Машинное обучение способно на удивительные вещи, но не на те, которые обещает маркетинг. Книга объясняет фундаментальную природу ML: как алгоритмы выявляют закономерности, почему воспроизводят предвзятости, когда работают блестяще и когда опасно. Концепция «переноса сложности» покажет, куда на самом деле уходят проблемы при автоматизации. Основана на анализе десятков реальных проектов. Обязательное чтение перед внедрением ML в вашей организации.
В отличие от похожих книг здесь автор пытается донести до читателя идею о том, что искусственный интеллект — это всё-таки просто исполняемый код и не может осознанно принимать серьезные решения. Да, ИИ может «прочитать» какую-либо статью/книгу/публикацию мгновенно, но он не сможет осознать то, о чем в ней говорится. ИИ всего лишь достаточно точный, очень умный, отлично рассуждающий поисковик и не более. Он пришёл в нашу жизнь в помощь человеку, а не вместо. Именно об этом достаточно подробно и в примерах говорится в этой книге.