Попалась вчера на глаза публикация на тему создания искусственной виртуальной среды, эмулирующей рыночную торговлю акциями. Представил себе в простейшем виде как могло бы выглядеть зарождение этого процесса на языке JavaScript:

const market = new Market();
const trader = { name: 'Broker Father' };
const traderId = market.register(trader);
const offer = {
  trader: traderId,
  shares: [
    {
      name: 'EDEN',
      totalShares: 1000000000.00,
      pricePerShare: 1000.00,
      currency: 'USD'
    }
  ]
};

market.forSell(offer);

Все нижеизложенное является плодом моего извращенного чтением smart-lab-а и программированием воображения и никогда не происходило ни в одной из известных мне реальностей. Любые совпадения случайны, а действующие лица выдуманы.

Электрические полусумерки, хаотически прорезаемые редкими светящимися пятнами работающих мониторов и мягко-приглушенным светодиодным флером пары настольных ламп покрывали открытое офисное пространство. За окном, в тревожном свете уличного фонаря бесновались снежные белые вихри декабрьской вьюги. Временами, эта хаотическая пляска на миг замирала, а в следующую секунду ветер срывался с места и яростно тащил стылые хлопья вдоль окна так, что начинало казаться что это само здание несется в пространстве, продирая угловато-уродливыми контурами пушистые снежные завесы.

Илмар потер лицо руками и вернул взгляд на монитор, почти все пространство которого занимало мягко мерцающее, похожее на галактические скопления светящееся облако. В разных местах облака периодически появлялись и постепенно угасали затем цветные точки, сопровождаемые длинными строками дробных чисел. В целом вид этой виртуальной вселенной порождал ощущение спокойной надежности, за исключением одной очень небольшой области, смещенной от центра влево.

1. Реализуем класс, который эмулирует сделки для наших заявок.
2. Реализуем класс, который последовательно читает свечки из текстового файла и добавляет их в контекст торговых данных.
3. Реализуем к примеру пробойный обработчик на открытие позиции.
4. Реализуем обработчик на закрытие позиции.
5. Реализуем консольное приложение, которому можно будет передавать имя текстового файла с историческими данными и которое будет выполнять бэктест для этих данных.

public interface DataContext
{
    T Get<T>();
}

/// Получите ссылку на контекст торговых данных
DataContext tradingDataContext = TradingData.Instance;

/// Если вам нужно только читать данные из коллекции, используйте такой вызов
IEnumerable<Tick> ticks = tradingDataContext.Get<IEnumerable<Tick>>();

/// Если вы хотите изменять содержимое коллекции, добавляя или удаляя ее элементы
/// но чтобы при этом не срабатывали алгоритмы, наблюдающие изменение коллекции
/// используйте следующий вызов
ICollection<Bar> bars = tradingDataContext.Get<ICollection<Bar>>();

/// Если вы хотите изменять содержимое коллекции, заставляя при этом срабатывать
/// алгоритмы, наблюдающие за ее содержимым, используйте такой вызов
ObservableCollection<Trade> trades = tradingDataContext.Get<ObservableCollection<Trade>>();