В комментариях к моему эксперименту по инвестициям с помощью нейросетей читатели несколько раз просили показать портфель от нашумевшего китайского DeepSeek. Многие возлагали на него большие надежды, ведь эту модель часто называют главным конкурентом ChatGPT, который при этом доступен бесплатно.

Шутки в сторону — этот портфель у меня действительно есть. Я веду публичное соревнование разных языковых моделей на фондовом рынке, чтобы выяснить, способен ли искусственный интеллект заменить финансового консультанта уже сегодня. И сегодня мы разбираем, как справился (или не справился) «китайский вундеркинд» с реалиями российского рынка.

Спойлер: не обошлось без курьезов и откровенных провалов.

Три главные ошибки искусственного интеллекта

К сожалению, DeepSeek наступил на те же грабли, что и его цифровые предшественники, допустив ряд критических ляпов при формировании стратегии. Это не просто мелкие неточности, а фундаментальное непонимание текущей рыночной ситуации:

Искусственный интеллект сейчас советует нам, как писать письма, рисовать картинки и даже как лечиться. Но можно ли доверить нейросети свои деньги? Особенно если речь идет о накоплениях на старость?

Я продолжаю свой эксперимент «Битва ИИ-портфелей». В прошлых сериях мы уже видели, как GigaChat предложил абсолютно бестолковый портфель, а ChatGPT выдал безошибочную академическую базу из учебников.

Сегодня в игру вступает тяжелая артиллерия — Grok от xAI. Это та самая «бунтарская» нейросеть Илона Маска, которая имеет доступ к реальному времени через соцсеть X (Twitter), славится своим сарказмом, борьбой за правду и меньшим количеством цензуры.

Справится ли «гений Маска» с российскими реалиями лучше конкурентов? Спойлер: нет.

Вводные данные остались прежними. Я попросил нейросеть составить инвестиционный портфель со следующими параметрами:

• Цель: Пенсионный капитал.
• Срок: 35+ лет (длинный горизонт).

Вслед за дурачком-Гигачатом я решил представить тяжелую артиллерию. Модель сейчас в своей праймовой форме, поэтому ожидания были высокими (хотя последние новости показывают, что как минимум с трейдингом у актуальных моделей все плохо). Хорошая новость — ошибок как у Гигачата не было и все активы удалось купить без проблем.

Прастити, но начну с полного хохотача.

Сбер Гигачат выбрал 6 активов. Из них 4 заблокированы с февраля 2022 года, купить их невозможно (все тикеры FX).

Из оставшихся двух Гигачат придумал (!!!) тикер VTMB — такого не существует. Казалось бы, разработка Сбера должна была посоветовать какой-нибудь Сберовский фонд. Ан нет, дурачок решил порекомендовать конкурентов (ВТБ), да еще и с выдуманным тикером.

Итого в Гигачатовский портфель покупаю только BTC. Следующая ребалансировка будет через несколько месяцев, посмотрим, как он решит сию проблемку.

Иронично, но теоретически «сидеть в деньгах» — это тоже тактика, и Гигачат неочевидным образом добавляет в соревнования ждуна с котлетой кэша. Кто знает, может, через несколько месяцев смеяться будет Гигачат, а мы с вами лить слёзки (нет).

Я тут нмнжк упрлся и создал сразу восемь портфелей — по одному на каждую нейросеть, которая пришла в голову. С 20 октября начал наполнять их строго по рекомендациям соответствующих нейронок.

В эксперименте участвуют:

— Gemini 3 Pro
— ChatGPT 5.1
— Claude Sonnet 4.5
— Grok 4.1
— Kimi K2
— Qwen 3 MAX
— YandexGPT
— Гигачат

🤦‍♂️ Уже есть первые неожиданности. Пока одни скромно добавляли по чуть-чуть активов, некоторые дурачки включали режим рассуждения, писали длинные простыни про важность инфраструктурных рисков… и в итоге рекомендовали покупать заблокированные бумаги (привет, Гигачат и Qwen).

В телеге выложил промпт, с которого началась эта история, и потихоньку начинаю показывать, чего они там понакупали.