Финансовый блог

За неделю цена портфеля изменилась на -8,17% (или на 2 п.п. от исходной цены портфеля). Гарантийное обеспечение изменилось с 78% до 81% средств, размещённых на рынке в начале года.

При этом зафиксирована прибыль:

Вариационная маржа в % средств на рынке на начало года:

Финансовый блог
Условные обозначения:

'+' это восходящий канал
'+3%' это восходящий канал с предполагаемым разворотом после +3%
'-' это нисходящий канал
'-3%' это нисходящий канал с предполагаемым разворотом после -3%
'Не +' это НЕ восходящий канал
'Не -' это НЕ нисходящий канал

Аэрофлот (AF) Не +

АлРоса (AL) Не +

Брент Brent (BR) Не +

СеверСталь (CH) ?

Валютная пара Euro|USD (ED) Не +

ФСК ЕЭС (FS) Не +

ГазПром (GP) Не +

ГМК «Норникель» (GM) Не +

Золото Gold (GD) Не -

РусГидро (HY) ?

ЛУКОйл (LK) Не +

МосБиржа (ME) Не +

Магнит (MN) Не -

МТС (MT) Не -

За неделю цена портфеля изменилась на 10,50% (или на 3,0 п.п. от исходной цены портфеля). Гарантийное обеспечение изменилось со 119% до 109% средств, размещённых на рынке в начале года.

При этом зафиксирована прибыль:

Нефть Brent    202,8
ЛУКОйл    346
ММК    108
МосБиржа    219
Природный газ    10795,2
НЛМК    78
РосТелеком    63
Индекс РТС    70
Индекс волатильности    300
Валютная пара CAD|USD    78
Сумма     12260
 

Вариационная маржа в % средств на рынке на начало года:

АэроФлот    -4,36
Валютная пара Euro|USD    -1,92
ТатНефть    -1,5
СеверСталь    -0,33
ВТБ    -0,29
Яндекс    -0,27
Индекс волатильности    -0,22
Нефть Brent    -0,16
РусГидро    -0,11
НЛМК    -0,08
РосТелеком    0,01
МТС    0,01
Валютная пара CAD|USD    0,01
Индекс РТС    0,02
ММК    0,02
РосНефть    0,04
ЛУКОйл    0,05
АФК «Система»    0,05
Природный газ    0,1
МосБиржа    0,21
TCS    0,4
ФСК ЕЭС    0,42
СургутНефтеГаз    0,5
Валютная пара AuD|USD    0,95
Магнит     1,45
Платина    1,5
ГМК «Норникель»    1,74
Палладий    3,48
Валютная пара USD|RUR    3,94
Золото    4,74
Серебро    6,1

Предлагаю вашему вниманию пробный пост о применении data mining к текстам, спарсенным из блогов Смартлаба.

Идея исследования: ежемесячно парсить все посты со Смартлаба и применять к ним метод BigARTM из класса методов тематического моделирования.

Методы тематического моделирования (детальное описание: Воронцов К.В. Вероятностное тематическое моделирование: обзор моделей и аддитивная регуляризация) позволяют группировать слова («термы», «токены») из множества документов по темам.

Интерпретация тем – дело исследователя. К сожалению, не всегда удаётся проинтерпретировать набор слов, т.е. по этому набору назвать тему. Я буду приводить как наборы слов по темам, так и мою интерпретацию тем. Вы же при желании сможете дать свою интерпретацию.

В дальнейшем – при накоплении статистики – можно искать связи между событиями и их отражением или не отражением в виде постов на Смартлабе.

В октябре 2018 на смартлабе было опубликовано свыше 4000 постов.