MetaTrader

Искусственный интеллект в MetaTrader 5 — это не просто чат, которому можно задать вопрос о рынке. Благодаря поддержке Model Context Protocol (MCP) AI-агент может работать непосредственно с данными и функциями торговой платформы: анализировать котировки и торговую историю, изучать открытые позиции, работать с графиками, тестировать и оптимизировать советники, а также отправлять торговые ордера брокеру.

В этом видео мы подробно показываем, как устроена интеграция AI в MetaTrader 5, как начать работу со встроенным ассистентом и какие практические задачи можно ему поручать.

Как работает MCP в MetaTrader 5

Model Context Protocol — это открытый стандарт, который предоставляет AI-приложениям единый способ взаимодействия с внешними источниками данных и инструментами. В MetaTrader 5 он выступает связующим звеном между AI-агентом и торговой платформой.

Без такой интеграции пользователю приходится самостоятельно собирать рыночные данные, копировать информацию о счете, передавать скриншоты и переключаться между разными приложениями. MCP позволяет агенту получать необходимый контекст непосредственно из MetaTrader 5 и использовать доступные функции платформы для выполнения поставленной задачи.

Раннее писал о том, как наконец запустил обучение нейронных сетей в связке Metatrader+dll+R+Python+(Deepnet, Keras, Tensorflow и др).

https://smart-lab.ru/blog/1350243.php#comment19932474

Раз все теперь работает корректно, можно продолжить эксперименты.

В предыдущий раз, я использовал более менее дефолтные настройки, которые уже не раз запускал для отладки работы самих алгоритмов и технологической связки.

Настало время немного “подкрутить” параметры. Для иллюстрации, того, как изменится кривая Equity изменим параметры учителя немного, а именно сделаем два канала и синхронизируем их. Все, что не удалось синхронизировать в одинаковую сторону сигналы двух каналов, обозначим, как NA и в последствии уберём из обучающей выборки.

Период, принципы торговой системы (ТС) из предыдущей статьи и другие параметры сетей изменять не будем (пример №1 из предыдущей статьи).

Был запущен дополнительный вариант тестирования, при котором позиция закрывалась на следующем баре, если не достигла заданного TP. Посмотрим, что получилось.

Именно такое название хотелось обозначить и закрыть свой “гештальт” в вопросе целесообразности (эффективности) использования каких либо “индюков” (индикаторы) или ML/DL при предсказании (найти в хаосе тренд) будущей цены на валютных парах.

Наверное, много, кто “гонял” оптимизатор и история, чтобы найти оптимальные параметры на какой-то срок, потом круг повторялся, когда все ломалось. Мне надоело, так делать и мне хотелось, чтобы механизм нейронных сетей (ML/DL) делал это за меня и за тестер. Так, начал свой “ресерч” (мне было очень интересно сравнить разные сигналы в одинаковых условиях ТС), потом забрасывал на годы, потом пересматривал и вот наконец, все таки, “добил” и оно “заработало”.

Предлагаю выбрать (LSTM, DNN_v1, RSI, DNN_v2, Random) и написать свой ответ в комментариях, какому варианту результата соответствует данный график Equity:

Всего за три недели после официального релиза поддержки MCP и встроенного ИИ-помощника пользователи MetaTrader 5 уже обработали более 1 триллиона токенов через бесплатную модель MQL5 Lite. Это первый крупный рубеж нового сервиса и показатель того, насколько активно трейдеры и разработчики начали использовать искусственный интеллект в своей ежедневной работе. 

Токены — это единицы текста, которые используются ИИ для обработки запросов и формирования ответов. Очень приблизительно 1 триллион токенов означает:

• 700–750 миллиардов английских слов
• 2,5–3 миллиарда страниц текста, если считать по 250 слов на странице
• Около 9 миллионов книг объемом по 80 тысяч слов
• Примерно 7 тысяч лет непрерывного чтения со скоростью 200 слов в минуту

Все это показывает, насколько активно тысячи пользователей MetaTrader 5 применяют AI Assistant для решения самых разных задач — от анализа рынка до разработки торговых роботов.

Как это работает

AI Assistant встроен непосредственно в MetaTrader 5 и MetaEditor. Он помогает анализировать рынок, разбирать историю торговли, искать торговые возможности, объяснять поведение финансовых инструментов, а также создавать и совершенствовать программы на MQL5. Достаточно запустить помощника из меню или с панели инструментов и описать свою задачу на естественном языке.

От первых советников до агентного AI Assistant, MCP и OpenBLAS: как развивалась MQL-экосистема.

История MQL как путь от простого языка торговых стратегий к полноценной среде разработки и анализа с MetaEditor, MQL5, Python, ONNX, агентным AI Assistant, MCP (Model Context Protocol), OpenBLAS и Git-инфраструктурой Algo Forge.

От языка советников к среде разработки

Сегодня MetaEditor уже трудно воспринимать просто как редактор кода. В нём есть справка, компилятор, отладка, профилирование, проекты, интеграция с MQL5.COM, централизованное хранилище исходных кодов, интеграция с Python, поддержка ONNX, AI Assistant, работа с базами данных sqlite, работа с csv-файлами как с редактируемыми таблицами. Но эта логика появилась не внезапно.

