mapik, «почему нет продукта на основе БредоГенератора» зайдите на главную любого новостного сайта по трейдингу или финансам в целом. И вы поймете, что такой продукт есть, он в громадном количестве, и пользуется большим спросом.
Head of Algonaft'$, а в этом и прелесть ИИ. Он может сам подсказать и научить. Помочь освоить человеку новые знания, и на основе полученной компетенции придет понимание ответа на ЧТО.
Вы видимо понимаете ответ на ЧТО. Откуда его получили? Вы где-то обучались (вас кто-то обучал), вы где-то работали (вас кто-то или что-то обучало). Именно так ваш интеллект приобрел знания. Почему этого нельзя сделать через ИИ? Можно, мой ответ.
Gambler, Вы не решите! Вы понимаете как надо дать команду и как заставить считать, но вы не знаете, ЧТО надо давать — это я есть входные данные. А если вы не знаете что кормить, то как вы спросите, что ответить))) Что бы кормить данные — надо понимать почему и от чего зависит хождение BRENT (например) — эти данные вы никогда и нигде не купите.
Конечно, я не строю иллюзий, что достаточно будет зайти в чат, кинуть туда историю в txt файле и сказать — а что мне со всем этим делать.
Конечно же, данные нужно вначале подготовить. Скорее не обучить нейросеть, а научить работать с особой структурой. Существующие ИИ имеют свою окно, и бросить в него гигабайт данных за прощедшие торги со всеми новостями вряд ли получится. Пусть даже сам этот ИИ и сделает то, что вы пишите должен сделать человек (поиск закономерностей, раставление весов).
У меня у самого в целом пока нет понимания всей картины, как взаимодействовать с ГПТ в формате дообучения. Я знаю про fine-tuning, но это подготовка кастомной модели, и она будет статической.
Мой личный опыт я раньше описал в блоге у себя, что ИИ мне открыл возможность продвинутого блокнота, умеющего превращать формулы в код, и применять этот код к загруженному датасету. Для меня пока это верх того, что я лично научился.
Gambler, А зачем?! Чисто для информации?) Ок — от чего зависит движение какой-то котировки: вот ответ на этот вопрос и должен быть в вашем датасете! вы должны расписать историю (чем больше тем лучше😊) движения этой котировки и сказать ИИ — прогнозируй!
Т.е. сделать свою нейронку с каким-то набором данных!
Вы же хотите напичкать ее новостями из интернета и спросить — решай задачу! как вы думаете, он вам какой ответ даст. Что бы что-то спросить, надо что-то скормить и не просто скормить а присвоить вес, расписать взаимодействие и т.п. — ровно то, что сейчас делает сам gpt для своих задач. У вас просто другая нейронка, на других данных.
Head of Algonaft'$, я скорее не понимаю вас. Выразите мысль более точно, чтобы я смог понять и ответить. Один и тот же термин может означать разные вещи.
Gambler, Вот видите, вы не понимаете, что должно входить в датасет. Ваши новости в вашем датасебе — это как буд-то вы создаете конкурента жипичату… они в космосе, а вы на посмешище))) Что бы написать датасет надо понимать КАК устроен рынок. Если вы думаете, что рынком движут новости… ну тогда удачи вам!
Gambler, Так это и есть исторические данные) вы должны собрать СВОЙ dataset из того, что хотите! По такому же принципу сделанные всякие жипи чаты. Вы должны собрать и научить свою нейронку, а это не возможно простому смертному, т.к. вы не обладаете ДОСТАТОЧНЫМ набором входных (исторических) данных.
ВВШ, отчегож. У любой системы есть способы понимания правильности поведения системы через обратную связь. Начиная от простого остатка на счету, заканчивая системными показателями робастости систем, на которых, к слову, опирается и человек.
Biopsyhose trader, такого — это какого? ) Если вы про ИИ, который будет говорить как торговать в плюс — такого не будет примерно никогда по тем же рыночным законам арбитража.
Валерий Осипенко, Искусственный интеллект, например GPT, обучается на огромных массивах данных, используя методы машинного обучения, и его цель — находить закономерности и делать прогнозы на основе этих данных. В теории — идеально для поиска паттернов. Но недавно ГенДир Альтман заявил, что если бы ИИ выдавало действительно ответ с глубоким анализом запроса, то это потребовало абонентскую плату в размере $2000 в месяц.