«Искусственный интеллект, он имеет одну маленькую особенность. Он востребован в точках основных потребителей: Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург, города-миллионики, как раз там, где не хватает мощности. <…> Мы готовы, исходя из стратегии развития, строить (электростанции) наперед», — заявил он.

Шереметцев добавил, что для эффективной интеграции дата-центров в энергосистему может потребоваться строительство собственной генерации рядом с крупными городами или перенос части инфраструктуры в регионы с более доступной электроэнергией. Министерство выступает за переход от «экономики спроса» к «экономике предложения» в этом вопросе. Для этого, по мнению замминистра, необходима федеральная стратегия размещения ЦОД, которая бы определяла перспективные регионы для их строительства на 10-15 лет вперед.

При этом замглавы Минэнерго предложил разделять дата-центры по функционалу. Те из них, где критически важна низкая задержка сигнала (например, для сервисов реального времени), их логично размещать рядом с потребителем. А мощности для обучения нейросетей и хранения данных можно выносить в регионы с долгосрочными энергоресурсами, пояснил он. 

«Как показал опрос Банка России, две трети респондентов используют или планируют использовать ИИ в будущем. На постоянной основе ИИ применяет каждая пятая организация. 15% респондентов тестирует пилотные проекты, связанные с ИИ. Еще треть от общего числа опрошенных компаний планирует внедрить ИИ в свои бизнес-процессы на горизонте 3 лет», — отмечается в докладе.

По данным опроса, 61% респондентов рассматривает использование более сложных, генеративных моделей ИИ. Технология привлекает такие компании возможностью снижения операционных затрат (84%), оптимизацией процессов управления рисками (70%), повышением прозрачности и автоматизации бизнес-процессов (54%), получением конкурентных преимуществ на рынке (50%) и улучшением клиентского опыта (35%).

Также ЦБ назвал ключевые условия для дальнейшего развития ИИ на финансовом рынке. Среди них — доверие к технологии и доступность данных.

Кроме того, по оценкам регулятора, способствовать росту доверия к технологии будут мониторинг соблюдения Кодекса этики в сфере разработки и применения ИИ на финансовом рынке, подготовка методик использования его отдельных положений, формирование сборника лучших практик применения ИИ. 

H2M-трансформация, в основе которой лежит взаимодействие человека и машины на основе ИИ, может сделать «Яндекс» ключевым игроком на рынке умной роботизации и автоматизации объемом 28,6 трлн рублей к 2034 году, говорится в отчете аналитиков «Эйлера», с которым ознакомился Forbes. Внедрение ИИ-технологий, по их оценкам, позволит создать дополнительную стоимость в размере 1,4 трлн рублей и удвоить капитализацию «Яндекса», а это сравнимо с текущей капитализацией компании — 1,5 трлн рублей. Эксперты «Эйлера» называют это «ИИ-опционом» — скрытой стоимостью от монетизации искусственного интеллекта, не отраженной в текущей цене акций. При этом ключевой риск они видят в слабой монетизации новых технологий при растущих инвестициях.

«В технологическом секторе масштабное формирование новой стоимости начинает смещаться от взаимодействия офлайн и онлайн в сторону взаимодействия между человеком и машиной на основе ИИ, — рассуждают аналитики. H2M-трансформация, которая тесно вплетена в переход к индустрии 4.0, способна не только открыть новый огромный стоимостный потенциал, связанный с умной роботизацией и автоматизацией, но и в корне изменить многие процессы формирования стоимости даже в отраслях, в которых сейчас происходит О2О-трансформация».

«У нас столько требований законодательства и регулирования, что это не просто желание самих организаций сделать такой сложный договор (при покупке финпродукта — ИФ), это регулирование так выстроено, да? Это регулирование тоже, наверное, нельзя убрать, потому что оно направлено на защиту от риска и так далее. И помочь человеку, чтобы искусственный интеллект помогал читателю, по сути дела, сделал выжимку из основных условий договора, обратил внимание, какие есть отклонения от стандартов, если есть стандарт, как, например, по ипотечному стандарту. И чтобы было такое в простой форме, не сложной юридической, а в простой форме позволил ему познакомиться с продуктом», — сказала Набиуллина.

«С коллегами мы сделали небольшой пилот, результаты нас вдохновили и предложили на „Финополисе“ участникам рынка всем попробовать этот продукт(...) И сейчас у нас 10 крупных розничных банков готовы участвовать в этом проекте. Я думаю, что к концу марта мы уже протестируем какие-то востребованные продукты, посмотрим, насколько это работает», — добавила она.

«ИИ-агент на базе нейросетевой модели ГигаЧат отслеживает срок действия договора ОСАГО, оформленного на маркетплейсе банка, и предупреждает, когда его надо продлить. После этого искусственный интеллект анализирует предложения 15 страховых компаний-партнеров и помогает выбрать лучшее», - сказано в сообщении.

Как уточнили в банке, общение с ИИ-агентом проходит в чате приложения «Сбербанк онлайн». «Алгоритм отвечает за несколько секунд. Прямо в чате можно и оплатить полис. Реквизиты, данные карты и водителей заполнять не нужно - они подтянутся автоматически из предыдущего полиса», - добавили в Сбере.

Старший вице-президент, руководитель блока «Управление благосостоянием» Сбербанка Руслан Вестеровский отметил, что «ОСАГО - самый массовый страховой продукт».

«Поскольку подключать защиту нужно каждый год, важно упростить процесс. В этом году на маркетплейсе Сбера водители заключили более миллиона договоров ОСАГО, причем многие пользуются сервисом уже несколько лет. Благодаря ГигаЧат продлить полис можно меньше, чем за минуту - достаточно написать несколько сообщений в чат и подтвердить свой выбор», - сказал Вестеровский.

