Новости рынков
Уровень проникновения передовых цифровых технологий в российской промышленности остаётся относительно невысоким, несмотря на прогнозируемый рост применения в 2025 году. Согласно исследованию Strategy Partners и ГК «Цифра», количество крупных и средних предприятий, использующих технологии промышленного интернета вещей (IIoT), компьютерного зрения, машинного обучения и больших данных (ML и big data), а также генеративного ИИ (Gen AI), увеличится в среднем на 40%.
Прогноз по отдельным технологиям показывает: IIoT — рост на 2%, до более чем 5,7 тыс. предприятий; компьютерное зрение — на 10%, до 36,2 тыс.; ML и big data — на 16%, до 5 тыс.; генеративный ИИ — на 42%, до 371 предприятия. При этом в 2024 году Gen AI применяли лишь 0,3% из более чем 79 тыс. предприятий, IIoT — 7,1%, ML и big data — 5,5%, а компьютерное зрение — 41,6%.
Эксперты отмечают, что уровень внедрения технологий крайне неравномерен. Основные барьеры цифровизации — последствия санкций, дефицит кадров и корпоративных бюджетов, ограничения служб информационной безопасности, ориентация руководства на проекты с короткой окупаемостью, а также сложная экономическая ситуация в отдельных отраслях. Генеральный директор ГК «Цифра» Михаил Аронсон подчеркивает, что до 50% собранных данных остаются неиспользованными, и их осознанная обработка станет драйвером новой волны цифровизации.
Генеративный ИИ только входит в фазу экспоненциального роста: текущий уровень внедрения составляет 0,3%, но ожидается, что в ближайшие годы он вырастет более чем на 50%, отмечает директор практики «Промышленность и технологии» Strategy Partners Антонина Бариева. Светлана Потапова из «Северсталь» добавляет, что разработка крупных проектов требует значительного времени и капитальных вложений: замены оборудования, установки камер и датчиков, что замедляет цифровизацию.
Вместе с тем импортозамещение выступает стимулом развития: компании вынуждены переходить на отечественные решения, что способствует пересмотру процессов и внедрению инноваций. Генеральный директор ГК «УльтимаТек» Павел Растопшин отмечает, что экономическая стагнация в угольной и металлургической отрасли замедляет цифровизацию, так как предприятия сокращают бюджеты и сосредотачиваются на поддержке текущих процессов, откладывая инвестиции в развитие.
Несмотря на растущий интерес к цифровым технологиям и ИИ, эффективность их внедрения остаётся ограниченной: только каждая вторая компания достигает плановых показателей, что указывает на необходимость комплексного подхода к цифровизации промышленных предприятий.
только не llm.
1) контроль формы одежды и соблюдения техники безопасности— каски.
работает автоматически распознается камерами.
2) контроль соблюдения режима труда — камеры с распознованием.
3) контроль за приборами и агрегатами — статистический и с ии — прогноз ремонта и прогноз выхода из строя. — как параметры начинают плавать.
4) контроль качества продукции с распознаванием трещин и деформаций — камера в инфрокрасном цвете — там по разному выглядят при нагреве изъяны.
много что.
но в основном это конечно работает над усилением контроля работяг.
но это КЛАССИФИКАТОРЫ по своей природе.
их задача классифицировать объект, картинку, событие...
а сейчас хайп по генеративному ии — это другое несколько.
успешных внедрений именно генеративного ии не так много.
так как генератиный ии на сейчас это помощник специалиста.
причем конкретного специалиста.
вот там он эффективен и повышает производительность.
но все строго индивидуально — от специалиста.
ЗАМЕНА ИДЕТ НА УРОВНЕ РАБОЧИХ ЧАСОВ БЫЛО НУЖНО ГЕНЕРИРОВАТЬ ТЕКСТ МАРКЕТОЛОГА 200 ЧАСОВ А СТАЛО 100 ЧАСОВ.
с согласованиями и правками.
вот эти 100 часов экономии выплыли.
в таком виде.
в виде замены прямо функции труда сейчас нет внедренных решений.
PivnoiBob, нет не выгодно. камеры на круглосуточном производстве стоят и фиксируют ВСЕ нарушения.
24x7
а человек будет бригадира пропускать....
и из офиса всяких мимо проходящих тоже… по статусу или просто не знает в лицо.
и по знакомству...
суть этого всего чтобы не нарваться на штрафы по ТП в случае ексцесса.
плюс это реально безопасность —
соблюдение техники безопасности всеми == безопасность.
а штрафы миллионные.
А эксцессы дешево и просто замять, чаще всего так и бывает, с сотрудником, которому балка на ногу упала, можно договориться за копейки, вот таким чудесным образом получается «0 травм на предприятии за 500 дней». Люди-то за 1к баксов примерно работают, их молчание и необращение в суд купить очень дешево.
точнее ПРОСТИТЬ — формально наказать в виде отписки.
только на выходе никому не надо.
а надо чтобы все ходили по территории повышенной опасности в каске.