В статье сравниваются различные методы предсказания будущей волатильности, приводится сравнительная табличка ошибки каждого метода, и делаются выводы о наиболее эффективных способах прогноза.
 
Считается, что прибыль опционной позиции зависит от будущей реализованной волатильности (RV). При этом реализованную волатильность каждый понимает по своему. В частности, иногда подразумевают волатильность, относящуюся к сделкам конкретного лица. Думаю, что это вещь не представляющая широкого общественного интереса. Интерес участников рынка фокусируется на стандартных показателях будущей волатильности.
 
Иногда под RV имеют в виду HV, которая будет реализована в будущем со сделками в конце дня по ценам закрытия. Данный подход понятен и формализуем. Действительно, часто трейдеры хеджируют позицию один раз в день. Однако и такой подход, на мой взгляд, не лишен недостатков. Например, если рынок каждый день будет расти ровно на 2%, то HV окажется равной нулю. Но фактически мы будем неплохо зарабатывать на гамме при купленной волатильности. Ведь дельта для нейтрализации позиции будет рассчитана в будущем из расчета, что тренд равен нулю или небольшой безрисковой ставке.


( Читать дальше )

Как определить потенциал роста акции. Т.е. справедливую цену, основываясь на фундаментальных показателях?
Желательно показать на примере.
Спасибо.

И так вчера создавал тему по поводу пивотов, добавил еще по одному уровню расчета, убрал округление, добавил возможность расчета по недельным графикам
Вот собственно код 
PORTFOLIO_EX VFPivot;
DESCRIPTION VFPivot;
CLIENTS_LIST ALL_CLIENTS;
FIRMS_LIST ALL_FIRMS;
USE_CASE_SENSITIVE_CONSTANTS;
PROGRAM
cSrc=«Graph1»
cTrgt=«Graph2»
FUNC Text2Date(Year,Month,Day)
if (LEN(Month) < 2)
Month = «0» & Month
end if
if (LEN(Day) < 2)
Day = «0» & Day
end if
result = Year & Month & Day
END FUNC
Func LogData(Prm1,Prm2)
output = CREATE_MAP ()
output = SET_VALUE (output, «Param0», GET_INFO_PARAM(«SERVERTIME»))
output = SET_VALUE (output, «Param1», Prm1)
output = SET_VALUE (output, «Param2», Prm2)
ADD_ITEM (CurLogLine, output)
CurLogLine=CurLogLine+1
End Func
FUNC MyRound(pValue)
result=APPLY_SCALE(pValue,4)
label_params=create_map()
label_params=set_value(label_params,«TEXT», result)
label_params=set_value(label_params,«IMAGE_PATH», «line.bmp»)
label_params=set_value(label_params,«ALIGNMENT», «RIGHT»)
label_params=set_value(label_params,«YVALUE», result)
label_params=set_value(label_params,«DATE», Date)
label_params=set_value(label_params,«TIME», 0)
label_params=set_value(label_params,«R», 24)
label_params=set_value(label_params,«G», 107)
label_params=set_value(label_params,«B», 139)
label_params=set_value(label_params,«TRANSPARENCY», 0)
label_params=set_value(label_params,«FONT_FACE_NAME», «Tahoma»)
label_params=set_value(label_params,«FONT_HEIGHT», 14)
label_params=set_value(label_params,«HINT», result)
id=ADD_LABEL(cTrgt, label_params)
end func


( Читать дальше )

Единственное, что есть у трейдера--это история. Будущего никто не знает. Соответственно, одним из основных навыков трейдера должно быть умение обрабатывать исторические данные. Именно путем анализа истории создаются и предварительно тестируются торговые системы. В настоящей заметке я бы хотел описать свои программные технологии для предварительного исторического тестирования систем.

