Инструменты искусственного интеллекта могут быть использованы для классификации торговых сессий по паттернам. Для этого можно использовать среду программирования Python. Здесь мы изложим концепцию.

Вы когда-нибудь думали о торговой сессии как о… цветке?"

Когда я впервые предложил такую тему своим менеджерам хедж-фондов, то увидел, как они растерялись. Уверен, что некоторые из них начали бормотать и интересоваться, не курил ли я и не ел ли каких-нибудь необычных цветов! Тем не менее, я был серъезен, и позвольте мне объяснить почему.

Давайте вернемся в 1936 год, когда британский ученый по имени Рональд Фишер разработал «алгоритм» для распознавания видов радужных оболочек по нескольким числовым характеристикам. Набор данных по радужной оболочке глаза — это «Hello world» науки о данных, то есть он широко используется для отработки основных алгоритмов машинного обучения (ML). Он состоит из пяти столбцов: длина лепестка, ширина лепестка, длина чашелистика, ширина чашелистика и тип вида. Исследователи измерили различные характеристики цветков ириса и записали их в цифровом виде. Фишер использовал четыре признака — длину чашелистика, ширину чашелистика, длину и ширину лепестка — для классификации трех видов ирисов (названных setosa, versicolor и virginica).

«Тирметод – недооценённый метод технического анализа…» – так бы я сказал сегодня.

Существует множество способов изучать ценовой график биржевых финансовых инструментов с целью извлечения прибыли, соответственно определив точку входа в торговую сделку и выхода из неё (торговой сделки).

Взглянув на график цены, любой наблюдатель может сказать, что движения на нём происходят импульсивно, напоминая показания кардиограммы, словно рынок дышит и живёт. Будь я врачом-кардиологом, непременно бы изучал такого «пациента» с помощью стетоскопа (шутка).

Но я – биржевой спекулянт, и инструменты для исследования движений цен валютных пар на рынке Форекс тоже использую соответствующие, в том числе волновой анализ.

Любой трейдер знает про волновую теорию Эллиотта и может рассказать, что – это «интерпретация процессов на финансовых рынках через систему визуальных моделей на ценовых графиках. Автор теории Ральф Нельсон Эллиотт (Ralph Nelson Elliott) выделил восемь вариантов чередующихся волн» и т.д.

Объединив таким уникальным образом несколько классических индикаторов, вы получите сигналы на покупку и продажу, которые следует использовать при наличии сильных трендов.

Экспоненциальная скользящая средняя с поправкой на истинный диапазон (TRAdj EMA) предназначена для учета истинного диапазона. Истинный диапазон (True Range) измеряет волатильность акции или индекса.

Этот индикатор для отслеживания тренда может использоваться совместно с экспоненциальной скользящей средней той же длины для определения общей тенденции. TRAdj EMA разной длины может определять поворотные точки и фильтровать ценовые движения.

РАСЧЕТ:
Пример, приведенный в данной статье, основан на 10-дневной

TRAdj EMA. Вот как рассчитывается TRAdj EMA:

Текущая TRAdj EMA = Предыдущая TRAdj EMA + MLTP

• (1+TRAdj*MLTP_TRAdj) * (Цена – Предыдущая TRAdj

Мультипликатор (весовой множитель)
MLTP = 2 / (Time periods + 1)

РАСЧЕТ ИСТИННОГО ДИАПАЗОНА:

Истинный диапазон (TrueR) – это концепция, разработанная Дж. Уэллсом Уайлдером и описанная в его книге 1978 года. Истинный диапазон определяется как наибольшее из следующих значений:

ChanLun (缠论， что означает “теория Чана”) – это передовая торговая система, разработанная покойным великим китайским трейдером, чей ID в блоге – 缠中说禅 (что означает “Дзен внутри запутанности”). Первый иероглиф его идентификатора произносится как “Чан”, поэтому в народе его называют Чан.

Построенный на трех фундаментальных типах графиков: рост, падение и диапазон, ЧанЛун использует геометрию и кинетику, работает как на трендовых, так и на флэтовых рынках, на любом таймфрейме, с удивительной точностью определяя разворотные точки.

Движение цен порождает различные точки максимума и минимума, а их соединения формируют три типа графиков: восходящий, нисходящий и диапазон.

Важно понимать, что на любом графике есть завершенный тип тренда, соединенный с продолжающимся, незавершенным типом графика.

Поскольку все предыдущие типы графиков уже завершились, то завершится и текущий тип графика. После завершения рынок переключится на один из двух оставшихся типов графиков. Этот цикл продолжается бесконечно.

В данной статье мы представляем новую адаптивную скользящую среднюю, которая отличается быстродействием, плавностью и надежностью.

В этой статье я предложу новую адаптивную скользящую среднюю (AMA). Она автоматически настраивает свои параметры в зависимости от волатильности рынка, внимательно следит за ценой при трендовом движении, оставаясь ровной в зонах заторов. Новая АМА хорошо подходит для свинг-трейдинга.

Данная работа является частью усилий по количественной оценке инновационного метода торговли, разработанного великим китайским трейдером, известным под именем:

ЧанЛун (ChanLun)

(в переводе с китайского “дзен в запутанности”) и сейчас уже хорошо известного в Западных трейдерских кругах под именем Chan Lun (Чан Лун). Значение его вклада в область технического анализа велико и сравнимо со значением изобретения перехода к графику японских свечей от обычной, простой гистограммы.

Продолжение - https://finware.ru/ama-for-swing-trading/

ЧанЛун (ChanLun)

– имя, означающее “Дзен в запутанности”, был талантливым китайским трейдером. Первое слово произносится как “Чан”, поэтому в дальнейшем он будет называться именно так. Его настоящая личность неизвестна. Он трагически ушел из жизни в молодом возрасте.

С февраля 2006 г. по октябрь 2008 г., до своей смерти, Чан более двух лет обучал трейдингу на своем блоге, выпустив в общей сложности 108 уроков. Его метод, получивший широкое распространение (произносится как “ЧанЛун” и означает “метод Чана”), полностью отличается от традиционного технического анализа. Это естественный мультивалютный метод, включающий в себя геометрию и кинетику, работающий как на трендовых, так и на флэтовых рынках, на любом таймфрейме, с поразительной точностью.

Продолжение - https://finware.ru/chanlun-method-1/