С первых поколений платформ MetaQuotes двигалась в одну сторону: дать трейдеру не только график и кнопку сделки, а возможность описать торговую идею программой, проверить её на истории и запустить в работу без участия человека. История MQL — это история того, как простой язык для советников постепенно вырос в полноценную инженерную среду.

Проблема не в выборе облигаций.

Проблема начинается позже — когда портфель растет. Купоны, погашения, распределение свободных денег, соблюдение структуры портфеля, расчеты объемов покупок, выставление заявок… Постепенно инвестирование превращается в постоянную рутинную работу.

Я искал инструмент, который позволил бы автоматизировать именно исполнение собственной стратегии. Не нашел.

Поэтому начал писать его для себя.

Так появился #AlgoBond.

За несколько лет проект прошел путь от небольшого торгового робота для #MetaTrader до самостоятельной системы автоматизации управления облигационным портфелем.

За это время:

• зарегистрировано три программы для #ЭВМ в #Роспатенте;
• AlgoBond включен в Единый реестр российского программного обеспечения;
• реализована поддержка нескольких брокеров через #API;
• появилась версия для #Linux и #Android;
• ведется публичная статистика результатов применения системы на собственном инвестиционном портфеле.

Сегодня AlgoBond — это не система поиска «лучших облигаций» и не сервис с инвестиционными советами.

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 в бета-режиме.

Главное нововведение этого обновления — встроенная поддержка Model Context Protocol (MCP) и агентного искусственного интеллекта. Благодаря этому терминал и MetaEditor получают встроенного AI Assistant, который помогает анализировать рынки и торговую активность, разрабатывать программы на MQL5, объяснять код, находить ошибки и автоматизировать решение сложных задач. Кроме встроенного помощника, платформа поддерживает подключение внешних ИИ-агентов, совместимых с MCP, включая OpenAI Codex, Claude Code и другие решения.

Еще одним важным нововведением стала поддержка Passkey — современного механизма защиты торговых счетов. Passkey обеспечивает дополнительный фактор аутентификации при входе в аккаунт, защищая пользователей от фишинга и несанкционированного доступа. Хранить ключ можно как на мобильном устройстве, так и на аппаратном ключе безопасности.

Для разработчиков мы существенно улучшили MetaEditor. В редакторе появились долгожданные функции сворачивания блоков кода и подсветки всех вхождений выделенного идентификатора, упрощающие работу с большими проектами.

Выпущена обновленная версия платформы MetaTrader 5 build 4730.

В этой версии в MQL5 появилась поддержка еще нескольких новых функций библиотеки OpenBLAS, а также функций TransposeConjugate и CompareEqual. Они дадут еще больше возможностей для работы с матрицами и векторами. Помимо этого, мы исправили совместимость пакета интеграции с Python. Теперь он работает с любыми версиями Python вплоть до 3.13.

Также мы оптимизировали и ускорили работу платформы с ценовыми данными.

MetaTrader 5 Client Terminal

1. Terminal: Изменен расчет стоимости позиций, ордеров и сделок. Теперь она отображается в валюте депозита счета, а не в базовой валюте торгового инструмента:

   
   

За все время существования через MQL5 Cloud Network было выполнено более 16 миллиардов заданий. Столько раз пользователи протестировали свои торговые стратегии. Сеть ежедневно помогает множеству алготрейдеров — вместо долго ожидания результатов на локальной машине, любой может запустить расчеты на десятках тысячах компьютеров по всему миру всего в несколько кликов.

Вот так легко запускается тест миллиона комбинаций параметров торгового робота. Пользователь моментально получает доступ к нескольким тысячам ядер, сеть автоматически раздает им задания и все необходимые параметры для расчетов. Результаты будут готовы уже через несколько минут:

 Сейчас мы существенно обновили всю инфраструктуру MQL5 Cloud Network и увеличили ее производительность:

• Добавлены новые и обновлены существующие серверы, которые занимаются регистрацией агентов и распределением задач. Теперь в сети используется 7 точек, размещенных в разных частях мира. За счет перебалансировки нагрузки, сеть более эффективно обрабатывает и распределяет задачи. За счет более равномерного географического покрытия уменьшились сетевые задержки при запуске расчетов.

Мы добавили новые аналитические объекты в веб-версию платформы. Теперь вы можете использовать «линейку» для измерения времени и цен, фигуры (прямоугольник, эллипс, треугольник, круг), а также добавлять любые подписи на график.

Чтобы помочь разработчикам торговых приложений, мы добавили приветственную страницу в MetaEditor. Новичкам она поможет легче погрузиться во множество учебных материалов, а действующим разработчикам — держать руку на пульсе: получать последние новости и контролировать собственные продажи.

Помимо этого, для функции автоматического дополнения кода Copilot появилась поддержка последней модели ChatGPT — GPT-4o.

MetaTrader 5 Client Terminal

1. MetaEditor: Добавлена стартовая страница, которая поможет вам начать свой путь в алгоритмическом трейдинге и разработке торговых приложений.