В прошлом посте  Мода на Машинное Обучение мы выяснили, что Машинное Обучение (МО) может решить только конкретные задачи, т.к. единственное чем занимается, так это подбором решения под заранее известные ответы, но делает это оч качественно. Посмотрим, где в ТС можно найти такие задачи.
Пусть у нас возникла идея замечательной ТС. Мы накидали на график всяческих индикаторов, ну, и прям видно — вот оно, счастье. Начали долго и муторно писать логику входов в сделку и пр. Параметры индикаторов и их сочетания неизвестны, логику еще продумывать надо, количество if зашкаливать начинает — эт только на глаз все хорошо и просто.
Подождите, так нам нужно найти всего лишь некоторый набор математических выражений для описания нашей стратегии, а это как раз задача для МО, и, по идее, МО должно с такой задачей хорошо справиться.
Итак, берем нашу стратегию, пишем несложную логику в общих чертах описывающую нашу стратегию — получаем как-бы упрощенный вариант стратегии. С помощью этой логики (упрощенной стратегии) выделяем интервалы обучения и генерируем обучающие последовательности. Подготавливаем данные — приводим все это к виду понятному МО. Обучаем на этих данных МО, проверяем на независимых данных — получаем готовую стратегию. Естественно, упрощенную логику (стратегию) оставляем как часть стратегии, ограничивающую область применения МО.
Собственно, сэкономили на написании логики стратегии.
Ну, а будет работать такая стратегия или нет — это уже зависит не от МО, а от идеи самой стратегии. Естественно, предполагаем, что как готовить данные, обучать-проверять — это мы хорошо знаем и все правильно делаем.