3.2. Содержательность топиков

Посты должны быть содержательными. Пост не может состоять только из ссылок, или одного предложения. Пост не может быть вступлением к содержанию, которое размещается на другом ресурсе. Основной материал должен размещаться на смартлабе, а ссылка может носить информационный характер (ссылка на источник).

https://smart-lab.ru/blog/5161.php#32_soderzhatelnost_topikov 

Пишите посты более развёрнуто, не все смотрели выступление 

кстати… не находите, что да… вообще, в принципе, на главной не дожны висеть никакие посты с политическим подтекстом

Вы-же должны занимать нейтральную позицию, а не симпатизировать людям по своим внутренним политическим убеждениям)

Я именно её и занимаю, поэтому в ТОП-е висят оба поста: и пост Зайца и пост Мальчика buybuy, ни одному из постов не отдано предпочтение, ни один пост императивно не выведен на Главную и не скрыт с Главной

Вы — МО-ДЕ-РА-ТОР, понимаете? Вы должны быть непредвзяты. А тут налицо нарушение правил — троллинг-пост.

а уж остальные Ваши слова… Клевета на клевете, не стыдно?((
не понимаю, как такой человек вообще может быть модератором? 

Ваша компания — этот вот «Мальчик»… тот-же Олег Ков… Станис...
Я уверен на 100%, что именно эти люди Вам очень нравятся, им Вы симпатизируете.

Русофоб, автор, вы, — человек, который считает, что для страны будет благом оставить опцию «только хвалить», запретить критиковать, в т.ч. критиковать безумные низкопробные новостные вбросы, по сравнению с которыми советская пропаганда, и правда, выглядит воплощением интеллекта, и есть истинный русофоб.

Исповедовать антироссийский, русофобский подход, который предлагают такие, лица, как вы, прикрывающиеся псевдопатриотизмом, — всё равно, что в команде разработчиков ПО какой-нибудь Группы Астра или Яндекс запретить критиковать программное обеспечение и уволить всех тестировщиков, потому что они портят программистам настроение, указывая на баги.

Посту Мальчик buybuy лайк, «в США закончится газ» — это и правда анекдотично.

Дмитрий Трошин, 

Но это не ИИ, это развитие беспилотного транспорта, это было еще в 2018 году и тогда это ИИ не называлось

Это разные подходы, в 2018 году и ранее в основе систем навигации лежало машинное обучение: огромные объёмы данных, которые императивно обрабатываются условиями: если этот объект похож на [массив из 100500 объектов], то надо нажать на тормоз. Сейчас ИИ на базе нейросетей ограниченно начинает применяться на транспорте, поскольку это сложная задача и генеративные нейросети подвержены таким явлениям, как галлюцинации (официальное название). Насколько я понимаю, нейросети сейчас используются программистами и инженерами больше для создания оптимальных императивных машинных алгоритмов, нежели применяются непосредственно для оценки окружающей обстановки, поскольку ещё нет достаточно мощных нейронных сетей, которые можно было бы запускать в условиях автомобиля, независимо, без подключения к крупным центрам обработки данных, в которых функционируют модели.

Нейросети работают по принципу головного мозга животных. Они не оперируют данными непосредственно, используя заданные алгоритмы:

есть база данных с картинками разных цветов
есть императивный алгоритм, который объясняют программе, какие цвета надо смешивать с какими, чтобы получились производные цвета

Нейронная сеть сама создаёт свою математическую модель данных такой, какой она её видит, подобно тому, как человек создаёт модель языка, когда изучает язык: помимо самого алфавита, в модели языка важны связи и «веса» связей между буквами. Затем уже индивидуально оперирует данными опосредованно через призму этой модели так же, как каждый человек владеет языком по-своему, потому что у всех разные «веса» связей между буквами: кто-то отдаёт предпочтение одним языковым конструкциям, а кто-то другим.

Дмитрий Трошин, я не стану дублировать информацию, в сети этого достаточно, однако в основе генерируемых нейронными сетями данных не императивное программирование. На настоящий момент нет досконального понимания, как и почему работает нейросеть. Это, если угодно, одно из «чудес» математики.

https://www.yahoo.com/tech/

Сэм Альтман признаёт, что OpenAI на самом деле не понимает, как работает его ИИ

Группа из 75 экспертов недавно пришла к выводу в знаковом научном докладе, подготовленном по заказу правительства Великобритании, что разработчики ИИ «мало понимают, как работают их системы» и что научные знания «очень ограничены».

Как я вижу ИИ — это все еще тот же машин ленинг когда айтишники сидят и кодят алгоритм что типа если произошло так, значит ответ должен быть такой. И вот они сидят это пишут и потом на больших данных тестируют и пускают в свет. И вот этот бесконечный процесс начали внезапно все называть AI (ИИ).

Это заблуждение.