''Мы живем в обществе мнений, где никто ничего не знает, но хочет иметь мнение по любому вопросу''

Теория вероятности — как первая буква Data Mining - это процесс обнаружения в «сырых» данных ранее неизвестных практически полезных и доступных знаний.

Теория вероятности не может предсказать какой стороной выпадет монета — все что она может, это дать знания, которые больше чем ничего, то есть шансы выпадения сторон, все точка, ничего больше она сделать не может. 

Правило трех(двух) сигм - если и можно что то сказать о совокупности, так это то что она будет делать в общем и в целом, говорить об отдельных элементах совокупности — Всякие там ''Бывает'' столь любимое дураками, это такой же бред как пытаться предсказать сторону монеты, ты не знаешь какой стороной монеты выпадет монета, то ты знаешь шансы выпадения, ты знаешь больше чем ничего, ты не можешь предсказать что будет делать каждая овца в стаде, но ты знаешь что объявления «Скидка 90%», приведет часть овец на водопой, и нет смысла строить баррикады против хитрожопых которые собирают всю халяву из магазина, стадо даст больше чем заберут хитрожопые. это и есть правило трех сигм. Великое уравнилово - это обратная сторона правила, ни кто не станет массово шить одежду для продажи через магазин, ориентируясь на отдельный элемент совокупности, именно поэтому существует размерная сетка, если размер не подходит — Давай до свидания. Школа  — это тоже великое уравнилово — все что может школа это сделать тебя чуть меньшим дебилом, чем когда ты в нее пришел, то есть сделать из тебя среднестатистическую овцу — готовую к потреблению. Это такое место где твой мозг насилуют 11 лет не с кончаемым потоком информации, напрочь отбивая способность мыслить, из мыслителей получаются херовые избиратели и потребители — именно поэтому скорость подачи информации в голову и морковок в попу, такая чтобы ты с трудом успевал хавать информацию — полируя свои мозги до блеска, и не во что не вникал, ведь ты пришел сюда не для того чтобы понять, а чтобы получить циферку в бумажечку, за которую потом получишь морковку от родителей, единственный способ — саботировать этот дебилизатор — это положить на все что не надо, и вникать в то что надо, я из всей физики знаю только закон ома, чтобы квартиру не сжечь или сигналку в машину запилить.

Университет - вторая стадия дибилизатора
Мои родители самые обычные среднестатистические тупорылые овцы — воспитанные в стаде при союзе. Как все тупые овцы они верят что сильно развитый мозг это великое благо. (Умные, они как трейдеры уже заплатили за этот абонемент и никому не советуют идти этим путем страданий). Толкаясь от своей тупизны, моего не ведения, и того что мы сидели в нищете как сливы в жопе, нужно было идти учится. В 10 классе учитель математики гордо заявил моей маман «Ваш сын дебил — не поддающийся обучению», в 11 классе спасибо тем чувакам которые ввели гос. экзамены я порвал эту богадельню и всех ее псевдо отличников по сумме балов. как — да просто положил на все что не связано со сдачей госов.И вот мои старания окупились и я поступая кафедру Конченных Задротов с конкурсом 700 человек на 25 халявных мест.В этой конченной государственной шараге было сделано все чтобы воспитать «элиту», бешенный конкурс, 23 медалиста из 25 мест, учебные планы одной из самых конченных специальностей «Математические методы в экономике» одного из самых задроских ВУЗов МГУ, чтобы жизнь малиной не казалась изучая больше 20 дисциплин вышмата, морковку в  попку пихали доктора наук.НУ ВОТ ОНО КАКОЙ ЗАДЕЛ НА БУДУЩЕЕ — ща мы тут всех.И на те вам на 5 курсе идет аккредитация гос. вуза  - и все стадо медалистов показывает ЧТО ВООБЩЕ НИХЕРА НЕ ЗНАЕТ И НЕ МОЖЕТ.да ладно херня статистический выброс. а потом это стадо идет искать работу — И ВСЕ СТАДО ПОСЫЛАЮТ НАХЕР, раздавать кредиты и прочее. А чему ж нас там учили  - да все тому же — бесполезным километровым формулам — это было еще большее изнасилование мозга — после которого умение думать похоронили в братской могиле. Про математику - вся теория вероятности построена на  нормальных законах и чисто случайных казиношных процессах. толкается она от среднего и всех ее производных, дисперсии, корреляции и прочего, которые к временным рядам никакого отношения не имеют, потом на базе этой науки запилили — статистику, эконометрику и прочее. только они так же как и вероятность никакого отношения к рынкам не имеют. Показательным выступление по Data Mining была олимпиада на которой тягались нейросети и прочие методы выноса мозга — а победил школьник который увидел закономерность просто посмотрев на таблицу данных. Методов которыми можно гонять данные получая ответы просто нет, используя формулу корреляции не понимая что и зачем там вычитается, шанс наступить на все грабли сразу 99%, потому что она не для этого была сделана как и все остальное…