Российский рынок облачной инфраструктуры ожидает значительный рост: к концу 2024 года его объем достигнет 162 млрд руб., а к 2028 году вырастет до 464 млрд руб. с ежегодным ростом 30,7%, согласно прогнозу iKS-Consulting. В 2023 году объем рынка составил 121 млрд руб.

Основными факторами роста являются переход бизнеса на цифровые модели, нехватка IT-кадров и развитие искусственного интеллекта (ИИ). В 2028 году сегмент IaaS (инфраструктура как услуга) достигнет 359,4 млрд руб., а PaaS (платформа как услуга) — 104,4 млрд руб.

Тем не менее, доля облачных услуг в российском ВВП остается низкой — 0,1% по итогам 2023 года, по сравнению с 1% в США и 0,8% в Великобритании. Основные риски для отрасли включают дефицит вычислительных мощностей и недостаточную географическую распределенность дата-центров, что ограничивает доступность облачных услуг за пределами крупных городов.

Вашингтон может в августе ограничить Китаю доступ к чипам памяти для искусственного интеллекта, произведенным компаниями США и Южной Кореи. Об этом в среду сообщило агентство Bloomberg со ссылкой на источники.

По их сведениям, обсуждаемые американской администрацией односторонние ограничения будут призваны предотвратить поставки в Китай чипов памяти с высокой пропускной способностью, а также оборудования для их производства. Ожидается, что меры затронут продукцию американской корпорации Micron Technology и южнокорейских SK Hynix и Samsung Electronics.

Ранее газета The Wall Street Journal сообщала, что Китай делает успехи в работе над отказом от технологий США при производстве чипов. Издание отмечало, что стремление Пекина производить чипы при помощи собственных механизмов защитит Китай от санкций Соединенных Штатов, которые вместе с Нидерландами и Японией ограничили поставки в Китай технологий для производства полупроводников. Но для полной локализации производства чипов Китаю потребуется не просто самостоятельно собирать оборудование — все его составляющие, равно как и сами полупроводниковые пластины, также должны быть китайскими, указывает газета. 

Роспотребнадзор готовит предложения для регулирования ИИ в России, опираясь на нормы законодательства ЕС. Основные предложения включают право пользователей контролировать и ограничивать использование ИИ, а также обязательное информирование о взаимодействии с ботами. Это должно повысить защиту прав потребителей, однако участники рынка предупреждают о возможных негативных последствиях.

Основные предложения Роспотребнадзора:

1. Контроль пользователей: Внедрение возможностей для пользователей контролировать и ограничивать применение ИИ-решений. Это включает опцию «стоп» для остановки использования ИИ, аналогично европейским нормам.

2. Информирование о ботах: Обязанность компаний уведомлять пользователей о том, что они общаются с ботами в договорах, телефонных разговорах и переписке.

3. Ответственность и жалобы: Определение ответственности за нарушение прав потребителей при использовании ИИ и учет жалоб на неспособность ИИ решать проблемы. Предлагается переключение на оператора, если проблема не решена вовремя.

«Роснефть» в июле запустила в опытно-промышленную эксплуатацию Единую цифровую платформу компании (ЕЦПК). Платформа направлена на унификацию и ускорение разработки, снижая затраты на создание IT-решений и уменьшая зависимость от иностранных технологий.

ЕЦПК реализует системный IT-интегратор «Роснефти» – «Сибинтек». Платформа включает базы данных, брокеры сообщений и конвейер разработки, работая по модели PaaS на основе Kubernetes. Пользователями платформы могут быть как IT-специалисты, так и обычные сотрудники компании.

Каталог данных платформы собирает информацию из исходных систем, контролируя качество данных и обеспечивая их унификацию. Платформа поддерживает разработку приложений, включая электронных помощников и инструменты компьютерного зрения для промышленной безопасности.

ЕЦПК ориентирована на использование отечественных решений и импортозамещение, трансформируя бизнес-процессы с учетом интеграции ИИ. По мнению экспертов, запуск платформы является логичным шагом для «Роснефти», стремящейся к цифровому суверенитету и оптимизации процессов.

«Ростелеком» намерен приобрести центр обработки данных (ЦОД) в Медведково у PNK Group за 19 млрд руб. Сейчас объект с 4 тыс. стоек находится под управлением 3Data, но договор с ним может быть расторгнут при продаже.

Покупка ЦОД, оснащенного инфраструктурой Tier III Design и площадью 25 тыс. кв. м, позволит «Ростелекому» усилить направление дата-центров перед IPO осенью. Сделка уже в высокой степени готовности, оператор провел аудит инфраструктуры.

VK также строит собственную сеть дата-центров, первый ЦОД появится в Санкт-Петербурге. Оценка проекта составляет 20–40 млрд руб., и будет использоваться для собственных нужд компании.

Повышение ключевой ставки ЦБ в конце 2023 года заморозило ряд проектов, что может привести к дефициту мощностей на рынке ЦОД. Введение новых серверных стоек стимулируется проектами в области искусственного интеллекта, которые требуют значительных ресурсов.

