На этом фото вы наблюдаете выступление в стендапе православного батюшки, который работает IT-шником… Во времена настали!
Это было под занавес одной из крупнейших конференций Yandex Scale, которую я посетил на прошлой неделе. Расскажу, как все прошло.
Яндекс раз в год собирает мегаконфу для разработчиков. В прошлом году проходила в Крокусе, от которого после мартовского теракта остались руины. Поэтому на этот раз программистов пригласили в… МХАТ имени Горького. Я давно мечтал побывать в этом театре и никогда не думал, что это будет рабочая конференция.
Продолжаю читать об искусственном интеллекте все, до чего могу дотянуться.
Очень интересная книга, в которой рассказывается, как искусственный интеллект будет внедрен в нашу жизнь. Делается это с помощью классного приема: на примере десяти вымышленных художественных историй, каждая из которых подкрепляется экспертным научным комментарием о том, как и какие технологии будут развиваться.
Книга написана двумя авторами:
Темы рассказов — истории о компьютерном зрении, обработке языков, развитии здравоохранения, автопилота, беспилотников и квантовых компьютеров.
В целом у книги позитивный взгляд на развитие ИИ.
«Общество шагнет в своем развитии, в частности благодаря технологиям на ИИ — значит, уровень комфортности жизни большинства, а то и всех людей на Земле, повысится».
Наткнулся в списке литературы по нейросетям на книгу Станисласа Деана «Как мы учимся: почему мозг учится лучше, чем любая машина… пока». Это очень годная вещь! Прочитал взахлеб.
На прошлой неделе публиковал обзор на книгу «Как учится машина». Там было только про искусственные нейросети. А эта книга сравнивает наш мозг с современными искусственными нейросетями, интересно рассказывает об их работе на примере детей и дает множество советов, как лучше учиться и поддерживать мозг для его эффективной работы.
Почему мы должны учиться
Почему мы не рождаемся уже подготовленными, с предварительно загруженными поведенческими программами и знаниями, необходимыми для выживания? Зачем эволюции понадобилось изобретать научение?
Я отвечу так: предварительное программирование мозга и невозможно, и нежелательно. Невозможно? Но почему? Хотя бы потому, что для подробного кодирования всех наших знаний человеческой ДНК просто не хватило бы емкости.
В этом году бум нейронок. Как я писал в недавнем обзоре на книгу «Как учится машина» одного из пионеров машинного обучения, это направление в аналитике данных существует многие десятилетия. Но именно в этом году появились прорывные продукты на основе нейросетей, которые стали доступны массам и резко ускорили гонку в разработке искусственного интеллекта.
По данным поиска Яндекса, с начала 2022 года интерес к нейросетям вырос больше чем в 15 раз. Сейчас слово «нейросеть» встречается в запросах примерно так же часто, как «фитнес», «психолог» или «пиво».
После взрывного роста пользователей Chat GPT 4 во многих технологических компаниях был буквально объявлен режим мобилизации для разработки конкурирующих технологий. Я сам видел, какой переполох был в Яндексе.
Кто побеждает в мире?
Chat GPT, самая популярная нейронка, уже научился работать не только с текстами, данными, кодом, но и с голосом, и видео. Правда, внутри компании корпоративный кризис. Основателя Сэма Альтмана то выгоняют, то зовут обратно.
Всем бодрого утра! Пришло время для недельного обзора.
Главная новость по-прежнему — это отсутствие новостей от СПБ биржи по поводу заблокированных активов инвесторов.
Пока СПБ Биржа лишь рассчитала сделки за 1 ноября и планирует к 27 ноября оценить объем не попавших под ограничения активов.
Из-за этого в российском инфополе стало совсем мало информации об американских компаниях, так как интерес частных инвесторов к ним угас. Но нужно следить за трендами.
Я вот продолжаю держать руку на пульсе новых технологий, так как сам в этой сфере работаю. Посмотрел конференцию Microsoft. А там было такое! Офисному планктону приготовиться на выход… Подробности позже.
В Open AI, разработчике чат-бота Chat GPT, из-за которого в этом году случился бум нейросетей, корпоративный кризис. Совет директоров изгнал основателя Сэма Альтмана, за ним чуть не ушли лучшие сотрудники. Через несколько дней Альтмана позвали обратно. Вспомнил сериал «Кремниевая долина».