🐈 Жизнь — это поток. Именно так начинается короткий, но глубокий мультфильм «Поток», который я недавно посмотрел. История цепляет не спецэффектами, а простой, но мощной мыслью: всё течёт, всё меняется. И если ты не адаптируешься — тебя просто уносит в сторону, как щепку в реке времени.
🐾 Быть в потоке — значит не тормозить. Не держаться за старое. Не бояться поворотов. Удивительно, но именно это чувство — когда ты в струе, в ритме, рядом с теми, кто движется с тобой — даёт настоящую уверенность. Пока ты на одной волне с друзьями, знакомыми, коллегами — всё идёт гладко. Но вот чуть выпал, замешкался — и лица вокруг уже другие. Ты вроде тот же, а всё изменилось. И изменения эти приходят не с громким грохотом — а незаметно.

📉 А теперь к инвестициям. Потому что рынок — это и есть поток. И не просто поток событий, а поток денег, внимания, решений. Кто-то в него ныряет с головой, кто-то осторожно макает пальцы, а кто-то стоит на берегу и ждёт, пока «станет понятно, что будет». Но вода не ждёт. Поток идёт.
🤔 Короткая неделя — это не только повод радоваться лишнему выходному. Для нас это ещё и сигнал: пора перетряхнуть портфель с учётом текущей ситуации. И да, мы уже знаем, что делать. В течение дня будут и покупки, и продажи — всё по плану.
🍀 Самым стабильным и приятным для инвестора остаётся портфель облигаций. Почему? Потому что он стабильно растёт. На прошлой неделе мы нашли точки, где можно усилить модель расчёта, и уже на этой неделе берёмся за доработку. Будет надёжнее, точнее и спокойнее.
📊 А на длинной дистанции в игру вступает портфель акций. Он словно умный навигатор: постоянно ребалансируется в зависимости от ключевой ставки. Ставка высокая — больше облигаций. Ставка падает — снова в фокусе акции. Такой подход даёт гибкость и спокойствие даже в турбулентном рынке.
🎯 Что сказал Коровин?
Вчера смотрел интервью с Ильёй Коровиным. Он говорит о важности диверсификации, ребалансировки, избегания плеч — всё это часть и нашей торговой философии. Но есть один момент, который меня всегда удивлял: он не сторонник стоп-лоссов.
Когда в голове начинает крутиться мысль об инвестициях, многие представляют мешок золота или портфель, набитый акциями. Но давайте честно: зачем всё это на самом деле?
Для нас цель проста — финансовая независимость. И строится она на трёх китах: фонд защиты, фонд безопасности и фонд независимости. Их задача — ежемесячно покрывать ВСЕ ваши расходы. Красиво звучит? Ещё бы. Но и цифры тут не игрушечные: десятки, сотни миллионов рублей, а кому-то и миллиардов мало. Такие истории заслуживают отдельного разбора 🧐
📌 Почему нельзя копить просто так
Идея «копить ради копилки» звучит скучно и неэффективно. Нет цели — нет пути. Накопление ради накопления редко вдохновляет на подвиги. А вот четкие цели по SMART работают: знаешь, зачем и сколько нужно, и двигаешься уверенно.
✨ Как работают фонды в реальной жизни
Берем простой пример: наш фонд #жкхfree. Чтобы ЖКХ сама себя платила, при доходности 25% годовых, нужно накопить около 480 000 ₽ — тогда ваш ежемесячный денежный поток составит 8000–10000 ₽.
Когда-то казалось, что машины никогда не смогут думать, как мы. Но всё меняется — и куда быстрее, чем ожидали даже оптимисты.
Недавно Стэнфорд опубликовал AI Index Report 2025. И там есть одна штука, от которой хочется сесть и задуматься: в большинстве технических заданий ИИ теперь объективно лучше людей. Да, уже сейчас.
🧠 Что именно измеряли
Брали восемь серьёзных направлений:
▫️Классификация изображений
▫️Визуальное рассуждение
▫️Понимание текстов средней сложности
▫️Понимание английского языка
▫️Мультизадачное языковое понимание
▫️Математика уровня соревнований
▫️Ответы на вопросы уровня PhD по естественным наукам
▫️Мультимодальное понимание (когда нужно работать с текстами, картинками и схемами одновременно)

Для оценки использовали специальные бенчмарки — стандартизированные тесты, которые проверяют, насколько хорошо ИИ справляется с задачами.
⚡ Где ИИ уже впереди
Сегодня топовые модели вроде ChatGPT и Gemini уверенно обходят среднестатистического человека почти везде.
🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?
Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.
🏗 Как он устроен
Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.
Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают
• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.
🗂️ Без паники, расшифровка
RAG — Retrieval-Augmented Generation, в переводе: генерация с дополнением из поиска.
Это способ сделать большие языковые модели — такие как GPT — умнее. Они не просто отвечают по памяти, а сначала ищут информацию в базе, а уже потом формируют ответ. Как умный помощник с отличным поиском и вежливой речью.

