Биржевые роботы

Алексей Кирков, Руководитель направления по работе с механическими торговыми стратегиями в БКС (11.08.15)

Основные этапы создания автоматических торговых систем сформулировал Michael Halls-Moore на своем сайте www.quantstart.com. Я присоединяюсь к его советам и рекомендациям — по текстам на сайте видно, что автор действительно занимается практической работой по алготрейдингу.

Автоматическая торговля это чрезвычайно сложная область биржевых финансов. Значительное время может занять получение необходимых знаний для создания вашей собственной стратегии. Также потребуется неплохие навыки в программировании, как минимум на таких языках, как MATLAB, R или Python. В связи с постоянным ростом частоты сделок технологические аспекты торговли тоже становятся очень важны. Это требует изучения языков программирования C/C++.

Автоматическая торговая система состоит из следующих основных компонентов:

• Идентификация стратегии — нахождение стратегии, имеющей положительный потенциал прибыльности и решение о том, насколько она будет высокочастотной
• Бэктестирование стратегии — получение данных, анализ производительности и устранение недооценки/подгонки
• Система исполнения — связь с биржей, автоматизация торговли и минимизация транзакционных комиссий
• Риск-менеджмент — оптимальное размещение капитала, размер ставки/критерий Келли, и психология трейдинга

( Читать дальше )

Прошлые части цикла здесь. В этой части статьи мы найдем численное решение системы уравнений оптимального управления позицией маркетмейкера. Такое решение легко запрограммировать и использовать в реальной торговле для контроля за лимитными и маркет ордерами в соответствии с полученными стратегиями θmk,θtk. Для упрощения разложим функцию владения на слагаемые, чтобы получить сокращенную функцию владения v(t,y,f,s), которая представляет собой только динамическую составляющую основной функции:

( Читать дальше )

Читаю различные статьи, пишут, что на рботов приходится в зависимости от биржи от 20 до 80‰ рыночного оборота, что в фондах работают в основном люди с высшим физико-математическим образованием, что основной биржевой оборот приходится на маркет-мейкеров( у которых так-же работают роботы), что HFT торговля способна вызывать кризисы за счет слишком быстрого принятия решений и рыководства в сделках одной математикой… что будет с частным трейдингом, кто-что думает? Не вытеснят ли высокотехнологичные вычисления и low latency trading  частных трейдеров?

Ролик показывает как Робот аспирант молотит фьючер РТС под -5000 пунктов.

Что это за терминал такой? 







( Читать дальше )

В поле зрения 

Возросшая популярность биржевых роботов. 

Дмитрий Панченко, Заместитель генерального директора  ИК «Фридом Финанс»: 

Биржевые роботы — это программа, которая работает совместно с торговой платформой (тоже программой) и отправляет заявки на сделки по заранее определенному алгоритму. Как правило, настройки делаются в ручном режиме, то есть вы сами задаете основные условия совершения/не совершения сделок.  

Данную программу можно использовать также как апгрейт к традиционному софту. Считаю, что около  70-80% биржевых сделок с акциями и производными совершаются сегодня в России роботами. При этом, простейшего робота может сделать практически каждый опытный программист в довольно сжатые сроки. 

Откуда появились роботы в России? Изначально, еще в 2004-2005 годах российский рынок не был совершенен, и часто возникали ситуации, когда разница между акцией и фьючерсом на эту акцию в годовом выражении достигала 20 и даже 40%. В то время необходимо было просто написать несложную программу, задать параметры входа/ выхода из сделки и заработать. Рынок позволял зарабатывать многим и много: люди задавали разные параметры. Такие операции получили название арбитража. Поскольку другая деятельность на рынке приносила в то время больше денег, поле для деятельности с арбитражами было относительно широким.  

( Читать дальше )