Блог им. elektroyar |Хранение статистики индикаторов для ускорения работы оптимизатора и тестирования на истории

Для ускорения тестирования и оптимизации стратегий я обычно заранее вычисляю результат прогноза индикатора для всего диапазона используемых параметров на всей дате тестирования.

В качестве результата прогноза индикатора можно использовать разные варианты. Первый вариант — использовать движение цены за определенное время. Например, для конкретной стратегии используется замер движения цены за три минуты после прогноза. Цена при этом может остаться на том же уровне, что и в начале прогноза, и это надо учитывать. Другой вариант результата прогноза индикатора — исход движения цены при использовании равнозначного фиксированного тейк-профита и стоп-лосса.

Структура хранения данных выглядит так:
Хранение статистики индикаторов для ускорения работы оптимизатора и тестирования на истории

Такой формат позволяет хранить направление движения цены, прогноз индикатора и исход его прогноза. В качестве базового таймфрейма я использую минутный график, а сами данные разделяю по торговым дням. Поэтому для хранения одной строки массива нужно

( Читать дальше )

Блог им. elektroyar |Универсальный индикатор для С++

Еще давно у меня возникла потребность получать сразу массивы значений различных индикаторов. Можно конечно создавать массив индикаторов, и затем прогонять котировки через него. Но я решил пойти другим путем и сделал индикатор «скользящее окно» или сокращенно MW, который может рассчитывать сразу массивы RSI, SMA, STD_DEV от тех значений, что содержатся в его буфере.

При этом при расчете массивов значений обычно используются предыдущие посчитанные данные, что ускоряет процесс расчета. 

Также я добавил возможность найти MIN, MAX, STD_DEV значения окна с заданным периодом и смещением внутри буфера индикатора. Это делает индикатор еще более универсальным. 

В дальнейшем планирую расширять функционал индикатора в рамках своей C++ header-only библиотеки технического анализа

Подписывайтесь на мой телеграм-канал бинарные опционы по научному, где периодически публикуются новые библиотеки и описывается ход запуска робота на «бинарках».

Блог им. elektroyar |Тестирование стратегий для бинарных опционов на истории. Библиотека для С++ и пример с "граалем".

В данной статье будет рассмотрен только технический аспект тестирования стратегий для бинарных опционов. Если вы считаете, что бинарные опционы не предсказуемы, или что брокеры «разводят» трейдеров, то данный пост будет не об этом и просьба не обращать на него внимания. Здесь будет рассмотрен только технический аспект для тех, кто хочет сам тестировать стратегии и проводить эксперименты на БО. Впрочем, используемый код можно адаптировать при желании и под форекс.

Итак, математика бинарных опционов не очень сложная. Тем не менее, проводить тесты будет гораздо  проще, если сделать отдельную библиотеку для тестирования и вообще подготовить «среду», где проводить свои изыскания. Не всегда же строить «велосипед» заново. К тому же, могут быть ситуации, когда ТС использует несколько экспираций опционов во время тестирования сразу, или может отличаться процент выплат и ставок. Поэтому есть смысл выделить «тестер» в виде отдельной библиотеки, несмотря на то что его задача по сути банально считать результат.

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн