И снова здравствуте! 

Сегодня рассмотрим Omega Ratio.

Омега-коэффициент – это современная метрика, которая используется для оценки рисков и возвратов в финансовых и инвестиционных стратегиях. Этот инструмент вышел за рамки традиционных подходов, таких как коэффициент Шарпа, предлагая более точное и надежное измерение. Здесь приведены три ключевые причины, почему Омега-коэффициент столь важен:

1️⃣ Полная Картина Риска и Вознаграждения: В отличие от других метрик, Омега-коэффициент учитывает все возможные исходы инвестиций, включая те, которые маловероятны. Это позволяет инвесторам получить более глубокое понимание потенциальных рисков и возвратов.

2️⃣ Учёт Асимметрии Распределений: Финансовые возвраты часто имеют асимметричное распределение. В то время как большинство метрик основано на предположении о нормальном распределении, Омега-коэффициент может адекватно обрабатывать асимметрию, что делает его более точным.

3️⃣ Персонализация Толерантности к Риску: Омега-коэффициент позволяет инвесторам учесть их собственную толерантность к риску, таким образом, индивидуальное представление об «оптимальной» инвестиционной стратегии может быть легко включено в анализ.

Привет!

Кто уже знаком в Probabilistic Sharpe Ratio отзовись! :) 

А кто еще не знаком, тоого приглашаем к прочтению...

🎥 Наше последнее видео посвящено PSR, инструменту, который расширяет границы обычного коэффициента Шарпа, учитывая исторические доходы, продолжительность деятельности и количество испытаний стратегии.

🔎 PSR оценивает вероятность того, что истинный коэффициент Шарпа превышает заданный порог. Он помогает отсеивать ложные срабатывания и определять стратегии, которые соответствуют нашим ожиданиям, учитывая риски.

Чем же он хорош и где нап пригодится:

• Объективный анализ: По сравнению с традиционным коэффициентом Шарпа, который измеряет прошлую производительность, PSR предоставляет более объективный анализ, т.к. он учитывает не только прошлые данные, но и количество испытаний, которые были выполнены для поиска стратегии.

• Избегание переобучения: PSR может помочь избежать «переобучения», ситуации, когда стратегия торговли, кажется, работает хорошо на исторических данных, но плохо справляется с новыми данными. Это происходит потому, что PSR учитывает число испытаний при оценке производительности стратегии.