Перевод статьи из блога Alpha in Academia.
Название статьи: Коэффициент PEG и ожидаемая доходность: Различается ли взаимосвязь между компаниями роста и стоимости?
В статье рассматривается взаимосвязь между коэффициентами PEG и будущей доходностью акций с особым акцентом на различия между компаниями роста и стоимости. В исследовании используются ежемесячные данные компаний из списка S&P 500, исключая финансовые и коммунальные компании, за период с января 2000 года по август 2021 года.
Ключевым результатом исследования является обратная зависимость между коэффициентами PEG и прогнозируемой доходностью акций, указывающая на то, что компании с более низкими коэффициентами PEG имеют тенденцию генерировать более высокую доходность акций. Эта связь особенно сильна для быстрорастущих компаний. Авторы делают вывод, что инвесторы могут потенциально достичь более высокой доходности, сосредоточившись на фирмах с низким коэффициентом PEG и высокими темпами роста.
Перевод документа от TS Lombard.
Оригинал документа и много других переводов в моём телеграмм-канале
Искусственный интеллект создает огромный ажиотаж, как на финансовых рынках, так и среди широкой общественности. Энтузиасты говорят, что это приведет к значительному повышению производительности, принесет огромное богатство и вытеснит огромное количество работников. Хотя подобные заявления преувеличены, эти технологии — наш лучший выбор для преодоления вызовов нового макроцикла.
Рис 1: Должны ли инвесторы «верить в хайп»?
G-ENERAL P-URPOSE T-ECHNOLOGY
ChatGPT внедрил генеративный искусственный интеллект в общественное сознание, и инсайдеры убеждены, что эти технологии перевернут общество с ног на голову и принесут огромные богатства. Недавние исследования уже показывают значительный прирост эффективности благодаря искусственному интеллекту, который может изменить ситуацию в мировой экономике, которая борется с традиционно низкой производительностью. Более широкое влияние искусственного интеллекта на общество гораздо более неопределенно.