Все ищут эквити одного вида, восходящую кривую. Плавную, не плавную, не важно. По моему это всегда подгонка(на проверку). Попытка вилять собакой держа её за хвост. Узнать следующее значение, знак, заглянуть вперед. И все эти красивые, идеальные кривые заканчиваются одним и тем же. Наверно так и должно быть. Нет, уверен, хорошо и справедливо, что всё именно так! Именно так и должен функционировать рынок.
Уверен алготрейдерам важно понять эту истину, чтобы перейти на следующий уровень. (да отпадает нужда в прогнозировании, гадании. Отпадает нужда в тестировании на истории(подгонке). Но спойлер — это всё еще не грааль))).


В одном предложении прозвучали слова «должен» и «рынок». Это уже наталкивает на всякие мысли)))

Вася Пражкин, просто и со вкусом) 

Я пока ограничился простейшей задачей — нейронная сеть без единого скрытого слоя — только вход и выход.

Ну это Вы даже не потрогали, а прикоснулись к Deep Learning. Там вся суть в двух вещах — архитектуре нейросети и правильно подобранному датасету на очень-очень много параметров и данных.

Мальчик buybuy, а вот так на 5мин Si c той же сеткой, но чуть улучшив торговых алгоритм(когда торгуем, когда не торгуем и т.п. — простые доп правила) 
Это Wealth-Lab 6.4 .

Мальчик buybuy, для простых нейронок уже все попробовали
-> smart-lab.ru/blog/1064919.php#comment17339662
Там всего 8нейронов, 5входящих, 2скрытый слой и 1выходной.
Функция активации SigMoid.
Суть нейронки генерировать предсказание на основе 5 индикаторов.
— Работает —
Вот так на часовиках Si

Иван-дурак, ну почему?

Вроде все понятно.
Тест делался для сети прямого распространения с пороговой функцией либо sign (мой подход), либо tanh (классика) без единого скрытого слоя.
Пруфу будут в следующем топике.
Тесты с 1+ скрытых слоев — в последующих топиках.

С уважением

P.S. На вход подавались наборы предыдущих приращений цен. Задача была классическая — предсказать знак будущего приращения цены

Даже не знаю что сказать.  Как минимум их поста не ясно что вообще на вход подавалась что за архитектура использовалась, как тренировалась.   

Мальчик buybuy, После их рассмотрения мы (надеюсь) перейдем к соревнованию с нейронками с одним скрытым слоем

я подключусь к соревнованиям (топик же про ИИ, не?!) когда вам все надоест и вы захотите спросить, что вы делаете/делали не так. Я попробую еще раз вам объяснить, что вы потратили свое время на ИИ… мы же об ИИ говорим, да?! так вот: я вам скажу, что не работает ИИ на рынке ценных бумаг и/или деривативов и почему)))
Вы не обижайтесь))) я прошел этот путь еще в 19… пройдете и вы. Вы то же догадаетесь) я в это верю.

Head of Algonaft'$, хммм, братэлло...

Ты вообще читал топик, который пытаешься комментировать?

Я просто отметил, что замена классических пороговых функций в DL на гладкие приводит к тому, что мы решаем совсем другую задачу.
И эта задача слабо соотносится с изначальной.

С уважением

Translator, хммм...

Никто и никогда не публикует статей на тему, как реально можно заработать денег.
При несогласии нижайше прошу пруф.

С уважением

P.S. В обеих Ваших ссылках приведена околонаучная чушь (IMHO)

Beach Bunny, +++ яросно плюсую. Но о5 же) что бы загнать такие параметры и/или заставить нужную архитектуру прелопатить эту кучу… надо правильно задать вопрос (задать датасет) и правильно поставить желанный ответ!

Мальчик buybuy, ну тогда какая/кой же это ИИ?! ИИ — это нужный ответ на выходе при правильно поставленном вопросе! Тогда вы не ии занимаетесь) а просто другим подходом к математике)))) Какой вы ответ хотите получить от ваших манипуляций? Есть конкретный ответ на ваши действия… то-то же)))

Мальчик buybuy, В любом случае, в статьях всё очень конкретно и по теме.

Translator, ну Ок

И много заработали?
Или публикацией статей зарабатывают?

С уважением

Мальчик buybuy, Могу ошибаться, но раньше там за статью платили несколько тысяч долларов.
Но дело не в этом. Там люди конкретно годами работают по теме.
В обеих статьях и формулы, и уравнения, и коды рабочих программ.

Beach Bunny, после 10 ярдов

НО

только на распознавании естественного языка и на переводе
(или) только на распознавании фоток любимых котиков

ВОПРОС:

На что больше похожи приращения рыночных цен:
— на мой п@здеж в интернете
— на фотку любимого котика моей бывшей
— на аудио моего голоса, когда я блюю с похмелья
— на что-то еще?

Повторюсь — на этом форуме мы пытаемся обсуждать применение технологий к анаализу рыночных цен. Я понимаю, что получается плохо, но все же...

С уважением

Мальчик buybuy, хотя бы затем что у LLM моделей началось что-то путное получаться после 1млрд параметров.

Translator, и что?

Много заработали?

Резюме новости вместо ссылки можно?
(у меня даже старый планшет Samsung Tab S9+ умеет делать резюме из текста или сайта))) )

С уважением

Beach Bunny, зачем?!

При этом подходе, там, где у мэтров будет 7 ярдов параметров, нам хватит 50 тыс.
Ну и мэтры приращения рыночных цен не анализируют, они больше про ставки на Трампа и цены на презервативы

С уважением

Вот пара конкретных статей, каждая из которых является лишь частью циклов публикаций их авторов по теме:

Модифицированный советник Grid-Hedge в MQL5 (Часть IV): Оптимизация простой сеточной стратегии (I)

Нейросети в трейдинге: Адаптивное представление графов (NAFS)