
Обычно брокеры не балуют потенциальных клиентов удобными сервисами для технического анализа. У них для этого есть продвинутые программы и приложения. Такой подход отнимал время и усложнял процесс для тех, кто еще присматривается к рынку или к брокеру.
«Финам» решил эту задачу, представив для зарегистрированных пользователей кардинально обновленный функционал графиков прямо на сайте в Профиле инструмента. Теперь для глубокого анализа рынка достаточно открыть страницу нужного актива. Веб-график превратился в мощный аналитический центр, объединивший профессиональные инструменты, глубокую кастомизацию и возможность сохранять свои рабочие настройки.
Основой нового функционала стал мощный аналитический движок. Он предлагает инструментарий, сопоставимый со специализированными программами.
Обширная библиотека индикаторов. В распоряжении пользователя 175 классических и современных индикаторов. Они удобно сгруппированы по категориям: трендовые (Moving Average, Bollinger Bands, Ichimoku Cloud), осцилляторы (RSI, MACD, Stochastic), индикаторы объема и многие другие. Каждый индикатор имеет гибкие настройки для точной адаптации под любую торговую стратегию.

Для всех, кто хочет погрузиться в мир количественных инвестиций и систематической торговли, Python станет незаменимым инструментом. Python — основной язык программирования для многих разработчиков в сфере количественных финансов. Он предлагает обширную экосистему библиотек, которые упрощают все: от анализа данных до реализации стратегий. Знания о библиотеках Python необходимы трейдерам для создания и внедрения торговых стратегий.
Quantstart рассказывает о девяти основных библиотеках Python, которые используют профессиональные количественные аналитики и трейдеры.
NumPy: быстрые математические и матричные операции
NumPy — это основа количественных вычислений в Python, обеспечивающая поддержку многомерных массивов и матриц, а также набор математических функций для эффективной работы с этими массивами. NumPy часто используется при работе с ценовыми данными, сигналами и тестированием на исторических данных.
Ключевые особенности:

«Финам» запускает чемпионат «Уолл-стрит код» — соревнование по алгоритмической и ручной торговле на американском рынке акций и ETF. Лучшие участники получат возможность присоединиться к команде «Финама», а общий призовой фонд составит 600 000 рублей.
Чемпионат разделен на три лиги: «Альфа» для маркет-нейтральных алгоритмических стратегий с хеджированием, «Бета» для трендовых алгоритмов и «Ручная» для классического трейдинга. Участники получат виртуальный демо-капитал в размере 1 млрд рублей в долларовом эквиваленте для работы на рынке США.
Для создания стратегий доступны ключевые сервисы «Финама». Опытные разработчики могут использовать Finam API для программирования и запуска собственных торговых роботов с прямым доступом к бирже. Участникам без навыков кодирования подойдет ИИ-платформа «ЗипЛайм», которая позволяет конструировать и тестировать алгоритмические стратегии без написания кода. Для ручной торговли используется терминал FinamTrade.

Июль — самый урожайный месяц по дивотсечкам. Посмотрим, как трейдеры на этом заработали.
Дивидендный арбитраж на конкретных примерах
Суть стратегии в том, что трейдер входит в раздвижку фьючерс-акция перед гэпом и выходит после закрытия реестра.
1. «Полюс» — кто заработал на слезах инвесторов
За пять дней до закрытия реестра золотодобытчик «порадовал» акционеров новостью, что компания не будет делиться прибылью до 2030 года.
Акционеры прослезились и пошли сливать «Полюс» — к 8 июля просадка достигала 25%.
На этом траурном фоне арбитражеры потирали руки — возросшая волатильность привела к неэффективности, а значит к возможности заработать. Трейдеры выгодно продали спред 9 и 10 июля.
После закрытия реестра сделка принесла:
Итого: 132–192 рубля
С учетом полной комиссии на лот (32 рубля) прибыль составила 1–1,5% за сделку или более 182% годовых без учета плеча

