Alpha Vantage — это сервис маркет данных, доступный трейдерам для загрузки исторических рыночных данных (интрадей и дневных). С S#.Data вы можете делать это автоматически и сохранять данные в локальной базе для дальнейшего использования (тестирование стратегий, анализ рынков).

Alpha Vantage имеет бесплатную и премиальную версии. В этой статье мы покажем вам, как загружать исторические рыночные данные из источника Alpha Vantage через S#.Data, используя бесплатный коннектор API и опцию бесплатных рыночных данных от Alpha Vantage.



💥Как скачать рыночные данные через S#.Data? В этой статье есть ответы для вас.💥

👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Посетите нашу инструкцию, если у вас нет приложения S#.Data.
👉 Как получить S#.Data



( Читать дальше )

• В дополнение к индикаторам цены и объема в техническом анализе есть некоторые индикаторы, которые можно использовать для отображения общих рыночных условий. Чтобы сделать это возможным, трейдеры предпочитают использовать индексы.
  
  
• Биржи обычно предоставляют свои собственные встроенные индексы, такие как S&P или DAX. Но что делать, когда нужно использовать собственный расчет только с интересующими нас инструментами? Или использовать какой-нибудь рынок (например, криптовалюты), где нет готовых индексов.
  
  
• На платформе StockSharp мы можем создать любой индекс из загруженных рыночных данных, используя собственную формулу. Так мы можем определить направление рынка в целом.
  
  
• Индекс как метод позволит нам определить направление движения по всем инструментам, которые в него входят. Например, предположим, что мы хотим создать индекс, который сравнивает Apple и Amazon.
  
  
• Когда мы создаем индекс в S#, мы можем видеть направление тренда по данным индекса на графике. Это покажет, что в этот период Apple сильнее Amazon, если график пойдет вверх. Но если на графике нисходящий тренд, то это значит, что Apple слабее Amazon. Если на графике флэт, значит, оба инструмента равноценны на расстоянии.

( Читать дальше )

Yahoo! Finance является собственностью СМИ, которая является частью Yahoo! Коннектор S# поддерживает скачивание истории торгов (свечи, дивиденды). Исторические маркет-данные бесплатные, и их можно использовать для тестирования собственных торговых стратегий.



👉 Откройте приложение S#.Data.
👉 Прочитайте нашу инструкцию, если у вас нет приложения S#.Data.
👉 Как я могу получить S#.Data



( Читать дальше )

Только не то, открытие, которое брокером является, а вообще все. Всмысле все брокера.

Сообщение спонтанное. Как уточнение-ответ на данное сообщение, ввиде отдельного топика в нашем блоге.

У нас раньше не было техподдержки на форуме. Теперь она есть, но только для тех, кто открыл через нас счёт. Какой брокер — нам особой разницы нет (разница есть для вас, вам же с ним потом жить и торговать). Главное, что через нас.

Собственно, все изменения. На скачивание, установку, запуск и любое другое оперирование с нашими программами — новость не влияет.

Пользуясь случаем, всем привет, и приглащаю пробовать наши обновленные программы Дизайнер (наш бесплатный кубико-строитель стратегий) и Гидра. Последняя стала совсем красавицей:

Друзья! Выложена новая версия S#.Designer!

Для тех, кто первый раз слышит о программе — это бесплатный конструктор роботов. Программирование не требуется!


С уверенностью можем сказать, что это самая наполненная по функционалу версия. Множество новых фишек, особенностей и возможностей для каждого трейдера! 
Нам самим не терпится рассказать обо всех изменениях, поехали:
1. Редактор кода на C#. Напиши часть или вообще всю стратегию на C#, а Designer выступит в роли графической оболочки. Нет ничего проще.


( Читать дальше )

В нашем сегодняшнем посте мы расскажем о том где можно бесплатно или за относительно небольшие деньги скачать исторические данные по американскому рынку, а также об универсальном способе скачивать, сохранять, анализировать и использовать в собственных алгоритмах любые типы рыночных данных. 
Прежде всего давайте коснемся основных источников маркет-даты по американским ценным бумагам с кратким их описанием. В целом можно выделить три типа источников:
1. Источники исторических данных, например биржи, которые поставляют историю торгов на собственной площадке (конечно оставляем за гранью прямые подключения которые относятся к типу 2).
2. Источники рыночных данных, например брокерские терминалы, через который конечно можно загрузить в том числе и определенную историю, но основной интерес представляет то, что происходит прямо сейчас.
3. Универсальные источники, которые объединяют в себе тип 1 и тип 2, и как правило представлены специализированными сервисами.


( Читать дальше )

обсуждение прошедшего вебинара StockSharp

Саша подготовит статью по вебинару на следующей неделе, в первой половине. Я подготовлю необходимые, обещанные, файлы, выложим единой статьёй.

запись вебинара
connect1.webinar.ru/play/valez/27224-kino