Bilet1952, я бы сказал кроме Яндекса у нас скорее нет компаний на рынке, где именно отдельные ИИ-продукты могут стать значительным большим бизнесом в масштабах компании (Сбер слишком большой, чтобы ИИ там был заметен). И в Яндексе это тоже перспектива не ближайших нескольких лет.

Оценить влияние ИИ на внутренние процессы компаний (условно оптимизация персонала за счет автоматизации процессов с помощью ИИ) я не возьмусь, оно везде будет в той или иной степени.

deke, я могу проверить цифры в первоисточнике и убедиться в корректности, для этого не нужно знание кода

deke, у меня на эту тему есть обратный пример — мне чат гпт написал код на питоне, который парсит данные с одного сайта и присылает сообщением через телеграм бот. А потом дал пошаговую инструкцию как это все положить на сервак и запускать ежедневно по крону. Локально все вообще заработало с первой попытки, на то, чтобы разобраться с серваком, я потратил пару часов, но у меня нулевые знания программирования. Инструкция буквально началась с того, как установить питон на ноут. Скорее всего там неоптимальный говнокод с точки зрения нормального разраба, но он отлично решает свою локальную задачу. Без LLM я бы потратил может месяц, чтобы все это сделать, а скорее всего забил бы сильно быстрее.

Victor_Bezrukov, прогресс в пищевой промышленности глобально в мире привел к тому, что люди перестали голодать, еще недавно во многих частях мира это было проблемой. То, что качество дешевой еды часто посредственное — правда, но никто не мешает покупать более дорогие и качественные продукты, выбор более чем достаточный, в крупных городах точно. Изобилия качественной и дешевой еды в России точно никогда не было, в большинстве стран мира тоже.

deke, сильно зависит от сферы применения и промптов. У меня противоположный опыт — LLM стали сильно лучше работать в этом году, чем раньше. Например, ChatGPT раньше не умел собирать метрики из публичных отчетов компаний и постоянно косячил / придумывал цифры, а сейчас в целом научился с минимальными ошибками. Или можно загрузить кривой скриншот отчетности и он делает из него структурированную таблицу в экселе, раньше тоже не умел. Ну и в целом с точки зрения качества поиска и обработки информации прогресс прям очень заметен буквально за последние месяцы.

Тимофей Мартынов, посмотрим, будет зависеть от экономики конечно, но если мы не свалимся в рецессию и найм немного оживится — думаю вполне

globalstocks, по РСБУ основного юрлица можно сделать вывод, что у них все очень хорошо. Но он может конечно не полностью отражать динамику, было бы очень интересно посмотреть на МСФО.

Displacer, доска объявлений — не прямой перевод, а упрощенный аналог. Для компьютера тоже есть аналог ЭВМ, для интернета — всемирная/глобальная сеть, для маркетплейса — электронная торговая площадка, но так их никто не называет.

Forecast, сравнивать оценки техов на Мосбирже и Nasdaq не имеет большого смысла, история до 2022 года не особо релевантна в этом плане. А Хэдхантер с поправкой на большой разовый дивиденд на уровне пиков 2021 года и не так далек от пиков 2024 года.

Bilet1952, не изучал, не мнения, но я сомневаюсь, что там будут какие-то огромные перспективы.

Bilet1952, у меня нет данных конкретно по доле рынка в найме синих воротничков в регионах, позиции Авито там действительно более сильные по сравнению с другими сегментами, но не уверен, что у них прямо уверенное лидерство. Пока базовый прогноз, что в этом сегменте компании конкурируют более менее на равных, а чем ближе к Москве и выше квалификация людей, тем больше доля НН, и вряд ли такой расклад сильно поменяется.

Про маркетплейсы и классифайды — бизнес модели во многом похожи по своей сути, сложно сказать кто лучше, тут скорее зависит от конкретного бизнеса и доли рынка. Если бы я был собственником бизнеса и вовлекался в операционку, то точно предпочел бы классифайд — операционно бизнес намного проще и приятнее. Но для миноритарного акционера этот фактор не играет роли.