Продолжаем патентные исследования в области  генетических алгоритмов и нейронных сетях




GENETIC ALGORITHM BASED
SELECTION OF NEURAL NETWORK ENSEMBLE FOR PROCESSING WELL LOGGING
DATA
Предложены способ и устройство для создания множества нейронный сетей. Для обучения нейронных сетей с разбросом ошибок используют традиционные алгоритмы, например, создавая различное количество скрытых узлов в каждой сети.
Для выбора одного или более множеств сетей используют генетический алгоритм, имеющий многообъектную функцию пригодности (приспособленности).
Функция пригодности (приспособленности) включает корреляционную функцию для контроля разброса между элементами множества.
Генетический алгоритм может быть использован для выбора весовых коэффициентов для много объектной функции.