Блог им. VictorGromov |Куда делись все алготрейдеры? Никто не пишет, что зарабатывает, неужели все слилились?

Где все зарабатывающие трейдеры и алготрейдеры? Че все, кончились деньги? Куда все слились то? 

А ну ка, кто еще зарабатывает?)) Кого знаете?

Блог им. VictorGromov |Про разработку и выбор алгоритмических систем и доходности на рынке профессионального управления

Попался вот такой интересный пост Алготрейдер алготрейдеру — рознь 

На самом деле хочется сказать вот про что — большая часть систем это чистейший скам, даже в профсреде. На 10 годах и более добиться высокой доходности просто невозможно, но что такое высокая доходность? 

И тут у меня есть ответ. Я исследовал американский рынок и европейский и пришел к выводу, что нормальным является показатель в 0,7% годовых максимум! Сейчас объясню почему. 

Я исследовал более 100.000 лет торговли различных алгоритмических трейдеров и фондов, которые торговали на америке и европе. Так вот, если брать тех, кто не соскамился за 10 лет и не слил все деньги своих инвесторов, а таких не сильно много, то те, кто смог удержаться, показали совсем консервативные доходности. Вот их я и исследовал. 

Тоесть если убираем более 99% участников, которые не смогли обогнать рынок вовсе, оставляем победителей, то они смогли обогнать рынок от 0.3 до 0.7% в год. Тоесть результат даже в 1% к рынку в год на америке это очень много и его не смогли добиться даже те, кто профессионально управлял капиталом и за 10 лет смог показать лучшие результаты. 

( Читать дальше )

Блог им. VictorGromov |Моделирование рынка: как применить физические и математические модели для инвестиций или почему вокруг математических моделей так много хейта?

Когда-то на смартлабе я топил за математические модели и модели из физики, но встретил много хейта со стороны народа. Народ вечно недоволен тем, что не работает тот или иной подход и токсичность сильно повышенная в среде трейдеров и инвесторов тут, люди ненавидят себя, окружение и выплескивают это вокруг, это достаточно больная атмосфера и здоровому человеку тяжело в ней находиться — сотню раз замечал это за другими. Каждый второй тут мнит себя богом или видит лоха в другом. На самом же деле алгоритмический подход работает, но почему-же большинство людей все еще не научились зарабатывать миллиарды миллионов денежных знаков?))

Все просто — математический и физический подход в алго рассчитан на то, как сломать систему. Любую. И в этом грааль

Сам рынок высокоэффективен (за этим следит ЦБ), есть три формы эффективности, ну и заработать больше рынка невозможно. Тоесть есть например бенчмарк MCFTR, вот из него вычитаем косты, такс компоненту и пр., получая реальную доходность, которая будет отрицательная.

( Читать дальше )

Блог им. VictorGromov |Как оценивать эффективность любой алгоритмической стратегии для измерения эффективности алгоритмического управляющего

Существует достаточно сложная проблема для большинства инвесторов, которую можно свести к более простой. 

Что для этого нужно? 
Во-первых нужно разработать бенчмарк для любых алгоритмических стратегий, от которого нужно отталкиваться, своего рода «безрисковая ставка».

Как оценивать эффективность любой алгоритмической стратегии для измерения эффективности алгоритмического управляющего
Данная функция является основой для оценки эффективности, поскольку она в себя включает более 1 млн дней алгоритмических торгов для разных рынков, для разных стратегий, для разных управляющих, именно она будет являться нулем. Функция построена для коэф. Шарпа, его изменения в днях, с шарпом y до 4,5 и х дней за 0-1500. 

Далее можно применить следующую идею и это вторая формула наверное ближе всего из подхода эконометристов:



( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн