Перевод статьи из блога Alpha in Academia.

Новая высокоточная модель прогнозирования погоды от Google DeepMind

Название статьи: Вероятностное прогнозирование погоды с помощью машинного обучения

Резюме:

В этой статье представлена GenCast, вероятностная модель прогнозирования погоды на основе машинного обучения, разработанная Google DeepMind. GenCast создает глобальные 15-дневные ансамблевые прогнозы с точностью до 0,25°, демонстрируя превосходную точность и скорость по сравнению с ведущей оперативной ансамблевой моделью — ансамблевой системой прогнозов Европейского центра прогнозов погоды среднего радиуса действия (ENS).

Об улучшении способности GenCast к прогнозированию свидетельствует ее способность генерировать четкие, реалистичные траектории погоды и точно предсказывать экстремальные погодные явления. В частности, GenCast превосходит ENS в прогнозировании экстремальных погодных явлений на поверхности, включая высокие и низкие температуры, скорости ветра, среднее давление на уровне моря, траектории тропических циклонов и силу ветра в регионе, причем по целому ряду порогов вероятности принятия решений.