Привет, ребята!
Я немного доработал код на C# для АлгоПака после обсуждений в чате. Теперь в примерах есть сборка стаканов! Выглядит вывод лог теперь так:
Если хотите попробовать новые фишки — милости прошу! Кому это пригодится — пишите, будет интересно узнать, насколько это полезно.
Спасибо за ваши отзывы и поддержку! Полные исходники проекта выложил у себя https://osaengine.ru/2024/07/02/moex-algopack-%D1%81%D1%82%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%8B.html
Сделал простенький пример-код как работать с веб сокетами АлгоПака.
Работа в действии выглядит так:
Пример кода<code>namespace OsaEngine.MoexAlgoPack; using System; using System.Text; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; using System.Net.WebSockets; public class MoexAlgoPackSocketClient(string url) : IAsyncDisposable { private readonly Uri _uri = new(url); private readonly ClientWebSocket _clientWebSocket = new(); public async ValueTask ConnectAsync(string domain = "DEMO", string login = "guest", string passcode = "guest", CancellationToken cancellationToken = default) { await _clientWebSocket.ConnectAsync(_uri, cancellationToken); await SendAsync($"CONNECT\ndomain:{domain}\nlogin:{login}\npasscode:{passcode}\n\n\0", cancellationToken); } public ValueTask SubscribeAsync(object id, string destination, string selector, CancellationToken cancellationToken = default) { return SendAsync($"SUBSCRIBE\nid:{id}\ndestination:{destination}\nselector:{selector}\n\n\0", cancellationToken); } public async ValueTask SendAsync(string message, CancellationToken cancellationToken = default) { var messageBytes = Encoding.
Мероприятие будет полезно как действующим пользователям сервиса, так и инвесторам, которые только планируют тестировать и запускать торговых роботов.
Разработчики расскажут, как подключить «Алгопак», как использовать наборы данных и инструменты, какие обновления ждут продукт в будущем.
Трансляция пройдет на платформе DION. Приходите на встречу, команда будет рада ответить на ваши вопросы.
Больше про «Алгопак» читайте по ссылке.
Итак, это было обычное скучное утро, когда я решил: «А почему бы не попробовать этот Алгопак от Московской биржи?» Я давно слышал про него, а тут как раз была пара свободных часов и чашка горячего кофе. Что может пойти не так, верно?
Регистрироваться было просто. Почта, пароль, подтверждение — стандартный набор. И вот я уже на главной странице Алгопака, который выглядит достаточно дружелюбно. Однако, первый звоночек прозвенел, когда я начал искать справочную информацию. Документация оказалась несколько запутанной, а некоторые разделы вовсе не обновлялись годами.
Для начала я решил не мудрить и создать что-то простое. Пусть это будет стратегия на основе скользящих средних (SMA). Вот мой пример кода на Python, который я решил использовать:
import pandas as pd import numpy as np # Загружаем данные data = pd.read_csv('historical_data.csv') # Параметры стратегии short_window = 40 long_window = 100 # Создаем сигналы signals = pd.
Всем привет! Наконец-то я закончил работу над своей первой настоящей, правда еще консольной, программой, с помощью которой можно скачать все исторические данные (свечки OHLCV) с различными таймфреймами по всем акциям Мосбиржи. И вроде достаточно простая задача, но отняла достаточное количество времени. И кажется я все больше начинаю понимать как программировать, хотя осознаю, что знаний в безграничном python катастрофически не хватает. Тем не менее получилось сделать то, о чем не мог себе представить еще месяц назад. Открывая сейчас код программы начинаю чувствую на подсознании, что не все так страшно, как было совсем недавно.
Итак, в конце года я писал о том, как с помощью Algopack можно вытащить справочную информацию о всех акциях Мосбиржи. Был написан мой первый небольшой и достаточно простой скрипт использующий библиотеку moexalgo. И я обозначил планы дописать его с целью добычи всех исторических данных.
Сказано – сделано. В итоге получилась, как я считаю, вполне полноценная программа.
Московская биржа предоставила всем пользователям доступ к бета-версии АЛГОПАК. Это инновационный продукт для алгоритмической торговли, который дает возможность использовать широкий спектр общедоступных исторических и онлайн-данных по всем акциям, торгующимся на Московской бирже, для тестирования и запуска торговых роботов. АЛГОПАК – первый продукт информационно-финансового маркетплейса ДАТАШОП, который планируется к запуску во втором квартале 2024 года.
АЛГОПАК включает в себя набор полезных инструментов для алготрейдеров, в том числе: