В общем, решил как-то я написать websockets коннектор к одной криптобирже на С++. Решил, что неплохо было бы найти работающий простеникий коннектор и адаптировать его под себя. На С++ вообще ничего вменяемого найти не получилось, зато нашел нечто на питоне:
github.com/Crypto-toolbox/hitbtc
Штука показалась годной и стал я ее переводить на С++… Кстати, весьма полезное занятие оказалось — узнал определенные вещи из современных стандартов С++11/14, т.к. без них переводить питоновский код — много, долго и грустно)) И вот, в какой-то момент я подумал, что неплохо было бы проверить, а коннектор питоновский, который я взял за образец — он-то вообще работает?? Оказалось, что нет) Пакет websocket для работы с соединениями за 2 года устрарел и не работает, например, вот в этом месте:

self.conn = websocket.WebSocketApp(
            self.url,
            on_open=self._on_open,
            on_message=self._on_message,
            on_error=self._on_error,
            on_close=self._on_close
        )

пакет больше не экспортирует класс WebSocketApp, документацию вменяемую найти сразу не получилось и поэтому возникла потребность заменить websocket на что-то более актуальное. И это актуальное нашлось: websockets.readthedocs.io/en/stable/intro.html

( Читать дальше )

Как и обещал ранее некоторым участникам, сейчас продемонстрирую код, с помощью которого можно визуализировать свечной график, данные для которого будет взят с сайта Финам. Самое прамолинейное решение — это найти какой-нибудь модуль для питона, которому скармливаются бары, а он тебе выдает, собственно, свечной график. Такие есть, но на тот момент, когда я интересовался темой, найденное меня не устроило. Например, свечной график мне нарисуют, а как на нем тот же индикатор отрисовать — уже проблема. А если надо задать какую-нибудь эдакую линию, маркер, цвет — с этим надо разбираться. Но зачем тратить на это время, если есть весьма добротный модуль для построения графиков Matplotlib, с помощью него можно сделать любой график полиграфического качества, который у тебя в любое издание примут без вопросов, если, конечно, там и смысловая составляющая на должном уровне, само собой. В общем, качаем скрипт отсюда:
yadi.sk/d/fiMn-YUtrB6aEw
если не установлено, устанавливаем python 3.5+, к нему matplotlib и numpy, запускаем скрипт и умиляемся результату))

( Читать дальше )