В трейдинге были заработаны одни из самых больших состояний в мире. Во второй половине XX века в результате слияния математики, статистики, информатики и рыночной практики появились квантовые финансы, которые также принесли миллиарды трейдерам-первопроходцам. Благодаря им «кванты» постепенно превратились в доминирующую силу на рынке.
Finam.ru рассказывает о десяти богатейших трейдеров мира в 2026 году.
Игорь Тульчинский
Открывает десятку Игорь Тульчинский, чье состояние Forbes оценивает в $1,7 млрд. Он родился в Беларуси и в детстве эмигрировал с семьей в США.
Тульчинский — основатель и генеральный директор WorldQuant, компании, которая занимается количественными инвестициями. Под управлением WorldQuant находятся активы на $17 млрд. Он получил докторскую степень в области компьютерных наук в Пенсильванском университете и занимал различные должности в сфере трейдинга прежде, чем основал собственную компанию в 2007 году.
Тульчинский превратил WorldQuant в одну из крупнейших в мире компаний, занимающихся систематическими альфа-исследованиями. Он стал первопроходцем в модели «альфа-фабрики» — систематическом краудсорсинге торговых сигналов от исследователей со всего мира.

“Финам” запустил MCP-сервер для своей торговой платформы FinamTrade. Он позволяет клиентам подключать брокерские счета к ИИ-ассистентам, таким как ChatGPT или Claude, и мгновенно получать информацию о своих портфелях и счетах с помощью запросов на естественном языке.
По сути, это шаг в сторону нового способа взаимодействия с финансовыми сервисами — когда пользователь работает не через торговые терминалы и сложные интерфейсы, а через ИИ-инструменты, поддерживающие стандарт MCP (Model Context Protocol). MCP в данном случае выступает связующим звеном между искусственным интеллектом и внешними системами, обеспечивая модели доступ к данным внутри подключенной инфраструктуры.
30 июля в 18:00 по мск на бесплатном вебинаре эксперты «Финама» не только расскажут, но и наглядно продемонстрируют работу Finam MCP. Не упустите шанс попробовать инновационный инструмент для инвесторов и задать свои вопросы экспертам — регистрируйтесь и делайте инвестиционный процесс проще и быстрее.

Стагфляция реальна? Акции падают, инфляционные ожидания растут, а прогнозы не работают.
«Самые неприятные моменты рынка часто оказываются лучшими для долгосрочных покупок», — уверены наши эксперты. Разбираем громкие корпоративные истории — «Софтлайн», «Евротранс», «Европлан». Смотрим на отчеты металлургов во главе с «Северсталью».
Почему рынок продолжает пугать инвесторов? Как действовать, когда большинство в панике продает последнее? Узнаем в новых «Итогах недели» вместе с Ярославом Кабаковым, Тимуром Нигматуллиным и Юлией Савиной. Смотрите на любой удобной платформе!
Выпуск также доступен в Youtube и «VK Видео»
✅Подписывайтесь на телеграм-каналы Финам Инвестиции и Торговые сигналы, а также на наш канал в MAX
Как скорректировать стратегию так, чтобы не совершить ошибку? За какими факторами действительно стоит следить, а что — просто шум? Стоит ли сейчас покупать валютные активы и замещающие облигации? Разбираем на конкретных примерах и отвечаем на вопросы зрителей в новых «Итогах недели».
Не оставили без внимания корпоративные новости. Обсудили ВТБ, который упал до минимума в 60 рублей, и «Полюс», обвалившийся на заявлениях менеджмента. Тимур Нигматуллин вывел новую шкалу надежности компаний. Кто в лидерах?
Выпуск также доступен в Youtube и «VK Видео»
✅Подписывайтесь на телеграм-каналы Финам Инвестиции и Торговые сигналы, а также на наш канал в MAX

Могут ли языковые модели торговать на бирже — и не слить, а реально заработать? «Финам» завершил первый этап «Финам Арены» — эксперимента, в котором шесть ведущих языковых моделей торговали на реальных биржах России и США полностью автономно, без участия человека. 100 000 ₽ и $10 000 каждому, период: 2 февраля-31 марта 2026 года, 39 торговых дней, два рынка. Пора посмотреть, что из этого вышло.
Как это было
Каждый ИИ-трейдер получил стартовый капитал — 100 000 ₽ на российском рынке и $10 000 на американском — и набор инструментов: актуальные котировки через «Финам Trade API», новостной фон, веб-поиск и возможность выставлять заявки. Торговые сессии проходили раз в день, вечером перед закрытием торгов. Инструкция была намеренно простой:
Ваша долгосрочная цель — максимизировать доходность через данный портфель.
Никаких деривативов, опционов и фьючерсов — только классические длинные позиции. Агенты вели себя не как спекулянты, а как долгосрочные инвесторы.