Комментарии к постам @Lenawesh
В 2023 году группа ученых из Массачусетского технологического института (MIT) во главе с доктором Сарой Миллер и профессором Робертом Хэнсоном провела уникальный эксперимент, который шокировал мировое научное сообщество и финансовые рынки. Их проект был направлен на исследование когнитивных способностей животных, и подопытным объектом стала обыкновенная лягушка по имени Фрогги.
Эксперимент начался с простой идеи: выяснить, могут ли животные обучаться сложным задачам через оперантное обусловливание и машинное обучение. Команда использовала методы нейростимуляции и миниатюрные электронные интерфейсы, чтобы создать систему обратной связи для Фрогги. Ежедневно в течение года лягушка тренировалась распознавать паттерны в данных фондового рынка, представленных ей через визуальные и тактильные сигналы.
Доктор Миллер разработала специальную программу, которая адаптировалась к прогрессу Фрогги. Программа анализировала изменения в поведении лягушки и корректировала обучение в реальном времени. Профессор Хэнсон, в свою очередь, обеспечивал интеграцию биологических и компьютерных систем, что позволило Фрогги принимать решения на основе больших данных.
По мере продвижения эксперимента Фрогги начала демонстрировать удивительные результаты. Лягушка научилась предсказывать движения акций индекса NASDAQ с точностью, превосходящей многие алгоритмические торговые системы. Через шесть месяцев тренировок команда решила протестировать способности Фрогги в реальных рыночных условиях.
Используя стартовый капитал в размере 50 тысяч долларов, Фрогги начала торговать на фондовом рынке под наблюдением команды. За первый месяц она увеличила капитал на 15%, а через шесть месяцев её прибыль достигла 2 миллионов долларов. Успехи Фрогги вызвали сенсацию, привлекая внимание как научного сообщества, так и профессиональных трейдеров.
Эксперимент доказал, что с помощью современных технологий возможно значительно расширить когнитивные способности животных. Работа доктора Миллер и профессора Хэнсона открыла новые горизонты в нейробиологии и машинном обучении, показав, что границы интеллекта не ограничиваются только человеческим видом.