Всем привет!

В этом топике напишу способ, как можно отобразить свои сделки на графике у брокера сбербанк.

Есть способы сделать это через Excel, есть, наверное через quik или какой либо другой сторонний сервис. Я буду делать через Python, так как по сравнению с экселем, питон будет давать нам актуальные данные, а эксель придется забивать руками(да я знаю, что можно и в него авто подгрузку вкрутить, но это на мой взгляд еще сложнее чем на python).

Коротко:

На входе нам нужен файл с тикерами(смотри на яндекс диске https://yadi.sk/d/hpfgtS1BEiVRiQ) и история сделок с сайта сбербанка.

На выходе мы получим вот такую вот карикатуру
Да, тут кривой текст, и нет столбиков объема, которые я так бы хотел, но кому и в таком формате пойдет, тот может читать дальше, а если тут есть добрые люди, то возможно, они смогут в комментариях кинуть исправленный фрагмент кода, чтобы была картинка по круче, особенно столбики объема добавить, как ни корячился, не допер, ибо опыт программирования у меня = школьный паскаль.

Всем привет!

Вдохновился данным постом ( https://smart-lab.ru/blog/616708.php ) и решил немного подпилить код, пока карантин делать нечего.

Кто не знал как скачивать котировки по одной компании вручную — сайт для скачивания котировок по одному тикеру (финам):
www.finam.ru/profile/moex-akcii/gazprom/export/

Тут через питон скачиваем котировки из текстового файла, в который вносим желаемые тикеры компаний:




Сайт для скачивания среды программирования Python (PyCharm), пойдет обычная версия:
www.jetbrains.com/ru-ru/pycharm/download/#section=windows

Файлы из видео, в том числе и со списком тикеров:
yadi.sk/d/R3BSbFjV3Pfydg

Код программы:

import requests
import datetime
import pathlib
import apimoex
import pandas as pd
 
board = 'TQBR'
 
with open("C:/PYEX/TICK.txt", "r") as TICKs:
    TICKs = [line.rstrip() for line in TICKs]
pathlib.Path("C:/PYEX/Database/{}".format(board)).mkdir(parents=True, exist_ok=True)
process = 0
with requests.Session() as session:
    for TICK in TICKs:
         process = process + 1
         print((process / len(TICKs)) * 100, ' %')
         data = apimoex.get_board_history(session, TICK, board=board)
         if data == []:
             continue
         df = pd.DataFrame(data)
         df = df[['TRADEDATE','CLOSE']]
         df.to_excel("C:/PYEX/Database/{}/{}.xlsx".format(board,TICK), index=False)