2 миллиона процентов за 5 лет

Звучит как заголовок очередной рекламы, которую хочется скорее смахнуть с экрана? Я тоже так сначала подумал.

Но это не учебник по «успешному успеху». Это жесткая, местами циничная, но предельно честная исповедь человека, который выжил в мясорубке российского фондового рынка. И если вы устали от рафинированных аналитиков в дорогих костюмах, которые никогда не торговали на свои, то этот обзор для вас.

От фристайла к «баранке», а от такси — к миллионам
Сергей Алексеев — не типичный «волк с Уолл-стрит». Его путь — готовый сценарий для фильма драмы. В 18 лет — чемпион России по фристайлу. Затем — владелец сети спортивных магазинов и турфирмы. А потом — крах, долги, съёмные квартиры и работа таксистом в 2009 году, чтобы просто прокормить семью.

В книге нет попытки приукрасить реальность. Автор честно пишет, как «иксовал» счета, как терял, как боролся с алкоголем и дисциплиной. Именно этот бэкграунд — спорт и выживание — сформировал его уникальный подход к трейдингу.

Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.

Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.

Мои результаты, о них ниже

Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка.

Многие частные инвесторы ведут свои портфели в Excel: это удобно, бесплатно и всё — на вашем компьютере. Но у Excel есть слабое место: он не умеет напрямую «разговаривать» с современными сайтами. Если нужно автоматически подтянуть котировку с конкретной страницы в интернете, встроенные веб‑функции часто не справляются: они не умеют обходить современные защиты.

В этой статье я покажу простой и надёжный способ заставить Excel получать котировки практически с любого сайта — на примере курса USD/RUB с investing.com. Идея не требует глубоких технических знаний: вместо того чтобы пытаться что-то делать со страницей в Excel, мы используем на своём компьютере небольшой скрипт‑посредник. Excel просто запрашивает у него одно число, а посредник уже «ходит» на сайт, берёт данные, при необходимости обрабатывает их и возвращает в понятном для Excel виде.

Короткая схема работы:

┌───────────────────┐      ┌──────────────────────┐      ┌──────────────────┐
│ 1.