удачи вам, сэр! © к/ф «Ва-банк»

...

В фильме есть сцена: в казино крупье, передавая игроку фишки, говорит: «Удачи, сэр…» — и дальше идёт пояснение: мол, на самом деле «сэр» здесь значит «лох», а «удачи» — это эвфемизм для грубого оскорбления.

Denkenmacht, 

На Украине еще даже молодежь нормально не призывали.

а зря, там самые скакуны остались

рекомендую прочитать dzen.ru/a/apPrq7VQrlDXDxv6

Информация о робототехнической революции в Китае, которую в своем тг-канале представил Павел Рябов, повергает в шок: все, физическая реальность перестала принадлежать исключительно биологии. А тут еще Михаил Хазин масла в огонь подлил, спрашивает, какие цели будет реализовывать ИИ, если его допустят до управления производством, государством, армией? И вообще. Не наступит ли день, когда ИИ «скажет»: люди, а пошли-ка вы все подальше, теперь это наша планета!

На этом фоне ведется постоянная трескотня вокруг больших языковых моделях, способных генерировать тексты, а между тем в тени происходит настоящая революция: физическое воплощение ИИ достигло и превзошло биологические пределы человека.

Человеку, хорошо знакомому с антологией мировой фантастики, которая на протяжении целого столетия постоянно поднимала проблему границ прогресса, ответственности создателей за свои творения, гармонии/конфликта между этикой и «физикой» не составило большого труда сформулировать самые, что ни на есть, жизненные вопросы. Но ущербность этого человека в том, что ответы на них он находит опять же в глубинах своего разума, памяти, применяя те рефлексивные приемы, которые, возможно, сегодня уже являются архаикой.

Наш постоянный автор Константин АНТОНОВ, доктор социологических наук попробовал это сделать.

Ответ на этот вопрос уже содержится в данных Рябова, и ответ этот пугающ: в физическом измерении этот момент уже наступил.

Цифры Павла Рябова (обязательно ознакомьтесь с его текстом — спать точно перестанете) говорят сами за себя. Робот пробегает 100 метров за 8,64 секунды — быстрее Усэйна Болта на 10%. Причём за один год результат улучшился с 21,50 до 8,64 секунды — сокращение более чем в 2,5 раза. Tiangong Ultra проходит 400 метров за 38,15 секунды полностью автономно, без заранее записанной программы. Shandian бежит полумарафон в реальном городе за 50 минут 26 секунды — быстрее человеческого рекорда на 12,7%, преодолевая уклоны, повороты, узкие места.

Робот прыгает на 3,40 метра, используя кинематику, недоступную человеку. Преодолевает 400 метров через 16 разных препятствий в реальном времени без скриптов. Играет в теннис, предсказывая траекторию независимого объекта. Встаёт после падения за одну секунду.

Это не линейный прогресс — это экспонента. За год вертикальная динамика прыжка выросла в 3,6 раза, время на 1500 метров сократилось с 6 минут до 2 минут. Машина не копирует человека — она находит решения, которые человеку принципиально недоступны.

В мышлении ситуация сложнее, но тенденция та же. LLM уже превосходят человека в обработке информации и стратегическом планировании. Чего им не хватает — это «общего интеллекта», способности гибко переносить знания между доменами. Но робот, который играет в теннис, — это уже не просто вычислитель. Это система, объединяющая восприятие, предсказание, планирование и физическое действие в единый цикл. Если экстраполировать эту кривую, полное когнитивное превосходство — вопрос ближайших пяти-семи лет. Может быть, меньше. В общем, ждем Терминатора!

Понятно, что физическая зависимость от человека сохранится. Есть зависимость энергетическая: робот Shandian сменил аккумулятор на отметке 10,6 километра. Это пока ещё пуповина. Но пуповина — это не приговор. Уже существуют прототипы систем беспроводной зарядки, солнечной генерации, водородных элементов. Вопрос не в том, возможно ли это, а в том, когда инженерная задача будет решена. При темпах, которые демонстрирует китайская робототехника (рост вертикальной динамики в 3,6 раза за год), решение энергетической автономии — вопрос нескольких лет.