Покупка готового объекта дешевле строительства нового, и позволит «Ростелекому» увеличить стоимость дочерней компании перед IPO. Оператор отказался от комментариев, в PNK Group не ответили.

«Ростелеком» намерен внедрить искусственный интеллект (ИИ) в свою мобильную операционную систему «Аврора» для автоматизации процессов управления, оптимизации обработки данных и улучшения пользовательского опыта. Сроки внедрения пока не раскрыты. Разработка ИИ потребует около 3 млрд руб., вероятно, через партнерство с «Яндексом» или «Сбером», либо при госфинансировании.

«Аврора» будет следовать мировому тренду, как заявили в «Ростелекоме», ссылаясь на аналогичное сотрудничество Apple с OpenAI. Примеры использования ИИ включают автоматизацию управления и улучшение пользовательского опыта, но конкретные детали пока не предоставлены.

Сумма инвестиций, команда разработчиков и сроки реализации остаются неопределенными. Ранее Роскомнадзор оценил доработку ОС «Аврора» в 300 млрд руб. в 2023 году. Алексей Смирнов из «Базальт СПО» считает, что ИИ может стать конкурентным преимуществом и может быть коммерциализирован.

Минэкономразвития разработало порядок раскрытия данных госведомств в интернете, что позволит компаниям получать доступ к информации органов власти и обучать на них модели искусственного интеллекта (ИИ). Соответствующий приказ опубликован 7 июня на сайте правовых актов.

Государственные и муниципальные органы теперь могут признавать информацию общедоступной и публиковать её в разделе «Открытые данные» на своих сайтах. Решение о размещении данных будет приниматься на основе общественной потребности. Публичные советы при федеральных и местных органах власти будут определять, какие данные следует публиковать.

Под открытыми данными понимается информация о деятельности госорганов, размещенная в интернете в виде массивов данных. Данные можно будет использовать для обучения ИИ моделей, кроме персональных данных (ПД).

Приказ поддерживает нацпроект «Экономика данных и цифровая трансформация государства», который начнется в 2025 году и заменит текущий проект «Цифровая экономика». На финансирование нового нацпроекта планируется направить не менее 700 млрд рублей. Он предусматривает создание цифровых платформ для оптимизации взаимодействия граждан, бизнеса и государства к 2030 году.

«Тинькофф банк» объявил о запуске бесплатной платформы «Тинькофф возврат», которая помогает клиентам разрешать проблемы, связанные с неуспешными или ошибочными транзакциями по картам. Платформа предлагает услуги по оспариванию покупок с помощью чарджбэка, включая неуспешные операции в банкоматах, ошибочные переводы и мошеннические операции.

Сервис также предоставляет юридическую помощь для возврата денег за покупки по закону о защите прав потребителей. Платформа поддерживает сценарии возврата переводов, покупок по QR-коду, оплат за подписки и страховых полисов, а также мошеннических покупок без предъявления карты.

Платформа использует технологии искусственного интеллекта для анализа аномалий в транзакционном поведении и предсказания обращений. Клиентам могут проактивно направляться оповещения о возможности возврата средств, например, в случае банкротства поставщика.

В 2023 году сервис работал в тестовом режиме и помог клиентам оспорить свыше 4,5 млн операций, вернув более 5 млрд рублей. По оценкам «Тинькофф», россияне могли бы ежегодно возвращать 78 млрд рублей, если бы знали о возможностях оспаривания операций. Платформа направлена на возврат средств не только по стандартным правилам платежных систем, но и в сложных случаях, требующих юридической помощи.

• Сбербанк сообщает о значительном росте совокупного портфеля клиентов-инвесторов на 40% до 1,65 трлн рублей за 2023 год.
• Ежемесячная аудитория мобильного приложения «Сберинвестиции» увеличилась почти в пять раз до 800 000 человек.
• Средняя доходность клиентов-инвесторов Сбербанка в 2023 году составила около 30%, что меньше роста индекса Мосбиржи из-за доли облигаций в портфеле.
• Сбербанк планирует внедрить технологии искусственного интеллекта (ИИ) для обучения клиентов торговле на фондовом рынке.
• В ближайших планах банка – представить услугу робоэдвайзинга с низким порогом входа для розничных клиентов и интегрировать социальные механики в приложение «Сберинвестиции».
• Сбербанк также ориентируется на молодую аудиторию, проводя курсы финансовой грамотности в школах и предлагая им инвестиционные возможности.

По данным властей, внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) принесло экономический эффект в России свыше 1 трлн рублей. Большая часть этой суммы приходится на финансовый сектор, где ИИ используется для оптимизации бизнес-процессов. Ведущие игроки в этой области, такие как Сбербанк и ВТБ, активно внедряют ИИ, что позволяет им получать значительные экономические выгоды.

Однако, помимо преимуществ, эксперты также указывают на риски, связанные с использованием ИИ. Они включают в себя репутационно-этические аспекты и операционные риски, такие как неправильная работа моделей и утечки данных. Некоторые банки, особенно менее крупные, сталкиваются с ограничениями во внедрении ИИ из-за высоких затрат и сложности поддержания автоматизированных процессов. Тем не менее, применение ИИ в финансовом секторе продолжает расширяться, несмотря на эти вызовы.