Проблема не в выборе облигаций.

Проблема начинается позже — когда портфель растет. Купоны, погашения, распределение свободных денег, соблюдение структуры портфеля, расчеты объемов покупок, выставление заявок… Постепенно инвестирование превращается в постоянную рутинную работу.

Я искал инструмент, который позволил бы автоматизировать именно исполнение собственной стратегии. Не нашел.

Поэтому начал писать его для себя.

Так появился #AlgoBond.

За несколько лет проект прошел путь от небольшого торгового робота для #MetaTrader до самостоятельной системы автоматизации управления облигационным портфелем.

За это время:

• зарегистрировано три программы для #ЭВМ в #Роспатенте;
• AlgoBond включен в Единый реестр российского программного обеспечения;
• реализована поддержка нескольких брокеров через #API;
• появилась версия для #Linux и #Android;
• ведется публичная статистика результатов применения системы на собственном инвестиционном портфеле.

Сегодня AlgoBond — это не система поиска «лучших облигаций» и не сервис с инвестиционными советами.

• оптимизация работы #API #Т-Банк / #Т-Инвестиции
• добавлен режим взаимодействия с автоселованием по стратегии автора Т-Банк / T-Инвестиции*
• улучшено взаимодействие с базой данных #ClickHouseDB для мониторинга

*только для десктопной версии
Приложение доступно в #RuStore и #Google #Play по поиску #AlgoBond.
Работает стратегия автоследования #AlgoBond в #Т-Банке / #Т-Инвестиции «Алгоритм AlgoBond. Облигации»

Вся ручная рутина по торговле автоматизирована с использованием системы #AlgoBond.

Одна система работает с несколькими портфелями с облигациями разных брокеров по #API: #Финам, #Т-Инвестиции, #БКС, #Алор.

Март 2026

#Финам

Квал инвестор.

Закрылся март 2026 в положительной зоне.

1) Автоматизированная стратегия (#AlgoBond) для портфеля коротких облигаций 15.37% от начала (14.07.2025).

2) Автоматизированная стратегия для портфеля ОФЗ 1,22% от начала. Слегка исправилось..

Напилил микроскопический Питон коннектор REST для Торгового API БКС — https://github.com/kimkarus/BcsPy.git. Для моей стратегии AlgoBond, в общем, хватает. На след неделе начну тестировать. Кому хватает, пользуйтесь.

Документация к БКС Trade API — https://kimkarus.ru/go/bks-torgovoe-api/

https://kimkarus.ru/2025/11/14/python-bcs-trade-api-bks-trade-api/

Посещал 27.09.2025 конференцию Викинга https://kimkarus.ru/go/smart-lab-post-shardin-viking/ (Шардин Михаил лучше всего осветил событие), познакомился с мощными представителями арбитражной торговли на финансовых рынках.

По результату решил, что обязательно нужно попробовать реализовать коннектор к #API платформы Викинга для своей автоматизированной стратегии облигациями (#BI Дашборд — https://imkosarev.ru/go/publichnyj-dashbord-avtomatizirovannyj-strategii-na-rynke-obligacij/), чтобы еще быстрее и точнее входить в рынок.

Договорились Ефимом (директор по развитию), что попробуем.

Ефим, Рамиз и Дмитрий из компании Викинг спасибо вам за предоставленную возможность поработать с вашей платформой!

Еще спасибо Артему из #Финам за быстрое подключение к #FAST.

Организовали доступ, начал писать коннектор к платформе API VIKING и одновременно адаптировать под свою стратегию.

Поскольку платформа заточена под арбитражную торговлю, сразу стало понятно, что портфель брокера не равно портфель на платформе.