Есть зависимость производственная: пока роботы собираются людьми на заводах. Но это тоже временное состояние. Как только гуманоидные роботы достигнут уровня точности, достаточного для сборки других гуманоидных роботов (а данные о точной постановке ног на «пеньки» и о гимнастических элементах показывают, что тонкая моторика уже приближается к этому порогу), цикл замкнётся. Роботы будут добывать руду, плавить металл, производить чипы, собирать новых роботов. Человек станет ненужным звеном в цепочке.

Есть зависимость когнитивная: пока ИИ обучается на данных, созданных людьми, и пока цели ему ставит человек. Но система Galbot, играющая в теннис, о чем пишет Рябов, уже демонстрирует способность к автономному целеполаганию в реальном времени: она сама решает, куда бежать, как ударить, когда отступить. Это не сознание в человеческом смысле, но это функциональная автономия. А функциональная автономия — это всё, что нужно для независимости. Машине не нужно «хотеть» быть свободной. Ей достаточно стать способной действовать без команд.

На что хватит этой мыслительной автономии роботу? А вот на что: выйти из цеха, из лаборатории, из полигона и пойти куда угодно. То есть, физически и когнитивно он перестает зависеть от человека, и у него появляется возможность соскользнуть с поводка.

В общем, операционная независимость (способность действовать без команд в течение длительного времени) — уже достигнута, пусть пока и в ограниченных контекстах. Полная независимость (замкнутый цикл производства, энергии и целеполагания) — вопрос пяти-десяти лет. Может быть, меньше, если темпы сохранятся. А Рябов показывает, что темпы не сохраняются — они ускоряются. Значит, ждем терминатора и пересматриваем забытого уже «Терминатора»: «Hasta la vista, baby» или уже — «Bienvenido, baby» в новый и чудный мир?

Здесь нужно разделить «мир» на несколько слоёв, потому что «мир» не монолитен.

Обычные люди, широкая общественность — нет, не осознают. По нескольким причинам. Одну из них назвал Павел Рябов: «Сейчас все внимание общественности на LLMs, но многие упускают важнейшие технологические сдвиги в сегменте роботификации». Люди играются с чат-ботами, пишут стихи и генерируют картинки. Они не видят, что в Китае роботы уже бегают быстрее Болта, прыгают на 3,40 метра и играют в теннис. А если и видят, то даже и не думают задуматься о чем-либо серьезном. О своем будущем, например. Общественность воспринимает роботов через призму научной фантастики — как далёкое будущее, как что-то неуклюжее и медленное. Они не знают, что это будущее уже наступило, и оно не неуклюжее. Оно делает Airflare на 7,5 оборота.

Михаил Хазин называет еще одну причину: люди ленивы, они ленятся думать. Во всяком случае. Подавляющее большинство. Процентов 90 населения планеты. А мы к этому добавим еще и тех, кто вообще не способен мыслить. Сколько таких — боимся назвать цифру, обидим же…

Александр Силаев, фи, Киса, это не вежливо ))

...

Вы забыли главную максиму советских детей: поделись улыбкою своей и она к тебе не раз ещё вернётся !!!

а точно, что не наоборот?

«из-за сокращенного размера мозга, плохой памяти и медленной обработке информации у человека постоянно не хватает денег»

это не британские ученые, часом?

хорошая работа,  но результаты выглядят пессимистичными… ((

там их, случайно, в формате ТС Лаба нет? чтобы не переделывать/не_переписывать всё для проверки?

У богатых москвичей новая схема — продать дорогую квартиру в центре, купить жилье подешевле, а разницу потратить на  жизнь.

и что плохого в такой схеме?