«Искусственный интеллект прочно вошел в арсенал российского IT-бизнеса. Лишь 8% организаций в IT пока не применяют эту технологию, а 40% компаний уже имеют полноценно внедренные проекты», — указано в исследовании.

Кроме того, 45% респондентов отметили, что в их компаниях созданы специальные отделы или центры компетенций по искусственному интеллекту. Работа с этими технологиями закреплена в стратегиях цифровой трансформации 51% компаний. Каждая четвертая организация (27%) пошла еще дальше и разработала отдельную стратегию по ИИ.

Наибольшую ценность, по оценкам специалистов, технологии дают в разработке новых продуктов, клиентской поддержке, продажах и маркетинге. Эффект от внедрения подтверждается на практике: 47% специалистов отмечают ускорение бизнес-процессов, а 43% — повышение общей эффективности.

На рынке сформировался набор самых популярных технологий. Чаще всего компании используют ИИ-ассистентов и чат-ботов (59%) и генеративный ИИ для создания текстов и изображений (59%). В каждой второй IT-компании (50%) применяет системы распознавания документов. Реже внедряются речевая аналитика, компьютерное зрение и ИИ-агенты.

Сбер запустил мобильное приложение своей нейросети GigaChat для устройств на базе iOS. Сервис доступен под названием G8AI, работает без VPN и не требует дополнительных настроек. Об этом сообщили в пресс-службе Сбера.

В приложении пользователям доступны все функции нейросети, включая генерацию текстов, изображений, видео и музыки, а также анализ файлов и создание презентаций. Сервис поддерживает голосовое взаимодействие — можно «позвонить» нейросети, вести диалог с мужским или женским голосом и получать расшифровку разговора.

Кроме того, реализованы функции «режим рассуждений» (reasoning), который помогает пошагово решать сложные задачи, и пересказ видео из Rutube и VK с выделением ключевых идей. Опция «Глубокое исследование» позволяет формировать развернутые ответы на основе анализа интернет-источников.

Ранее GigaChat был доступен в веб-версии и приложении для Android. История чатов синхронизируется между устройствами, что позволяет продолжать работу с нейросетью на разных платформах. 

Вопреки продолжающейся шумихе вокруг ИИ, многие компании, сделавшие на него ставку и сократившие штат, стали планомерно возвращать уволенных сотрудников. По мнению аналитиков, это признак того, что технологии автоматизации пока не заменяют работников в тех масштабах, которых ожидали некоторые руководители.

Аналитическая компания Visier изучила данные о занятости 2,4 млн сотрудников из 142 компаний по всему миру. Около 5,3 % уволенных сотрудников впоследствии вернулись к предыдущему работодателю. Этот показатель оставался стабильным в течение нескольких лет, но недавно начал расти. Директор Visier Андреа Дерлер (Andrea Derler) полагает, что многие организации вынуждены возвращать людей на рабочие места, столкнувшись с практическими ограничениями инструментов ИИ.

Эта тенденция подчёркивает несоответствие между ожиданиями в отношении технологий и операционными результатами. Хотя агенты на базе ИИ и системы цифрового управления персоналом расширяются во всех отраслях, выводы Visier показывают, что эти системы редко полностью заменяют человека. Они, как правило, автоматизируют лишь часть задач, что приводит к нехватке человеческих ресурсов, необходимых для управления этими новыми инструментами или их дополнения, в то время как затраты и сложность интеграции ИИ растут.

OpenAI, разработчик чат-бота ChatGPT, рассчитывает, что к концу 2025 года выйдет на уровень дохода, соответствующий выручке свыше $20 млрд в пересчете на годовые показатели, написал в соцсети глава компании Сэм Альтман.

К 2030 году OpenAI планирует получать выручку в «сотни миллиардов» долларов в год, сообщил он.

За последние несколько месяцев компания подписала контракты на общую сумму более $1,4 млрд на следующие восемь лет, чтобы увеличить компьютерные мощности в соответствии с прогнозируемым ростом спроса. Эта огромная сумма вызвала множество вопросов у инвесторов и отраслевых экспертов о том, откуда OpenAI возьмет ресурсы на эти инвестиции, отмечает CNBC.

«Мы стараемся создать инфраструктуру для экономики, которая в будущем будет поддерживаться искусственным интеллектом, — написал Альтман. — Сейчас самое время инвестировать, чтобы действительно масштабировать наши технологии».

По словам главы OpenAI, компания оптимистично оценивает свои перспективы в плане наращивания выручки, в том числе, за счет предложений для корпоративных клиентов, а также, например, для сегмента робототехники.

В России существует проблема не всегда оправданного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в повседневные сервисы. Об этом на форуме «Цифра права» заявил директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития Владимир Волошин.

«Звонишь в клинику и минут десять пытаешься доказать, что ты человек и что тебе нужен человек», — привел пример представитель ведомства.

Выходом из ситуации Волошин видит создание экспериментальных правовых режимов (ЭПР), где компании могли бы апробировать методы обезличивания данных и работать с большими моделями в безопасной регуляторной среде. «Точно нужна механика, где компании, которые понимают, что сейчас вопрос ответственности очень важен, понимали [бы], каким путем двигаться. Если нет, мы по факту просто отстаем», — считает он.

Представитель Минэкономразвития также отметил, что российские компании практически не используют больших языковых моделей из-за несовершенства регуляторной среды и «страха перед ответственностью».