Прежде всего несколько общих слов про софт и вообще про жизнь. Бытие определяет сознание. Говоря менее общо, технологии определяют сознание. И чем красивей и проще используемые технологии--тем четче функционирует мозг, а значит--лучше будут результаты. Из моего и не моего опыта следует, что любая хорошая вещь--красива (обратное неверно). Поэтому мне всегда нравились красивые, простые и понятные вещи, будь то автомобиль, торговая система или квантовая механика :)

В мой комплекс софта для исторического тестирования входят:

1) Wealth-Lab 3.
Это программа из счастливого trend is your friend прошлого. Чак Лебо, доктор Элдер, Вильямсы, Велшлаб--все эти слова вызывают у меня скупую слезу умиления. Когда мы были молодыми и чушь прекрасную несли… Велшлаб--вторая программа, которую я освоил для торговли на бирже (первая была Метасток--но по современным меркам это полное убожество, которым я много лет не пользуюсь вообще. Хотя вотчлисты и вообще виндовая заточка в Метастоке смотрелась неплохо). В принципе, хорошая, годная программа. Нормальный язык программирования (Паскаль) позволяет написать все, что угодно. Неплохо реализовано портфельное тестирование, в отличие от всего другого, известного мне. Из минусов--ужасно медленная, тестировать интрадей не в кайф из-за тормознутости. Для некоторых вещей использую и поныне, так как язык программирования наиболее прозрачен и гибок из известных мне готовых тестирующих софтин. Есть некоторое количество глюков, некоторые запрятаны далеко и глубоко. В свое время даже написал на велше опционный тестер--страшно подумать. 

( Читать дальше )

 
 
Поводом для написания данного топа послужило прочтение дух постов за 27 декабря 2013 года о инвест идеи – золотодобытчика ОАО «Селигдар»от знаменитого (на сМарт-Лабе и не только) эксперта Брокерской группы «Ай Ти Инвест — Проспект» Василия Олейника — Очень интересная, но рисковая среднесрочная и долгосрочная инвестидея и победное продолжение Вот вам и Селигдар ))) 
 
Очень захотелось более подробнее рассмотреть кейс под названием — ОАО «Селигдар», и в целом высказать отношение, к подобного рода, компаниям. Текста получилось много – целый роман в 4-х частях…))


( Читать дальше )

А есть ли на Смарт-лабе люди, которые инвестируют на азиатских и глобальных рынках? Сам делаю здесь первые робкие шаги, хотелось бы обмениваться опытом с единомышленниками.

Интересует Гонконг, Сингапур, материковый Китай (Шанхайская и Шеньчженьская биржи), Индонезия, Таиланд. Анализирую акции компаний, руководствуясь принципами старого-доброго value investing. Трейдингом не занимаюсь, технический анализ и гадание на кофейной гуще не практикую.

Отзывайтесь в комментариях или пишите в личку.

Давно меня спрашивают, как я торгую облигациями. Коротко опишу свои основные принципы торговли. Разумеется, считать «руками» это проблематично, поэтому в этом помогают написанные мною приложения.
 

1. Контроль риска

Каким бы не был надежным эмитент, риск его дефолта всегда присутствует. При группировке бондов по рискам я выделил три основные группы: риск отрасли, рейтинговый риск и риск самого эмитента.
 
По российскому рынку я выделил 20 видов отраслей. В зависимости от моей субъективной оценки, даю лимит от 5 до 50% каждой отрасли в своем портфеле. Например, связи с парадом дефолтов в банковской сфере разрешил лимит банковских бондов не более 5%.
 
При группировке по рейтингам решил привести к общему знаменателю. Например, международный рейтинг Fitch BBB+ и международный рейтинг Moodi,s Baa1 соответствует моему уровню, которому я присвоил знаменатель 9. Если появляется бумага с рейтингом Fitch BBB+ (мой рейтинг 9) и более низким рейтингом по Moodi,s Baa2 (соответствует моему знаменателю 10), получаем среднее значение 9.5 (при условии, что только 2 рейтинговых агентства оценили ее), округлив который до целых мы получим рейтинг 10.


( Читать дальше )

Задание для системы, которая в предыдущем сообщении обсуждалась — усложнено. Для примера выбрал дату 18 декабря 2013г и протестировал систему на данных за три дня до этой даты, в эту дату и за три дня после этой даты — 13, 16, 17, 18, 19, 20, 23 числа.  Смотрим на результат.
Это результат 7 дней. Общая прибыль в виде вариационной маржи составляет +11 484р. Это +22.96% за 7 дней торговли. Счет = 50 000р. Количество торгуемых лотов = 3.




На графике видна 50% просадка, которая случилась 18 числа ночью.
Но система за пару дней справилась с этой просадкой и обновила хай.
Если бы у системы до этого была накопленная прибыль то эта просадка была бы незаметна на истории торговли. Но т.к. это всего лишь неделя торговли, на графике все отображается как зубья пилы.

( Читать дальше )