wistopus, не стоит судить по Алисе, флагманские модели давно выросли из этого. Ей реально еще лет 10 нужно чтобы делать то, что другие модели могут делать прямо сейчас.
Образование надо выбирать не по степени модности на текущий момент, иначе вместе с дипломом получишь талончик на биржу труда. У меня знакомая по настоянию тети в своё время поступила на технолога пищевой промышленности. Сейчас при встрече ей поясно кланяется, потому что вся в шоколаде…
В настоящий момент меня больше всего волнуют псих. проблемы внучки, которая идет с понедельника в незнакомый класс, где никого не знает!
Для меня это круче любой прибыли…
энто само собой...
но даже простая девушка Алиса позволяет экономить время и не рыться в справочно-нормативной литературе... решить практический вопрос ей же пока не по силам… и лет 10 еще точно не по силам... как говорил один очень не глупый человек еще 10 лет назад — в условиях недостаточности данных...
а данных никогда не бывает достаточно — а решение принимать надо...
Олег Иванов, Даже больше скажу, 95% компаний не получили измеримой финансовой отдачи от своих инвестиций в ИИ. Только это не из-за неэффективности ИИ, а из-за того что руководители вообще слабо представляют возможности, пытаются заменить работу, которую пока невозможно делать без участия человека. Сотрудники не переобучаются работать совместно с ИИ. Даже там где работа ускорилась, люди стали больше валять дурака на рабочем месте. Пример хорошей реализации — Micron, с ИИ ускорили вывод продукции на рынок в 2 раза, и экономят 1 миллион человеко-часов в год.
Слышу эти майсы уже 5 лет. В реале ускорение работы сотрудников в среднем 10-15%, уже стали обратно на работу брать тех, кого уволили из за сказок про ии.
deepseek v4 flash 165 токенов в секунду выдает, он быстрый. В последнее время модели очень ускорились, для человеческого мозга 50-60 токенов в секунду еще можно понять что модель строчит и остановить если не туда работает. Уже пора бы замедлять для комфортной работы, а то превращаются в пылесос для денег. Reasoning модели для кода получше работают. Flash выплевывает токены очень быстро и как попало, reasoning все-таки перечитывают свои рассуждения и могут отловить ошибки в логике прежде чем что-то напишут.
Скрипты кайф же? И MCP. С ними можно очень много чего делать, не представляю как люди без них работают. ИИ уже не просто писатель кода, а полноценный ассистент, который помогает решать ежедневные задачи, самостоятельно использует большое количество инструментов.
ubertrader, если есть доступ к сильным моделям — опус 4.8 и аналогичного уровня, то как агента можно использовать бесплатный сяоми мимо, затем сильной моделью проверять результат, итого получается стоимость копейки.
опечатки от копипейста и невнимательности находит (даже sonnet 4.6) просто замечательно, сделал ревью своего кода и прифигел, как оно работало) Fable 5 мне подсказал с некоторыми мультредовыми проблемами, которые вообще вручную отследить очень сложно, когда модулей несколько десятков… Fable 5 мне даже с нуля (но на базе моих библиотек) написал торгового бота, который даже запускается и что-то получает с бирж (полностью работу не проверял). Ускорение в разработке, действительно есть, но как бы оно не привело к ускоренному выгоранию.
Константин Р, ну это херовый проект. На реально длинных темах, на которых основной бизнес держится (есть же еще и софт, не относящийся к бизнесу компанию — с этим похуже будет), стараются ключевых сотрудников удерживать. Да и они держатся, ибо тут они знают всё от и до, а в новом месте будут никто.