Вспомните, как вы впервые открыли ChatGPT.

Впечатлило? Конечно. Он писал тексты, помогал с кодом, отвечал на вопросы так, будто в нём спрятан профессор на все руки. Но признайтесь — иногда он «фантазировал», путался в сложных данных и приходилось перепроверять.

Теперь в игру вошёл GPT-5. И это уже не просто апгрейд, а смена правил. Это как пересесть с кнопочного телефона на смартфон: раньше было норм, но теперь обратно не захочешь.

🚀 Что реально нового в GPT-5

• На 45 % меньше ошибок — модель стала честнее. Если не уверена, говорит прямо, а не придумывает. Это критично, когда речь идёт об инвестициях, анализе рынков или юридических данных.
• Автоподстройка под задачу — GPT-5 сам решает, какой режим работы нужен: быстрый и лёгкий или глубокий с подробным анализом. Больше не надо переключаться между версиями.
• Контекст до миллиона токенов — можно загрузить мегабайты документов: отчёты компаний, длинные переписки или даже книгу — и работать с ними в одном чате, не теряя связи между частями.

🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?

Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.

🏗 Как он устроен

Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.

Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают

• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.

С бурным развитием ChatGPT искусственный интеллект дает о себе знать большому количеству людей, особенно в традиционных бастионах человеческих способностей — понимании прочитанного, распознавании речи и идентификации изображений.

На самом деле, на приведенной инфографике ясно видно, что искусственный интеллект превзошел человеческие показатели во многих областях и, похоже, собирается обогнать людей и в других направлениях.

Как тестируется производительность❓

Используя данные контекстуального искусственного интеллекта, мы визуализируем, насколько быстро модели искусственного интеллекта начали превосходить показатели баз данных, а также достигли ли они еще человеческого уровня мастерства.

Каждая база данных разработана с учетом определенного навыка, такого как распознавание рукописного ввода, понимание языка или понимание прочитанного, при этом каждый процентный балл сопоставляется со следующими критериями:

0%
Это соответствует наиболее известной производительности искусственного интеллекта на момент создания набора данных.