Блог им. kimkarus |AlgoBond и ИИ-агенты: визуализация алгоритмической стратегии

Опубликовали экспериментальное видео о AlgoBond и о роли ИИ-агентов в визуализации сложных финансовых идей.

В ролике показано, как алгоритмическая стратегия управления облигациями и ежедневная лестница погашений могут быть объяснены и смоделированы с помощью ИИ — от сценария до финальной визуализации.

Видео создано с использованием ChatGPT (сценарий и промпты) и InVideo (создание, озвучка и монтаж).


Как вам творческая работа «ИИ»?


YouTube – https://youtu.be/52cDHEV7jrA

RuTube – https://rutube.ru/video/ff83a1cdb7a55ab8f8113347702a0376/

VK Video – https://vkvideo.ru/video-230956826_456239028

AlgoBond project – https://algobond.ru/


Блог им. kimkarus |Первый пост

Привет Мир!

Использование нейронок в торговле на форекс, где нельзя по нормальному посмотреть стакан, не означает Random торговлю.

1. Не используйте reduce learning rate, старайтесь подобрать для инструмента свой параметр.
2. Используйте относительные движения, а не абсолютные для обучения нейронной сети. Также для каждого инструмента свое отношение.
3. Не зацикливайтесь только на одном виде сети, пробуйте CNN, LSTM, GLM и др.
4. Переобучайте регулярно. Отладка на бэктесте должна быть максимально приближена к боевым, т.е. во время бэктеста (форвард, не важно), тоже должно идти переобучение. Иначе слив в реале. Структуры рынка меняются регулярно и не застывают в одной и тоже форме.
5. Для обучения нужна длинная выборка, который надо разбивать на samle, train и test выборки. Sample и train не забываем перемешать.

Пока все. Всех благ.

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн