Автор: Джеффри Кеннеди

Когда я начал свою карьеру аналитика, мне посчастливилось провести некоторое время с несколькими старыми профессионалами. Я всегда буду помнить человека, который сказал мне, что ребёнок с линейкой может заработать миллион долларов на рынках. Он имел в виду линии тренда. И я проникся.

Я потратил почти три года на прочерчивание линий тренда и всех видов геометрических фигур на ценовых графиках. И вы знаете, этот седой старый трейдер был только наполовину прав. Трендовые линии — один из простейших и самых динамичных инструментов, которые может использовать аналитик… но мне ещё предстоит заработать миллион долларов, поэтому он был либо неправ, либо поторопился, сказав мне это тогда.

Несмотря на то что они очень полезны, трендовые линии часто не берутся во внимание. Я думаю, что просто человеческая природа отбрасывает простоту в пользу сложного. (бог знает, если мы этого не понимаем, это должно работать, верно?)

( Читать дальше )

Автор: Джеффри Кеннеди

Первичные уровни Фибоначчи, которые я использую при идентификации корректирующих волн, это .236, .382, .500, .618 и .786. Некоторые из вас могут сказать, что .500 и .786 не являются уровнями Фибоначчи; ну, это всё математика. Если вы разделите второй месяц эксперимента Леонардо на третий, ответ будет равён .500 — 1 делится на 2; .786 — это просто квадратный корень из .618.

Существует множество различных чисел Фибоначчи, используемых для определения уровней отката. Наиболее распространёнными являются .382 и .618. Однако .472, .764 и .707 также популярны. Решение использовать определённый уровень — это личный выбор. То, что вы продолжите использовать, будет определяться рынками.

Сопроводительные графики демонстрируют значимость .236, .382, .500, .618 и .786. Стоит отметить, что коррекции Фибоначчи можно использовать в любом временном интервале для определения потенциальных точек разворота. Важным аспектом, который следует помнить, является то, что коррекция Фибоначчи предыдущей волны на недельном графике более значительна, чем та, которую вы нашли на 60-минутном графике.

( Читать дальше )

Ноябрьское ралли хлопка — это идеальное отображение третьей волны

Автор: Нико Исаак

Думали ли вы когда-нибудь, глядя на ценовой график какого-нибудь определённого товарного рынка, что было бы проще истолковать последний художественный «шедевр» пятилетнего ребёнка?

Это… зефир? Дом? Самолёт?»

Ребёнок: «Нет! Это жираф, стоящий рядом с яблоней» — ну конечно!

Наш старший аналитик и редактор «Commodity Junctures Service» Джеффри Кеннеди хорошо знает это чувство. Однажды он даже назвал волнистые линии на графике ценового движения «картиной Джексона Поллока».

Но тут в дело вступает волновой анализ Эллиотта, предоставляя вам объектив, чтобы видеть движения цены насквозь. Он помогает вам понять этот кажущийся беспорядок, разделяя ценовое движение на две волновые категории:

( Читать дальше )

Волновой анализ Эллиотта определил будущее движение USDCAD за день до того, как число рабочих мест стало сенсацией!

Автор: Нико Исаак

Пятница 1 декабря была удачной для луни-быков. В тот день правительственное агентство — Статистическое управление Канады доложило, что в ноябре в экономике страны добавилось 79 500 новых рабочих мест, «взорвав» ожидания экономистов, которые предсказывали 10 000. Как рассказал один из главных источников новостей:

«В пятницу канадский доллар показал свой самый большой прирост против своего коллеги из США почти за три месяца. Это произошло после того, как большие, чем предполагалось, данные о количестве рабочих мест подтолкнули ожидания относительно дальнейшего повышения процентных ставок в Банке Канады в начале следующего года ...

Трудовое чудо в Канаде продолжается». («Reuters»1 декабря)

Действительно, число рабочих мест, которое в восемь раз превысило ожидания, является значительным событием для экономистов; некоторые даже назвали бы его «чудесным». Но дело в том что: это не стало причиной всплеска канадского доллара.

( Читать дальше )

Автор: Джеффри Кеннеди

Я хочу поделиться с вами одной из моих любимых торговых установок, которая называется «Moving Average Compression» (MAC). Она нравится мне, потому что неизменно работает, и вы можете настроить её в соответствии с вашим индивидуальным стилем торговли и временными рамками.

MAC — это просто концентрация скользящих средних с разными параметрами, и когда он работает на ценовом графике, скользящие средние выглядят запутанными как новогодняя гирлянда.



( Читать дальше )

27.11.2017

Рыночная капитализация Ethereum, крупнейшей криптовалюты после Биткоина, в настоящее время исчисляется порядка 46 млрд. Долл. США, при этом сейчас её цена колеблется в районе $470 за коин. Однако два месяца назад, было всё не так уж и хорошо для быков. 14 сентября ETHUSD находился вблизи отметки $270, блуждая в нейтральной зоне между рекордным максимумом в $412 и июльским минимумом в $136. Без помощи заслуживающего высокого доверия метода, в следующем направлении Ethereum можно было только догадываться. К счастью, Волновой принцип Эллиотта помог нам определить паттерн на графике ниже, который затем стал предметом статьи, котораяназывалась «Паттерн волн Эллиотта указывает на север».



( Читать дальше )

«Trader's Classroom» показывает вам два простых инструмента, помогающих определить, когда произошёл значительный максимум или минимум

Автор: Нико Исаак

Уважаемые трейдеры, если на рынках, за которыми вы следите, произошло изменение тренда, но вы пропустили его, было ли оно на самом деле?

К сожалению, это не метафизическая загадка, наподобие дилеммы о звуке падающего дерева в лесу. На этот вопрос есть только один ответ; а именно — да! Изменение действительно произошло, и да, вы действительно упустили момент, чтобы воспользоваться крупной торговой возможностью или избежать риска.

Когда изменился тренд – вопрос номер один для любого трейдера. К счастью, преподаватель «Trader's Classroom» Джеффри Кеннеди за последние 20 с лишним лет своей жизни собрал арсенал объективных проверенных инструментов, которые помогут вам определить моменты, когда цены достигали значительных точек экстремума.

( Читать дальше )

Автор: Джеффри Кеннеди

Волновой принцип описывает 13 волновых паттернов — не говоря уже о дополнительных паттернах, которые они образуют в сочетании друг с другом. При таком широком разнообразии паттернов, как вы можете быть уверены, что работаете с правильным подсчётом волн? Как правило, предыдущая волна в развивающемся паттерне даёт специалисту по волнам Эллиотта схему того, чего можно ожидать (т. е. Волна 4 следует за волной 3, а волна C следует за волной B). Но только после того, как мы с полной уверенностью можем заявить, какой паттерн разворачивается перед нами. Пока паттерны развиваются, мы сталкиваемся со следующими вопросами: похоже на пятиволновой рост, но это волна A, 1 или 3? Здесь трехволновое движение, но это волна A, B или X?

Как мы можем определить разницу между правильным и неправильным подсчётом? Очевидный ответ заключается в том, что цены будут двигаться в том направлении, в котором вы ожидаете. Однако более полезным ответом на этот вопрос, я считаю, является то, что цены будут двигаться так, как предполагается. Например, если в течение пятиволнового движения волна 3 не станет самой длинной за короткий промежуток времени, то есть вероятность того, что разметка неверна. Да, я знаю, что иногда самыми длинными бывают первые, а также пятые волны (особенно в сырьевых товарах), но, как правило, цены в третьих волнах достигают самых больших значений за самый короткий промежуток времени. Другими словами, характер ценового движения подтвердит ваш подсчёт волн.

( Читать дальше )

Мы все любим недорогие покупки…

… Если только они не появляются на фондовом рынке.

Причина сводится к неопределенности. Мы знаем, сколько должны стоить фрукты и овощи у бакалейщика — но мы гораздо менее уверены в том, сколько платить за акции голубых фишек или акции индекса S&P 500.

Итак, как наш разум принимает решения, которые связаны с определённостью и неопределённостью?

Роберт Пректер и Уэйн Паркер, соавторы статьи «Финансово-экономическая дихотомия в социальной поведенческой динамике: социономическая перспектива» («Journal of Behavioral Finance», том 8, № 2, стр. 84–108, 2007) объясняют, что в каждой ситуации работают разные области мозга — буквально.

Когда мы тратим деньги в качестве потребителей, мы зависим от области неокортекса мозга, где живёт наша способность мыслить разумно.

Например, мы покупаем продукты и видим в продаже наш любимый фрукт с 40-процентной скидкой и думаем: «Это очень выгодно. Я хорошо потрачу свои деньги, если куплю его сейчас». И, если мы немного походим вокруг, чтобы посмотреть, как ведут себя другие покупатели, мы увидим, что этот товар продаётся быстрее чем обычно. Другими словами: спрос на потребительские товары растёт по мере падения цены.

Но когда мы тратим деньги в качестве инвесторов, наш мозг задействует более примитивный регион — базальные ганглии – который отвечает за бессознательное поведение, например, стадность.

Предположим, что через 30 минут после открытия фондового рынка мы видим, что акции голубых фишек снизились на 20%. Мы знаем, что акционеры избавляются от них. Базальные ганглии кричат: «Они знают что-то, чего я не знаю, лучше продать». В этом случае спрос на актив падает по мере падения цены. Почему?

Потому что на спекулятивных рынках активы не имеют реальной полезности. Инвестор покупает его сегодня в надежде, что завтра он будет стоить дороже. Но это будущее значение неточно, поэтому мозг по умолчанию выбирает действовать, как стадо.

Рисунок мозга показывает расположение сознательного, рассуждающего неокортекса и бессознательных, импульсивных нижних областей:

( Читать дальше )

Посмотрите, как два технических индикатора, RSI и ZLR, способствовали ожиданию возобновления восходящего тренда «FB» в мае

Автор: Нико Исаак
3 ноября 2017

Есть такие дни, когда фон рынков, за которыми вы следите, мирный и тихий, как дзен-сад. В новостях всё спокойно, и основные прогнозы цен ясны.

Однако в другие дни этот фон столь же хаотичен, как платная автодорога Нью-Джерси в час пик; новости бьются в ваши уши как отбойные молотки, в то время как «стрелки» прогнозирования указывают в противоположные направления.

Среда, 1 ноября, для «Facebook» и его «коллег» была как раз таким суматошным днём, поскольку последователи рынка храбро встретили медиаводоворот, окруживший слушание дела технического гиганта на Капитолийском холме. «Facebook» — одна из трёх социальных сетей, обвиняемых в предоставлении расширенного общественного фона для России, чтобы влиять на итоги последних президентских выборов в США через вызывающие разногласия объявления и посты.

( Читать дальше )