Комментарии к постам fxsaber

Мои комментарии:в блогах в форуме
Ответы мне:в блогах в форуме
Все комментарии: к моим постам
Replikant_mih, эмпирически все доходят, что пологая зона оптимума намного лучше, чем иголка, и что не важен сам экстремум, важна некая окрестность его. 
Одно время я баловался с критериями типа хи-квадрат, Акаике и так далее. Но те грубости, в который мы копаемся, весьма далеки от красивостей матстатистики. Что ни говори, высокий уровень шума и нестационарность 
«с белой ручки не стряхнешь и за пояс не заткнешь». 
avatar
  • 16 апреля 2024, 22:17
  • Еще
SergeyJu, Чет я опять куда-то не туда ответил).
avatar
  • 16 апреля 2024, 21:52
  • Еще
уверены, что у Вас нет оптимизации? 


Не, ну как тип задачи, что-то есть конечно, но оно оочень отличается от вот этой истории с прогонами подобного.

 

Если в некоторой области значений все получаемые системы вполне себе торгуемы и можно торговать не одну систему, а пучок — наблюдается некая робастность. 

 

Ну мож я сам тут конечно, слишком сильно деклассировал подход), но вот алгоритмы из (2) — они же, вроде, не особо ищут какие-то плато или точки стабильности — им просто нужен максимум — глобальный или локальный.

Если анализировать группы результатов не только как способ найти «самого здорового», то конечно в этом будет на порядок больше смысла.

avatar
  • 16 апреля 2024, 21:51
  • Еще
Replikant_mih, Вы уверены, что у Вас нет оптимизации? 
Часто оптимизация маскируется под что-то другое. Например, выбор таймфрейма или актива. 
С робастностью (устойчивостью, грубостью) тоже не все просто. 
Если в некоторой области значений все получаемые системы вполне себе торгуемы и можно торговать не одну систему, а пучок — наблюдается некая робастность. 
Но ни откуда не следует, что, в силу нестационарности цен, эта зона в будущем не престанет нести деньги робастно-робастно.
avatar
  • 16 апреля 2024, 21:20
  • Еще

SergeyJu, В моем текущем подходе нет понятия «оптимизация» и какого-то процесса, похожего, на то, что алго-трейдеры под ней понимают. Но было время, когда что-то похожее у меня было. Но даже если я перемещусь в то время, даже из него всё это для меня выглядит не очень историей. Причем и (1) и (2), ну (3) — классика, тут без вариантов).

 

При оптимизации, если такой процесс есть, нужно оптимизировать робастность. Ну или робастность и какую-то метрику качества. Даааже если ты выбрал какую-то метрику про робастность, смотреть надо не на метрику прогона, а на метрики прогонов — и не для того чтобы найти у кого больше.

Алгоритмы оптимизации — ну раз тумбочка из под ног пункта 1 выбита, из под 2 автоматом тоже вылетает. 

(3) — как сказал, бессмертная классика.

avatar
  • 16 апреля 2024, 21:11
  • Еще
Вот честно не понял, что сделал автор и почему нужна оптимизация для событий детерминированных. Не проще ли создать один раз таблицу на 20 и 21 век? 
Что касается самой задачи оптимизации для алго, то просто для затравки перечислю последовательность задач и методов. 
1. Самое неформальное и сложное, это выбор функционала, который нужно оптимизировать. Как-то доходность, Шарп, Сортино, список на самом деле обширный. Некоторые вообще отказываются от сведения задачи к функционалу и воюют с многомерной оптимизацией. 
2. Собственно алгоритмы оптимизации. Перечислены в любом учебнике. 
Перебор по сетке. Покоординатный спуск. Сопряженные градиенты. Метод Ньютона и численные его вариации. Метод ветвей и границ. Монте-Карло. Генетика. 
3. Переподгонка и что с ней делать или можно ли делать то, что нельзя.  А если можно, то как.
avatar
  • 16 апреля 2024, 11:19
  • Еще
Выберите надежного брокера, чтобы начать зарабатывать на бирже:
....все тэги
UPDONW
Новый дизайн