граф


Вопрос по Quik. Почему разные графики

Почему максимум недельной свечи не совпадает в максимумом свечи дневного графика?
Вопрос по Quik. Почему разные графики



Анализ сделок участников ЛЧИ - III. Сеть

Итак, конкурс продолжается, участники приходят, количество торгуемых инструментов растет, и пока r0man, занят интеграцией портфелей опционов в сервис анализа ЛЧИ, параллельно добавлена новая функциональная возможность: сеть связи участников (совершивших более 500 сделок) и торгуемых ими инструментов.
Выглядит это в мелком масштабе вот так (закладка Сеть панели Срез):
Анализ сделок участников ЛЧИ - III. Сеть


 Что из нее мы видим? А видим мы многое, есть четко очерченные кластеры (срочный и фондовый), большая часть торгует срочный рынок, 
видим четырех ласковых телят двух участников, активно торгующих два рынка (фондовый и срочный) и находящегося в одиночестве робота-бобота, торгующего только два инструмента валютного рынка. Также явно видно интересного опционщика, торгующего около 10 типов опционов по многим страйкам.
Но главное достоинство этой новации, что помимо цветной раскраски, имеется выпадающий список по всем узлам сети, то есть по участникам и инструментам. И выбрав участника или инструмент, этот узел подсветится и, воспользовавшись увеличением (да, оно тоже присутствует!), можно увидеть всех соседей торгующих этот же инструмент, а потом их соседей и так далее. Например, выбрав этого небезызвестного участника, видим следующее:

( Читать дальше )

Патентные исследования на тему генетические алгоритмы часть 3


A METHOD OF PROCESSING DATA FLOWS IN A NEURAL NETWORK, AND A NEURAL NETWORK

    В техническом решении по патенту WO9730400 предложена нейронная сеть, имеющая внешний сенсор (2) для получения параметра от внешней среды. Параметр взвешивают и подают на вход основного узла (1), с выхода которого параметр передают в дополнительно взвешенном виде на вход внешнего эффектора (5). После взаимодействия с внешней средой выходной сигнал с внешнего эффектора подают на вход внешнего сенсора.Далее параметр направляют непосредственно с сенсора на основной узел. Затем формируют сумму «фидбэков» отображений параметра. Предложенный способ обеспечивает быстрое и комплексное обучение нейронной сети, которая после обучения может решать задачи без использования сигналов обратной связи

Патентные исследования на тему генетические алгоритмы часть 3


( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW