Прошла неделя с момента запуска приложения, которое отправляет google поисковые запросы и анализирует частотность получаемых ответов.

Первую неделю накапливались данные по количеству упоминаний голубых фишек за последние 24 часа.

Очевидных результатов данный подход не дал.

Зато просмотр ответов поисковика и опыт одного из коллег по цеху подтолкнул к идее контент-анализа.

Гипотеза очень простая: толпа ошибается.

Исходя из этого предположения с помощью поисковых запросов анализируется количество положительных и негативных ожиданий по акциям.

На примере акций Газпрома. результат первого дня оказался ожидаемым.

Количество ответов, удовлетворяющих положительным ожиданиям, на протяжении дня было меньше количества, негативных ожиданий (500 против 1200).

Т.е. в целом пользователи блогов, новостных лент и т.д. ожидали что акции газпрома будут падать, в то время как газпром вырос на +1,45% по итогам торговой сессии.

Данный результат нельзя назвать статистически значимым, но начало положено.