Представьте, что вы главный инженер на автозаводе. У вас есть чертёж машины, конвейер, парковка и помощники-роботы, которые делают всё по щелчку пальцев.

В IT всё примерно так же. Только вместо деталей — код, а вместо гаечных ключей — специальные сервисы.

У нас, например, есть программа, которая реализует инвестиционную стратегию и мониторинг новостей. Мы упаковали её в цифровую коробку (контейнер), где уже есть всё для автономной работы.

Теперь представьте, что пришло время выпустить новую модель машины или сделать рестайлинг. Нужно обновить чертежи, перенастроить роботов, выпустить авто и поставить на парковку. Обычно это требует много сил и времени.

В IT и разработке всё очень похоже:

Чтобы выпустить новую версию программы, я просто вношу изменения в код. Затем нужно упаковать код в контейнер и запустить его на сервере. Конечно, это можно делать вручную, но мы в IT привыкли всё автоматизировать. Для этого и нужен цифровой конвейер, который называется CI/CD.

А теперь посмотрим по пунктам, как это работает (максимально просто):

🤔 Что это за зверь такой — AI-агент?

Если коротко, AI-агент — это не просто чат-бот, который отвечает на глупости в стиле «расскажи анекдот про программиста». Это самостоятельный цифровой помощник, который умеет ставить цели, принимать решения и учиться на собственных ошибках. Да, немного пугающе звучит, но это и правда новая лига искусственного интеллекта.

🏗 Как он устроен

Представь: ты — предприниматель. У тебя есть ассистент. Ты говоришь: «Найди самых дешевых поставщиков для моей кофейни, сравни отзывы, закажи образцы и подготовь отчет». Обычный ИИ завис бы уже на слове «найди». А AI-агент пойдет и сделает.

Он работает как автономная система: анализирует информацию, запускает нужные действия (вплоть до написания писем или кодинга), и главное — адаптируется под задачу. Некоторые агенты могут даже создавать других агентов! Такой себе цифровой муравейник, где каждый знает, что делать.

🧪 Примеры, которые уже работают

• AutoGPT — запускаешь его с заданием «создай блог и заработай на нем $100», и он сам формирует стратегию, пишет тексты, публикует их, анализирует трафик и ищет способы монетизации. Да, он может ошибаться, но он пытается — сам.

💬 Представь: ты пишешь вопрос в чат — и получаешь не ссылку на форум 2007 года, а чёткий, понятный ответ. Будто с тобой говорит умный собеседник, который читал всё на свете.

Познакомься: это LLM.

🤖 LLM — это большая языковая модель. Искусственный интеллект, обученный на миллиардах слов и текстов, чтобы понимать и говорить с людьми. Не по шаблону, а по смыслу. Отвечать, писать, объяснять, советовать.

🧩 А теперь расшифруем:

LLM — это аббревиатура от Large Language Model, что по-русски значит «большая языковая модель».

— Large (большая) — потому что модель обучена на гигантских массивах данных и имеет миллиарды параметров, словно «нейроны», которые учатся понимать язык.
— Language (языковая) — потому что она работает с человеческой речью: распознаёт вопросы, команды, описания.
— Model (модель) — потому что это математическая структура, созданная на основе машинного обучения, которая находит закономерности и применяет их для генерации текста.