Bilet1952, HH и большинству компаний не нужен большой капекс на ИИ, они используют чужие готовые наработки для решения прикладных задач и оптимизации своих бизнес-процессов. Яндекс тут стоит особняком среди российских компаний, так как ему для основного бизнеса нужна большая инфраструктура для развития ИИ.

Bilet1952, грань между классическим поиском и ИИ становится все более размытой, уже сейчас все поисковики выдают ИИ ответы на большинство вопросов. Пока практика показывает, что поиск ни Google, ни Яндекс от ИИ не страдает.

Bilet1952, я бы сказал кроме Яндекса у нас скорее нет компаний на рынке, где именно отдельные ИИ-продукты могут стать значительным большим бизнесом в масштабах компании (Сбер слишком большой, чтобы ИИ там был заметен). И в Яндексе это тоже перспектива не ближайших нескольких лет.

Оценить влияние ИИ на внутренние процессы компаний (условно оптимизация персонала за счет автоматизации процессов с помощью ИИ) я не возьмусь, оно везде будет в той или иной степени.

deke, я могу проверить цифры в первоисточнике и убедиться в корректности, для этого не нужно знание кода

deke, у меня на эту тему есть обратный пример — мне чат гпт написал код на питоне, который парсит данные с одного сайта и присылает сообщением через телеграм бот. А потом дал пошаговую инструкцию как это все положить на сервак и запускать ежедневно по крону. Локально все вообще заработало с первой попытки, на то, чтобы разобраться с серваком, я потратил пару часов, но у меня нулевые знания программирования. Инструкция буквально началась с того, как установить питон на ноут. Скорее всего там неоптимальный говнокод с точки зрения нормального разраба, но он отлично решает свою локальную задачу. Без LLM я бы потратил может месяц, чтобы все это сделать, а скорее всего забил бы сильно быстрее.

Victor_Bezrukov, прогресс в пищевой промышленности глобально в мире привел к тому, что люди перестали голодать, еще недавно во многих частях мира это было проблемой. То, что качество дешевой еды часто посредственное — правда, но никто не мешает покупать более дорогие и качественные продукты, выбор более чем достаточный, в крупных городах точно. Изобилия качественной и дешевой еды в России точно никогда не было, в большинстве стран мира тоже.

deke, сильно зависит от сферы применения и промптов. У меня противоположный опыт — LLM стали сильно лучше работать в этом году, чем раньше. Например, ChatGPT раньше не умел собирать метрики из публичных отчетов компаний и постоянно косячил / придумывал цифры, а сейчас в целом научился с минимальными ошибками. Или можно загрузить кривой скриншот отчетности и он делает из него структурированную таблицу в экселе, раньше тоже не умел. Ну и в целом с точки зрения качества поиска и обработки информации прогресс прям очень заметен буквально за последние месяцы.