...
Для LLM-может и не критично. Так скажем, не сильно критично. Все равно у Apple нет Cuda-ядер и тензоров.
Зато очень критично для генерации фото и видео.
Пропускная способность GDDR7 - 1792 ГБ/с
Пропускная скорость Unified memory Apple - до 800 ГБ/с (при этом, Unified Memory у Apple это не отдельная видеопамять, а общая память SoC, которую одновременно используют CPU, GPU и другие блоки. Поэтому сравнивать ее с GDDR7 “лоб в лоб” нельзя).
GDDR7 дает очень высокую локальную пропускную способность именно для GPU-задач, где видеокарта постоянно гоняет большие массивы данных. Это делает ее сильной в сценариях, где важны пиковой bandwidth и быстрый доступ к текстурам, активациям, тензорам и буферам. Unified Memory у Apple обычно выигрывает не столько абсолютной скоростью, сколько архитектурной связностью: данные не надо копировать между отдельной RAM и VRAM, потому что память общая.
| Платформа | Пропускная способность |
|---|---|
| RTX 5090 GDDR7 (512-bit) | 1792 ГБ/с |
| Apple M4 | 120 ГБ/с |
| Apple M4 Pro | 273 ГБ/с |
| Apple M4 Max | 546 ГБ/с |
| Apple M2 Ultra | 800 ГБ/с |
Делайте оговорки, что Apple и всякие спарки хороши только в языковых моделях, но в генерации фото и видео Nvidia — безоговорочный лидер!
Вот тут есть сравнения mypcrig.com/blog/ai-image-generation-nvidia-vs-apple-silicon-2026/
RTX 5090 быстрее, чем M3 Ultra примерно в 4 раза при генерации изображений. Уж про видео, вообще молчу, там разрыв будет еще сильнее.
Не может чип, потребляющий 215W максимум (CPU+GPU), тягаться с одной дискретной видюхой с потреблением 575W.
Как ни «накручивает» Apple попугаи в бенчмарках, но чудес не бывает)


