Новости рынков | Рынок генеративного ИИ в России может вырасти в пять раз в 2025 году до ₽58 млрд на фоне корпоративного спроса — Ъ

Российский рынок генеративного искусственного интеллекта (ИИ) к концу 2025 года достигнет 58 млрд руб., что почти в пять раз превышает показатель 2024 года в 13 млрд руб. Ключевым драйвером роста выступают крупные корпорации, ориентирующиеся на внутренние решения из-за повышенных требований к безопасности данных, отмечают эксперты консалтинговой компании Onside и вендора Just AI.

Аналитики прогнозируют, что к 2030 году рынок генеративного ИИ может вырасти до 778 млрд руб., что соответствует среднегодовым темпам роста на уровне 68,1% в 2025–2030 годах. Однако такой оптимистичный сценарий напрямую зависит от успешного масштабирования B2B-внедрений в 2026–2027 годах.

В 2025 году наметился переход от пилотных проектов к промышленным внедрениям, хотя пилоты пока остаются доминирующим форматом: их доля составляет 55% рынка, на масштабирование пилотов приходится 30%, а на промышленное внедрение — около 15%. Типовые бюджеты пилотных проектов варьируются от 5 до 15 млн руб., без учёта затрат на IT-инфраструктуру.

По отраслям лидируют банковский и страховой сектора — около 20% рынка (12 млрд руб.), за ними следуют IT — 7 млрд руб., ритейл — 6 млрд руб., телеком — 3 млрд руб. Наиболее востребованными остаются решения для автоматизации клиентского сервиса, технической поддержки, маркетинга и продаж.

Эксперты отмечают, что многократный рост сегмента генеративных решений логичен, так как компании начали закладывать в бюджеты не только пилоты, но и регулярные расходы на платформы и интеграцию, видя прямой бизнес-эффект: экономию времени, снижение затрат на рутину и ускорение вывода продуктов. В Yandex AI Studio крупные клиенты увеличили потребление генеративных нейросетей в облаке в пять раз с начала 2025 года, подтверждает руководитель платформы Артур Самигуллин.

Особенность российского рынка — ориентация на крупный B2B-сегмент с повышенными требованиями к безопасности данных. Большинство проектов реализуются по модели on-prem — локальная установка и эксплуатация ПО и инфраструктуры в офисах или дата-центрах компаний. Такая модель дороже облачных решений, но обеспечивает контроль и безопасность, что критично для промышленности и других отраслей с чувствительными данными, отмечают специалисты Minervasoft и «Экспанты».