Вместе с ведущими вузами страны мы создаем среду, где рождаются эксперты, готовые решать задачи цифровой экономики и формировать будущее российской ИТ-отрасли.

Уже сегодня в совместных программах участвуют 17 вузов, включая МГТУ им. Н. Э. Баумана, НИУ ВШЭ, РТУ МИРЭА, РЭУ им. Г. В. Плеханова и другие. В 2025/2026 учебном году обучение планируют пройти более 5 000 профильных студентов. 

Новые инициативы в этом направлении:

📌РЭУ им. Г.В. Плеханова

Преподаватели Центра обучения Arenadata рассказали студентам профильных направлений о ключевых компонентах нашей дата-платформы и продуктовом портфеле компании. Полученные знания помогут будущим ИТ-специалистам глубже понять архитектуру современных решений и применять их в практике.

📌МГИМО 

Для студентов направления «Бизнес-анализ данных» провели цикл лекций о базовых принципах работы с большими данными — от СУБД и SQL до архитектур Data Warehouse, Data Lake и Lakehouse.

📌 Новый курс по криптографии 

Компания «УБИК» (входит в Группу Arenadata) совместно с Центральным университетом и «Т-образование» в сентябре запустила бесплатный курс по основам конфиденциальных вычислений и гомоморфному шифрованию. Курс подойдёт не только студентам, но и начинающим инженерам, работающим с безопасностью и данными.

С началом осени открывается новый деловой сезон, расширяется база контактов и знаний 📚

Центр обучения Arenadata активно готовился к новому сезону, рассказываем об основных достижениях:

1️⃣ Обучение преподавателей ведущих вузов России 

В августе 2025 года Учебный центр провел обучение для 25 преподавателей крупных российских университетов. Специалисты получили необходимые знания и компетенции, позволяющие организовывать учебный процесс и качественно передавать знания по продуктам Группы Arenadata.

2️⃣ Курс «Аналитик данных для атомной отрасли»

Совместно с онлайн-площадкой «Нетология» разработан специализированный курс «Аналитик данных для атомной отрасли». В июле 2025 года обучение прошло более 40 студентов, включая лиц с ограниченными возможностями здоровья. Полученные знания помогут слушателям курса эффективнее решать аналитические задачи и участвовать в развитии отечественных проектов в сфере анализа больших данных.

3️⃣ Новый курс «Стюард данных»