Вы думаете, зачем Facebook заплатил $19 млрд за WhatsApp?
Чтобы иметь возможность использовать метаданные чатов, то есть знать, кто с кем разговаривает и когда, в синергии с Facebook и Instagram для высокоточного профилирования.
В результате:
Вы купили то, что не собирались;
сели в машину, которую выбрали за вас;
выехали на шоссе, которое вам посоветовал навигатор — автоматические камеры фиксируют номера машины и определяют ваши маршруты движения, словно вы в компьютерной игре.
Фитнес-браслет фиксирует и передает на серверы компании-владельца информацию о том, спите ли вы на самом деле или всего лишь дремлете, сидите в телефоне, занимаетесь сексом либо смотрите телевизор…
Это не шутка: Fitbit знает, когда вы занимаетесь сексом, и может понять, с женой или с любовницей, ибо ваши координаты хорошо известны.
Завершу рассказ о книге: Технологии против Человека. Как мы будем жить, любить и думать в следующие 50 лет?
1-ая часть https://smart-lab.ru/blog/470604.php
Нассим Талеб пишет: «Я не говорю, что нет никакой информации в больших данных, – там масса информации. Проблема – основная – заключается в том, что иголку приходится искать в непрерывно растущих стогах сена».
Я надеюсь предоставить достаточно примеров того, как большие данные дают возможность по-новому взглянуть на человеческую психологию и поведение.
«Постой, Сэт, – могли бы вы сказать сейчас. – Ты обещаешь революцию. Но до сих пор ты использовал весь этот набор данных только для того, чтобы показать мне в основном два момента: в Америке много расистов и люди, особенно мужчины, сильно преувеличивают, говоря о том, как часто они занимаются сексом».
Подождите, пока не доберетесь до четвертой главы, где я предоставлю вам отчетливые и неопровержимые доказательства, полученные на базе поиска в Google, подтверждающие, что у мужчин существует серьезная озабоченность и неуверенность по поводу – чего бы вы думали? –
Все лгут. Поисковики, Big Data и Интернет знают о вас всё. Конспект. Введение. Сет Стивенс-Давидовиц.
Кто больше врет про секс? Мужчины ил женщины?
Как карта расизма США обьясняет победу Трампа.
Google предсказал победу Трампа?
Вступление. Некогда философы мечтали о «микроскопе для мозга».
Я работал экспериментальным психологом.
Человеческие мысли – сложносоставное явление. В отличие от Вуди Аллена, который сводит «Войну и мир» к паре предложений, мы не просто думаем: «Это история о нескольких русских». Эта книга – о совершенно новом способе изучения сознания.
Большие данные, полученные в результате интернет-поиска и других онлайн-исследований дают удивительную возможность по-новому взглянуть на психику человека. Уединившись со своей клавиатурой, люди делают довольно странные признания.
(Цифры в начале абзаца — это время обсуждение описанной темы).
Система Quill способна практически мгновенно формировать бизнес-отчеты с заданной периодичностью — и все это без вмешательства человека http://narrativescience.com
Пример технологии Quill (Система написания нарративных текстов) демонстрирует, насколько уязвимыми для автоматизации оказываются задачи, которые когда-то считались исключительной прерогативой высококвалифицированных профессионалов с высшим образованием. Опрос экспертов: «Какой будет доля новостных материалов, написанных с помощью программных алгоритмов, в ближайшие 5 лет. Ответ: более 90 %»
Деятельность компании Target, Inc. является примером куда более спорного подхода к использованию огромных массивов чрезвычайно подробных данных. Компания с очень большой долей вероятности предсказывать наличие беременности на раннем сроке у покупательниц на основе анализа продаж по двадцати пяти различным видам косметической и медицинской продукции. Проводимый компанией анализ был настолько точным, что даже позволял с высокой степенью точности определять срок беременности у конкретной женщины. Получив эти данные, сотрудники Target начинали забрасывать женщин предложениями о покупке товаров для беременных, да еще и на столь раннем сроке, что во многих случаях ближайшее окружение женщины даже не знало о ее положении.