Лучшие представители разных вероятностных сфер деятельности, к которым относится инвестирование и трейдинг, часто имеют больше общего друг с другом, чем со средним участником в своей собственной области:
они фокусируются на качестве процесса, а не только на конечном результате;
стараются принимать решения тогда, когда вероятности положительного исхода находятся на их стороне;
понимают роль времени и значение длинной дистанции.

В любой ситуации, где результат зависит от вероятностей, необходимо выстроить правильный процесс принятия решений (с положительным математическим ожиданием) и дисциплинировано следовать ему.
«Каждый раз, когда вы делаете ставку с положительным ожиданием, где вероятности на вашей стороне, вы уже заработали на этой ставке — независимо от того, выиграли вы её фактически или проиграли. И наоборот: когда вы делаете ставку с отрицательным ожиданием, где вероятности не на вашей стороне, вы уже потеряли — независимо от фактического результата.» Дэвид Склански, The Theory of Poker.
На протяжении десятилетий коэффициент циклически скорректированной цены акций к прибыли (CAPE), разработанный лауреатом Нобелевской премии Робертом Шиллером, считался золотым стандартом для оценки рыночной капитализации акций. Его логика элегантна и интуитивно понятна: сглаживая прибыль за скользящий 10-летний период, он отфильтровывает шумы делового цикла, позволяя определить, являются ли акции дешевыми или дорогими по сравнению с историческими данными.

Когда показатель CAPE высок, ожидается низкая будущая долгосрочная доходность; когда он низок, ожидается высокая будущая доходность.
Однако с начала 1990-х годов, и особенно после мирового финансового кризиса, показатель CAPE все чаще стал напоминать тревожный сигнал. Он постоянно указывал на чрезмерную переоценку, предупреждая инвесторов держаться подальше, в то время как цены на акции упорно росли.
Нарушились ли законы физики рынка, или же сам показатель был ошибочным?
Экономист Федеральной резервной системы Дино Палаццо, автор « CAPE, которая кричала „Волк!“», опубликованной в июне 2026 года, предлагает убедительный ответ. Проблема не в концепции возврата к среднему значению на основе оценки, а в том, как мы измеряем заявленную прибыль.
Джордж Чарльз Селден считал, что рыночные цены определяются психологическим настроем инвесторов. Поэтому в 1912 году он написал книгу «Психология фондового рынка», основанную на его «многолетних исследованиях и опыте», полученных в результате наблюдения за фондовым рынком и написания статей о нем.
Многое из того, что Селден написал более 100 лет назад, актуально и сегодня. Поведение инвесторов и рыночные цены по-прежнему тесно взаимосвязаны. Осознание этого факта — первый шаг к сохранению непредвзятости, как и предлагал Селден, чтобы минимизировать ошибки и потери.

Ниже некоторые из наиболее серьезных проблем, с которыми сталкиваются инвесторы, и как он их описал:
О рыночном цикле и поведении инвесторов.
В качестве удобной отправной точки целесообразно кратко проследить историю типичного спекулятивного цикла, который повторяется снова и снова, год за годом, с бесконечными незначительными вариациями, но со значительным сходством, на каждой фондовой бирже и на каждом спекулятивном рынке мира — и, предположительно, будет продолжаться до тех пор, пока цены фиксируются конкуренцией покупателей и продавцов, и до тех пор, пока люди стремятся к прибыли и боятся убытков.

Ритхольц работает в инвестиционной сфере уже более 30 лет — как трейдер, журналист и сооснователь компании по управлению активами.
Такие мошенники, как Чарльз Понци и Берни Мейдофф, хорошо известны. Однако реальность такова, что они представляют собой лишь один из множества видов финансовых рисков, с которыми может столкнуться инвестор.
/>
Новая книга БАРРИ РИТХОЛЬЦА «Как не стоит инвестировать» предлагает инвесторам, по сути, предостерегающую историю.
Ещё в 1980-х исследования показали, что финансовые новости могут быть губительны для инвесторов. Как ни парадоксально, чем больше информации получают инвесторы, тем хуже принимают решения. Это происходит потому, что, получая новые данные, человек испытывает внутреннюю потребность действовать. Отсюда — повышенная торговая активность, которая в долгосрочной перспективе редко приносит пользу.
Эта закономерность подтверждается годами наблюдений.Но сегодня, по словам Ритхольца, ситуация только ухудшилась из-за лавинообразного роста количества новостных агентств и платформ.
Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.

Работа ночами над созданием презентаций PowerPoint. Внесение чисел в таблицы Excel. Подготовка финансовых документов, которые, возможно, никогда не будут прочитаны другой душой. Подобная тяжелая работа уже давно стала обрядом посвящения в инвестиционно-банковской сфере, отрасли, находящейся на вершине корпоративной пирамиды, которая ежегодно привлекает тысячи молодых людей обещаниями престижа и зарплаты.
До настоящего времени. Генеративный искусственный интеллект — технология, перевернувшая многие отрасли промышленности благодаря своей способности производить и обрабатывать новые данные — пришла на Уолл-стрит. А инвестиционные банки, давно привыкшие к культурным изменениям, быстро превращаются в пример того, как новая технология может не только дополнить, но и вытеснить целые ряды рабочих.
Однажды молодой человек спросил Чарли Мангера из Berkshire:
«Какой совет вы можете дать такому, как я, чтобы добиться успеха в жизни?»
Мангер ответил: «Не употребляй кокаин. Не соревнуйся с поездами на переездах. И избегай всех ситуаций, связанных со СПИДом.»

Часто трудно понять, что принесёт радость, но легко распознать то, что принесёт проблемы. Построить дом — сложно; разрушить — просто. Похожую аналогию можно найти почти в любой сфере жизни. Когда стараешься продвинуться вперёд, бывает полезно перевернуть мышление — сосредоточиться не на том, как добиться успеха, а на том, как не потерпеть неудачу.
Вот несколько примеров очень плохих советов, которые сформулировал партнер Collaborative Fun, бывший обозреватель The Motley Fool и The Wall Street Journal Морган Хаузел:
Позволь своим ожиданиям расти быстрее, чем твой доход.
Завидуй чужому успеху, не зная всей картины их жизни.
Гонись за статусом ценой утраты независимости.
На прошлой неделе Лян Вэньфэн — гик-математик, управляющий квантовым хедж-фондом и основатель ИИ стартапа DeepSeek, который создал продукт не хуже ChatGPT, но гораздо дешевле и быстрее, уронил капитализацию американского рынка на 1 трлн долл.

Как оказалось, Лян написал вступление к китайской версии книги «Человек, который разгадал рынки» про основателя лучшего квантового фонда Джеймса Саймонса — 66% годовых в течение почти трех десятков лет. Лян: «Всякий раз, когда сталкиваюсь с трудностями на работе, я вспоминаю слова Саймонса: «Должен быть способ моделирования цен». Как фонд Саймонса зарабатывает деньги разбирали здесь.
Хорошей недели!
заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis

График взят из научной статьи под названием «Риск и вознаграждение за инвестирование», опубликованной издательством Doeswijk and Swinkel в июле 2024 года.
/>
Синим цветом показана общая доходность выше или ниже портфеля Global Market Portfolio, который состоит из всех инвестиционных активов в мире. Двумя лучшими классами активов были акции (коричневый) и недвижимость (фиолетовый).
Сырьевые товары (золото) значительно превосходили другие рынки в 1970-х, а облигации (серые) превосходили в Великую рецессию и 'эпоху Дот.ком. Однако, в более длительной временной шкале, акции и недвижимость были явным победителем.
заходите на тг канал https://t.me/TradPhronesis