📚 Почему без этого уже никуда
Обычные языковые модели обучены на огромных объёмах текста. Но они не знают всего. Например, не знают, что у тебя в компании отпуск оформляется через портал HR, а отчёты сдаются не по шаблону, а по внутренней инструкции.
Вот здесь и включается RAG: он ищет нужную информацию внутри твоих документов, знаний и баз, а потом выдает связный, понятный ответ. И не фантазирует, как это бывает у LLM «из коробки».
📌 Пример — на пальцах
Представим, что ты работаешь в компании, где есть внутренняя база знаний: инструкции, шаблоны, памятки. Сотрудник спрашивает: «Как оформить командировку?»
Обычный бот может начать путаться. А модель с RAG найдет нужный документ, вытащит оттуда нужный пункт и сформулирует ответ человеческим языком. Быстро, точно, без ошибок.
💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.
Познакомься: это LLM.
🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

🧩 А теперь расшифруем:
LLM — это аббревиатура от Large Language Model, что по-русски значит «большая языковая модель».
— Large (большая) — потому что модель обучена на гигантских массивах данных и имеет миллиарды параметров, словно «нейроны», которые учатся понимать язык.
— Language (языковая) — потому что она работает с человеческой речью: распознаёт вопросы, команды, описания.
— Model (модель) — потому что это математическая структура, созданная на основе машинного обучения, которая находит закономерности и применяет их для генерации текста.
🧠 Зачем платить из зарплаты, если можно — из капитала?
Недавно я задумался: а зачем вообще платить за мобильную связь из зарплаты, если можно позволить себе связь на пассиве?
Перед запуском второго фонда под тегом #mobilefree я сел с калькулятором, семейными тарифами и пакетом терпения. Вышло грустно: мы платили почти 4000₽ в месяц за связь. Просто за воздух. Подключения, интернет, звонки. Всё это — по завышенным тарифам.
📉 Как я уменьшил расходы на 60%
Промониторил рынок, объединил семью в общий тариф, выбрал более выгодные условия без лишнего. В итоге теперь я буду платить 1600₽ в месяц. Без потери качества и удобства.
И вот тут начинается самое интересное.
📊 Считаем фонд на мобильную связь
Цель — сделать так, чтобы мобильная связь оплачивалась сама собой, с процентов от инвестиций. Считаем, сколько нужно капитала при доходности 25% годовых, чтобы каждый месяц приходило по 1600₽:
1600 × 12 ÷ 0,25 = 76800₽.
А если бы я ничего не оптимизировал и платил те же 4000₽? Тогда фонд должен быть 192000₽. Разница — 115200₽. Это почти стоимость нового iPhone.
Когда растут доходы, кажется, что пора переходить на следующий уровень: больше тратить, красивее жить, ближе к «люксу». Но почему-то у многих вместо комфорта приходит… усталость. И тревога — «куда всё уходит?».
А всё просто: вместо того, чтобы улучшать уровень жизни, мы улучшаем уровень расходов.
Так что же действительно работает? Вот личный опыт — без машин, но с кайфом.

🚖 Не покупаем авто — выбираем комфорт
У нас нет своей машины. И не нужно.
Такси, каршеринг — это свобода без головной боли. Не думаем о ремонте, страховке, зимней резине и штрафах. Просто вызываем — и едем. А с ростом дохода — растёт и уровень: теперь по умолчанию приезжает бизнес-класс, а в дальнюю поездку — BMW.
И это не про понты. Это про комфорт, удобство и спокойствие.
✨ Апгрейд без витрины
Можно жить в том же районе, но снять квартиру тише и уютнее. Работать за тем же ноутбуком, но сидеть на кресле, от которого не болит спина. Носить не бренд, а удобную и качественную одежду. Мы не покупаем «дороже». Мы покупаем лучше. Но при этом и от брендов не отказываемся.
Автоматизация — это классно. Мой инвестиционный процесс давно уже не зависит от эмоций. Хотя, признаюсь, когда рынок лупит по портфелю, хочется просто закрыть ноутбук и уйти пить чай. Но — дисциплина решает.
Сегодня система выдала сигнал на покупку сразу нескольких акций. Средства были — значит, купил. Пришлось продать одну позицию, к которой уже прикипел. Немного грустно, но это часть игры. Когда следуешь логике, а не настроению, — всё получается стабильнее.
На днях читал, что в апреле было аномально много маржин-коллов. Это сигнал. Такие вещи случаются, когда кто-то берет плечо или открывает шорт. А потом рынок идет «не туда».

Такой опыт учит: кредитное плечо — это бензопила. В умелых руках — инструмент. В остальных — проблема.
Стоит ли использовать его? Ответ простой: всё зависит от матожидания вашей стратегии. Если оно положительное на дистанции — капитал растёт. Если отрицательное — вы просто спонсируете рынок.
Вчера наконец-то завершил настройку облигационного портфеля — добавил туда всё, что давно планировал. Сегодня закуплюсь и в нем, и в личных счетах. А ещё начал настраивать робота, который будет помогать с рутиной. Пока только на старте, но путь начат.