Тех анализ или правильнее математическая статистика работает и будет работать, только пользоваться надо уметь. Вообще математика очень сильно помогает, если понимаешь что делаешь.

Фундаментальный анализ здесь всё не так однозначно, практика показывает, что анализ финансовых показателей для американских рынков более честный, чем для Азиатских и европейских компаний. Для себя сделал вывод что европейские или российские компании «рисуют» фин отчетности.

Да, книга интересная описывает манипуляции интригана. Только зачем себя обвинять? Себя надо знать что ты можешь, что нет. Что можешь развить в себе, и чем заниматься в жизни лучше всего. Строить планы, желательно за рамками своей жизни. Таких людей, которые в книге описаны, надо избегать. Либо если в этот колор вписались, четко говорить что мне это не надо. Другая сторона тоже иллюзией живет.

Да, очень интересно и главное наглядно показан огромный объём знаний. Где-то я аналогичную картинку видел про математику. Теорию катастроф(сингулярность) не увидел на картинке.

Тонкая работа, развелась/я не пределах/ ещё и деньги для мужа/семьи/детей, по суду отмоет.

Грааль есть, это ты, смысл пилите Шура тьфу пишите сделки. + мотивация на максимум. Минимум это выход на минутки… Что я забыл?

ChatGPTишник, он два выговора получил за эту приватизацию. Кто виноват? -«хотели как лучше получилось как всегда»

Mars, да, да чековые аукционы хрен знает когда и где пройдет, да и пустят тебя туда.

Сергей Семин, да, верно Газпром в то время, маленькая контора в два кабинета в сравнении с ммм, хоперинвест, и всякой лобуды.

Похоронит ии — квантов.

Да, можно. Посчитать дневные, месячные изменения по отрасли close — close[1]. Сравнить отрасли между собой. ИТ, финансы, нефть. Простая тактика покупаем с самым высоким изменениям, избегаем отрасли с отрицательным изменениям. Есть сложная оптимизация — риск/ доходность

SergeyJu, это утверждение? Или что то другое, я знаю что это ключевая проблема в финансовом анализе.

Среднее, медиана, мода, дисперсия, среднеквадратичное отклонение, размах, ассиметрия, эксцесс, ковариация все это статистика, индикаторы замаскировали смысл. Мне вот больше нравится среднее гармоничные значения. Вся проблема при резком изменении характера распределения данных (с нормального на показательный) индикаторы становятся не надёжными.