро выходящего из строя товара, и впоследствии выброшенный в виде мусора мусор? 

( Читать дальше )

Читаю про уровни Фибоначчи, уровни Камарильи… Чтобы некие расчеты могли играть какую то роль на рынке (я подозреваю), такие расчеты должны использоваться (сознательно или подсознательно) широкой прослойкой участников рынка.

То есть, статистическое преимущество некоей модели, насколько я могу судить, определяется распространненостью используемого индикатора (или распространенностью и популярностью измеряемой индикатором модели).

Я не имею в виду то, что если все говорят, что при пересечении 50 и 200 МА нужно покупать, то стратегия тоже должна покупать. Нет. Я про то, что если 50 и 200 МА популярны в массах, то в моменты их пересечений могут иметь место некие сценарии, в каких возможно (но, может быть, и невозможно) получить некое статистическое преимущество.

Что приводит меня к мысли о том, что измерение или слежение за экзотическими, неочевидными широкой публике или, в частности, необъясняемыми рациональными рассужденями метриками, вряд ли имеет практический смысл.
 
PS  Сравнительный анализ популярности таких метрик, как уровни Фибоначчи, уровней Камарилья, а также прочих других бесчисленных уровней, метрик и индикаторов, я оставляю читателю на его усмотрение.

Выношу на обсуждение интересную картинку, сделанную сегодня после наложения на график Сбербанка двух индюков: стохастик (Stohastic oscillator) и RSI. 

Результаты получились более чем интересные.

Как оказалось, классическое двойное дно на стохастике работает прямо скажем впечатляюще, а если оно подкрепляется еще и аналогичной фигурой по RSI то рост цены получается очень даже не кислым. 

Два двойных дна  - ситуация не ежедневная, но найти можно, и результаты похожи.

Вот таки дела, если кому интересно, давайте обсудим.